(二)運營數據分析——如何落實到日常工作中

我結合實例,從六個主要層面展開。

(1)AppStore渠道拉新

問:有效關鍵詞如何篩選?關鍵詞排名如何提升?業內刷關鍵詞排名的主要方式、以及各自利弊?如何設置馬甲APP?

答:①用ASO工具(aso100),對比競品,篩選搜索指數較高的關鍵詞。

②加一些ios換評群,每天換5—10條評論(帶關鍵詞的評論能提升關鍵詞排名,建議自己先寫好評論、讓對方復制);如果預算充足,可以刷量(6200多熱度的詞,差不多1500的下載量),一般在刷量后五天內,關鍵詞排名較為穩定(當然也有運氣差的同學)。

③機刷和真量刷,機刷便宜排名提升快,但比較危險容易被下架;真量刷主要用積分墻形式,比較貴(2到3元一個),但安全(業內大多采用這種方式)。

④馬甲APP的開發者賬號要不同、網絡IP也要不同(避免誤傷主APP),建議采用兩套關鍵詞,馬甲APP和主APP的產品功能、形態要接近(方便后續導用戶,業內主要采用開機圖、banner位、推送、彈窗等方式導用戶)。

(2)Android 渠道拉新

問:量大的安卓市場有哪些?付費推廣后,如何評估效果?哪些安卓渠道,優化關鍵詞能提升排名?

答:①騰訊應用寶、360、百度、小米、豌豆莢、華為,這幾個渠道量大,需要每天查看新增情況、主要關鍵詞的排名(建議用Excel表,每天記錄)。

②目前有CPA、CPD等合作方式,部分安卓渠道會作弊(刷點擊率、刷下載,后期留存率低等),所在在付費推廣后,一定要建Excel表,每天記錄各關鍵詞的排名、下載-激活比率、后期留存率等,也要計算單用戶的獲取成本,篩選性價比最高的渠道。

③目前小米、騰訊應用寶可以做ASO(在副標題、短描述、長描述靠前位子,加上熱詞、競品詞),其他安卓渠道都是看錢說話、做不做無所謂。

(3)產品指標數據

問:哪些數據指標需要每天查看?第三方統計工具(友盟)的業內常識?日活上升緩慢、甚至有下降趨勢,該抓取哪些數據進行分析?數據的展示形式有哪些?

答:①各渠道的每日新增、日活、留存率,這三大數據指標要每天看、記錄(沒有刷友盟的可以從友盟中查看,反之,請讓你家技術在運營后臺加上相應功能)。

②日活數據線最好不要降;每日啟動分布一般晚上10點達到最高峰;留存隨時間變化線,是曲線順滑下降、最終平穩;地域分布、機型分布、用戶單次使用時長、用戶日啟動次數,請參考各大應用市場最新發布的數據報告(刷友盟也請專業點!)

③查看近期新增曲線是否降低,新增減少會導致日活上升緩慢;把日活拆分成ios日活、各安卓渠道日活,并繪制日活曲線,查看原因所在;直接看友盟—錯誤分析—錯誤趨勢,有可能是近期技術問題,導致產品不穩定(很多情況是,技術自己知道出了bug,但不說,最終運營背黑鍋)。

④建議用黑底白字的圖表(柱狀圖、折線圖、餅狀圖,依情況而定)。

(4)產品功能層面

問:下載-注冊-完成注冊,各步驟的流失率如何計算?發現異常數據,該如何找原因?如何推動、優化產品?如何用友盟,讀取產品各頁面的訪問次數占比、停留時間、跳出率?

答:①下載—注冊、這一步的流失率其實沒必要計算(除非是付費推廣),注冊—完成注冊、這一步可以從運營后臺導數據(沒有此功能的,請找你家技術加上)

②圖1中,未完成注冊的新用戶占比達到22.4%,某幾天甚至有60%。這樣鐵定會影響日活增長,運營需要有數據分析的能力,更需要有不怕得罪人的魄力。

圖1

③問題如果會影響產品主功能的使用,就不能妥協、必須讓產品、技術馬上改。問題如果不是很緊急,就交由產品經理排期,但你也要定時盯著。④友盟可以按ios、安卓、版本號,查看各頁面的訪問次數占比、停留時間、跳出率,發現異常數據,要告知你家產品經理。

(5)運營后臺層面

問:社交類產品,圖片審核過程中,不合規的圖片占比如何計算?主要原因歸類分析?運營后臺層是否有可改進之處,可提高工作效率?

答:①日常圖片審核過程中,要每日記錄不合規圖片的比例(運營后臺要有相應的統計功能)。

②日常記錄、原因歸類,圖片不合規主要集中在哪種情況下;結合競品,查看自家產品的圖片上傳步驟、提示文案是否合理;加用戶為好友,聽聽他們怎么說。

③運營后臺日常使用過程中,哪些功能是高頻使用、哪些功能是雞肋。需要定期整理運營后臺的需求文檔,主動推動技術、改進運營后臺。

(6)用戶運營層面

問:哪些渠道可以聽取用戶反饋?核心用戶、KOL、線上活動的獲獎用戶該如何運用?如何有效篩選用戶反饋,告知產品經理?如何用戶分層,推送不同信息?流失用戶召回的各種方式的利弊?

答:①產品內的用戶反饋渠道、主要應用市場的用戶評論,定期定性進行用戶訪談(不能不聽用戶反饋、也不要盲目的聽)。

②建立各類用戶庫(記錄用戶資料、多渠道聯系方式),定期維護。

③把用戶反饋分類整理,交給產品經理(注意保留原始反饋記錄)。

④新注冊用戶、長期活躍用戶---需要進行用戶分層,推送不同信息。

⑤根據你家產品的注冊方式,選擇相應的用戶召回方式(這塊比較復雜,我實際操作過多次,大家可以找我細聊)。

最后,都說對上管理是門藝術,大家有哪些心得?

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,646評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,595評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,560評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,035評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,814評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,224評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,301評論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,444評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,988評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,804評論 3 355
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,998評論 1 370
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,544評論 5 360
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,237評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,665評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,927評論 1 287
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,706評論 3 393
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,993評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容

  • 做淘寶真的要刷單么?那些所謂的七天螺旋,如果你一個新開的店,沒權重沒流量,不刷單哪來的螺旋給你? 淘寶大環境下,小...
    我是盼盼呢閱讀 9,747評論 1 16
  • Android 自定義View的各種姿勢1 Activity的顯示之ViewRootImpl詳解 Activity...
    passiontim閱讀 172,662評論 25 708
  • 社交紅利閱讀筆記 書名:社交紅利(修訂升級版) 作者:徐志斌 出版社:中信出版社 正文前筆記: 推薦序1摘要 社交...
    鳧水閱讀 8,992評論 4 26
  • 吳儂軟語非江南 鵬飛千里終會還 愛煞伊人心掏盡 高高梧桐鳳涅槃 旭日催人年華逝 影搖風動夜不眠
    瓊圖閱讀 240評論 0 1
  • 01 “十二年前站在那個舞臺上唱歌的那個女孩一定不會想到今天所發生的一切。”何潔含著眼淚說道。 2014年與赫子銘...
    胡蘿北北閱讀 319評論 0 1