薛兆豐經濟學023 | 誰用的好就歸誰

薛兆豐經濟學023 | 誰用的好就歸誰

1. 內容總結

一項有價值的資源,不管從一開始他的產權歸誰,最后這項資源都會流動到最善于利用他、能最大化利用其價值的人受理區。這是科斯定律的一個重要含義。而在制度設計中,我們應該盡量讓這種資源的流動和分配更方便、容易,從而提高各項經濟資源的使用效率。

上接上篇,舉了幾個例子說明科斯定律的一個重要含義:(資源)誰用得好就應該歸誰。

1.1 淘寶數據歸誰

淘寶的用戶數據,最初是客戶留下的,可以說是客戶的;但同時,瀏覽的也是店鋪的產品,也可以說是店鋪的數據;另一方面,如果沒有淘寶平臺,這些數據也不可能產生,也可以說是淘寶平臺的數據,應該歸淘寶所有。

但是按照科斯定律,我們可以預測,不管最開始是誰產生的,不管存放在哪里,最后誰能把這些數據用好,他們就會不斷折騰、爭取,最后數據就會落在誰的手上。

所以,我們在設計之都的時候,應該減少這些人折騰、爭取使用權的難度。

誰用得好就應該歸誰.png

1.2 Kindle閱讀器的數據產權

閱讀留下的數據與淘寶的數據,情況比較類似。

提到的一個蠻有意思的一點是,Kindle第一次開機的時候,有一個使用協議,長達幾十頁,99%的人都不會去看完(很多互聯網產品的用戶使用協議都是這樣的),很多人會說亞馬遜不地道,就這樣偷偷的把使用權給拿走了。

但是從經濟學角度來說是合理的,這些數據最終使用的最好的是亞馬遜,最終也會歸亞馬遜所有,無非這個過程是像前面說的打個勾那樣簡單,還是比較困難(比如亞馬遜花錢向你買,最終錢還不是從你這出的)。

對于消費者而言,與其那么復雜(最終所有的費用都會從用戶身上出),不如簡單點,也讓自己享受到其中的福利(比如能很快知道一本書其他用戶的評價)。

1.3 隱私權與公共安全的權衡

把個人隱私數據帶入到科斯定律中去,也是一樣樣的結果。

最后的解決方案不會一邊倒,既不會允許政府肆無忌憚的侵犯個人隱私權,個人也不可能絕對的保有所有的隱私權。
最后一定會在這兩者中取得一個平衡,而當中的一個指導原則就是科斯定律,誰用的好歸誰。

1.4 鉆石歸廣工還是白富美?

鉆石是礦工開采出來的,但是最終還是跑到了白富美的脖子上、手指尖上。
誰用的好就歸誰。

1.5 “絕命毒師”的經濟學

《絕命毒師》的主角,有一次偷了別的毒販的制毒原材料,不幸被抓,但是他跟毒販說你用這些材料做出來的純度只有70%,而我可以做到99.1%。如果把原材料給我,我愿意把其中35%的利潤給你。

就這樣毒販被說服了,原材料歸男主。

1.6 女朋友和科斯定律

最重要的一句話是,如果你真的相信科斯定律的話,你會知道,只要交易費用足夠低,那么不管這個女孩現在跟誰在談朋友,他最后會跟最適合他的人在一起。

2. 課后思考

經濟學關心的是資源如何能夠最大化被利用,科斯定律提出來的資源應該歸屬能夠最大化利用他的人,在生活中還是比較常見的,但是很多政策確實反其道而行。

這篇講了好幾個例子來說科斯定律,比較好理解,現實生活中也蠻多這樣的例子,特別是生產行業,做手機的可能是工人,但是最后使用手機的卻是白富美。

另外一個角度來說,渠道為什么存在,因為渠道可以讓產品的價值變得更高。

PS,上周末參加培訓的時候,Martin老師說,讀書不要照抄知識,照抄只會讓你加深印象,要輸出自己的想法,感覺最近做的比較差,后續盡量不要重復知識點,而是更多的輸出自己的想法來。

2.1 課后習題

你能不能舉一個身邊的例子,給那些不知道科斯定律是什么意思的人解釋什么是科斯定律?

科斯定律的產生是當評判傷害與被傷害者的時候,科斯認為他們之間是在對資源的爭奪,誰避免傷害所付出的成本低,誰就應該付主要責任。延伸而言,科斯定律有一個重要的含義就是,誰用的好資源就歸誰。

打個比方來說,土地是掌握在政府手上的,但是最終土地會變成房產回歸到消費者手中,中間可能有房地產商,可能有炒房客,但最終一定回歸到居住價值。

這個定律有什么意義價值呢,從政策定制者角度來說,明知道最終一定是要回到居住需求,這時候就應該疏導這種需求,讓這種需求的獲得變得建議,而不是提升其成本。
強調房產是居住的,而不是用來炒的,那么就應該供應更多的房產,減少房產購買交易過程中的稅賦,讓大家都有能力、便捷的購買房產,用于居住。

2.2 網友回答精選

劉洪鐘:

所有古玩古董的最終歸宿都是博物館。所有的學習,本質上都是自學。

余小生:

查理·芒格講:“想要得到某東西的最好辦法,就是讓自己配得上他?!绷_胖今天早上說道:“一個人成功,本質原因,是因為他周邊的人都希望他成功?!比绻闩Τ蔀槭褂媚稠椯Y源效率最高的人,創造最多的價值,那么資源自然會逐漸向你靠攏。這也是科斯定律的一種體現吧。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,443評論 6 532
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,530評論 3 416
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,407評論 0 375
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,981評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,759評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,204評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,263評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,415評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,955評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,782評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,983評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,528評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,222評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,650評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,892評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,675評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,967評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容