《概率論與數理統計》
第1章 古典概型和概率空間
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將n個不同的元素分成有次序的k組，不考慮每組中元素的次序，第i(1 ≤ i ≤ k)組恰有ni個元素的不同結果數是
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Jordan公式：設A1，A2, ..., An，是事件，記
時， 有
例題：m個聽眾隨機走進n( ≤ m)個會場，求每個會場都至少有一個聽眾的概率qm。
解答：用Ai表示第i個會場沒有聽眾，B表示至少有一個會場沒有聽眾，則
第4章 數學期望和方差
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常見分布的均值、方差
假設檢驗
各種檢驗的應用條件：
u檢驗和t檢驗可用于樣本均值與總體均值的比較以及兩樣本均值的比較，理論上要求樣本來自正態分布總體。但在實用時，只要樣本例數n較大，或n小但總體標準差σ已知時，就可應用u檢驗；n小且總體標準差σ未知時，可應用t檢驗，但要求樣本來自正態分布總
體。兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
- u檢驗：用于σ已知或σ未知但n足夠大
- t檢驗：用于σ未知且n較小時
已知σ時，μ的正態檢驗：u檢驗
未知σ時，μ的正態檢驗：t檢驗
均值比較：t檢驗
方差的假設檢驗：卡方檢驗
方差比較：F檢驗
總體分布的檢驗：卡方檢驗
