摘要: 互聯網蘊藏著豐富的公開數據資源，通過獲取這些數據，作為城市研究的輔助支撐，是未來城市研究者必備的技能之一，近期我們也會繼續介紹一些簡單有趣的公開數據分析應用。在互聯網領域，對數據的抓取叫做“采集”，在 ...
互聯網蘊藏著豐富的公開數據資源，通過獲取這些數據，作為城市研究的輔助支撐，是未來城市研究者必備的技能之一，近期我們也會繼續介紹一些簡單有趣的公開數據分析應用。
在互聯網領域，對數據的抓取叫做“采集”，在采集工具的作用下，可以很快的抓取一個網站的整站數據，而如果這些數據能夠輔助我們的部分決策，那么這個工具和方法值得一學。（本文中數據抓取工具為“火車頭”軟件）
西安建筑科技大學城市體驗、模擬與分析實驗中心的鄭曉偉為我們分享了他在開放數據獲取方法及應用分析技術中的經驗。
開放數據（大數據）的相關基礎知識
開放數據和大數據的區別
開放數據：商業網站（大眾點評、安居客等）數據、地圖開放平臺數據、社交媒體（新浪微博）數據、政府政務公開數據等。
大數據：手機信令數據、浮動車數據（例如車載GPS、公交刷卡、地鐵刷卡）等。
對于大部分建筑學背景的城市規劃師（計算機基礎≠0，編程基礎=0，網絡知識基礎=0，數理統計基礎≈0，…）來講，如何通過一定的手段獲取各類開放數據（大數據）是進行各層面、各類型城市規劃定量分析的最大障礙！
案例應用
以下開始介紹運用“大眾點評網(dianping.com)”數據對西安市城市公共中心體系識別與優化調整的研究。
總結
1、大數據獲取難度較大（特別是城市發展相對落后地區）
2、開放數據為非全樣本數據，分析結果與實際存在一定的偏差，需要通過多種方式對數據進行補充
3、對數據的處理方法和處理技術尚處在探索與入門階段，需要結合城市規劃專業的特點進行長期不懈的努力和技術創新
4、未來用于城市現狀調查和規劃實施具有重要意義，如何在規劃設計過程中應用大數據尚在探索當中
