5月23日下午，圍棋界“人機大戰(zhàn)”第二季第一局結(jié)果塵埃落定。AlphaGo 贏四分之一子，中國棋王柯潔和人工智能的首戰(zhàn)仍以AlphaGo勝利告終。而早早在媒體上預測AlphaGo必勝的兩位谷歌前員工，流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家林暉博士和首席算法工程師孫懌博士在現(xiàn)場近距離觀戰(zhàn)后表示，結(jié)果“并不令人意外”。
（現(xiàn)場對戰(zhàn)圖片）
雖然賽前有專家認為，對AlphaGo有所了解和準備的柯潔，與李世石相比勝算略高，但林暉表示：“機器在復雜局面的運算能力上，在處理能力上比人類棋手有著無可比擬的優(yōu)勢。尤其在對弈的中后段，機器的情緒狀態(tài)穩(wěn)定性，更是有人類難以企及的高度。”
（兩位專家合影，右一：流利說首席科學家林暉，左一：流利說首席算法工程師孫懌）
“AlphaGo2.0比之前AlphaGo1.0更能體現(xiàn)人工智能在棋類競賽中的優(yōu)勢：人類無法企及的訓練量。”林暉表示：“現(xiàn)階段，AI之所以‘智能’主要還是基于海量數(shù)據(jù)基礎。 AlphaGo已輸入了幾乎全部可搜集到的棋譜和對弈記錄作為訓練數(shù)據(jù), 可以說已‘閱遍天下無敵手’”。 林暉表示：運算速度極快等AI的“基本素質(zhì)”是大家都公認的，而訓練量的優(yōu)勢，只有在AI升級之后才能比較清晰的展現(xiàn)出來。同時，林暉也從技術(shù)角度解釋了柯潔“與AlphaGo試招時下法‘很仙’”的說法，他表示“從技術(shù)上看，AlphaGo勝在“沒套路”，AlphaGo嚴格意義上來說并不是人類教出來的最好學習生，所以不會被人類的下法所束縛。AlphaGo2.0在AlphaGo1.0的教導下，已經(jīng)超越棋譜，自我督學。AI與AI之間可以相互較量，達到不眠不休、無時無刻地“左右互搏”。因而在布局和下法上自成一體，超越人類。”
畢業(yè)于國際頂尖人工智能實驗室瑞士IDSIA，與AlphaGo研發(fā)團隊DeepMind創(chuàng)始人之一Shane Legg系出同門，師從“人工智能之父” Jürgen Schmidhuber的孫懌對師兄的AI項目一直非常關(guān)注，看完今天的比賽后，他認為從技術(shù)上而言，烏鎮(zhèn)的 AlphaGo2.0比Master時期又更進一步。
（現(xiàn)場觀戰(zhàn)的孫懌博士）
孫懌認為增強學習（reinforcement learning）技術(shù)的精進是AlphaGo2.0的最大亮點。作為其博士期間的研究方向之一，孫懌對這一技術(shù)給出了完整分析：“解決AI與未知環(huán)境的交互，有效的達成復雜目標：在這里未知環(huán)境指的是給定棋盤格局下的形勢好壞判斷。增強學習可以從大量對弈結(jié)果的輸贏學習出中盤的形勢的好壞(value function)以及每種落子的好壞 (q function)。AlphaGo通過1.0版本歷史交互對環(huán)境有效建模，在交互試錯中理解每個環(huán)境狀態(tài)的好壞，在不確定性的情況下進行規(guī)劃，因而預判能力與布局能力進一步提升。”
目前，增強學習在已經(jīng)展現(xiàn)出強勁的實際應用潛力，流利說自主研發(fā)并即將全新升級的AI英語老師就基于了增強學習算法。在兩位專家的帶領研發(fā)下，流利說AI將在增強學習算法訓練下，不斷自我進化。體現(xiàn)在自適應體驗方面，用戶的學習路徑會呈現(xiàn)“千人千面”的面貌，對于學生的針對性會進一步增強，進而提供更高的學習效率。
（流利說AI英語老師能力模型）
在接下來的24日，雙方將休戰(zhàn)一天，DeepMind、Google等人工智能巨頭的技術(shù)專家將在烏鎮(zhèn)就人工智能的未來與前景作出分享，流利說創(chuàng)始人兼CEO王翌也將針對AI在教育領域的應用進行主旨分享。而對于今天的負方柯潔而言，仍然有機會在25日和27日的比賽中找到破綻，擊敗升級后的AlphaGo。
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