參考資料:
https://www.continuum.io/downloads
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
下載Anaconda3 4.2.0
注意,目前官網上最新的版本為4.3.1(17/5/25),該版本中默認包含Python3.6版本,不能直接安裝TensorFlow(TensorFlow需要Python3.5的環境). 所以建議直接下載4.2.0版本. 另外Anaconda官網下載速度比較慢,建議使用清華的鏡像進行下載.
鏡像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下載地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安裝Anaconda3
無難度使用Anaconda創建TensorFlow環境
建議在執行之前,先添加清華鏡像:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
安裝后建議打開一個新的cmd窗口, 然后再創建TensorFlow環境,這里安裝的是不帶gpu的版本
conda create -n tensorflow
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- 測試
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
