2017年8月，Google的一群熱情的設計師，研究人員和工程師聚集在一起，創建了一套全面的數據可視化指南 - 涵蓋了顏色，形狀，排版，圖像，交互和動效等所有內容。這次合作的成功也造就了谷歌第一個全面專注的數據可視化團隊，該團隊于2018年5月正式成立。
在過去的一年中，我們一直在努力了解人們對信息的可視化和互動方式的需求，要求和愿望。現在，我們希望與各地的創作者分享我們的見解。我們已經制定了詳細的公共指南，用于創建您自己的數據可視化，并提煉出主要原則和注意事項。下面是適用于設計任何圖表的六種策略。
誠實
首先是數據準確性和完整性。不要為了美觀歪曲或混淆信息。強調清晰度和透明度。
為用戶提供理解所需的固定上下文元素。通過使用清晰的標簽，準確的軸和基線、工具提示和圖例，最大限度地提高圖形的完整性。動效可以幫助加強關系，但不能扭曲數據。對所使用的數據集做到透明，它來自何處，以及如何收集和處理它。
伸出援助之手
提供上下文并幫助用戶導航數據。設計前優先考慮數據探索和比較的可用性。
設計用戶現有的心理模型 （很多工具都具有這個功能）。創建溫暖的入職體驗，讓您輕松學習如何閱讀圖表及其信息。選擇支持核心功能可發現性的視覺和交互式示例，例如選擇，縮放，平移和過濾。動效和交互應通過揭示背景，見解，關聯和因果關系來輔助分析推理和用戶理解。利用空狀態作為啟示的時刻。
取悅用戶
總是超出預期。考慮性能，潤色，驚喜和創新。擁抱充滿活力，快速和聰明的體驗。
創建出色的可視化體驗，然后以意想不到的方式改進它們。在適當的時候，使用簽名功能和小小的喜悅時刻，引導用戶滿足他們的需求。速度與圖形卓越一樣有價值。考慮狀態轉換編排中的運動和時間，以幫助感知快速響應系統。
明確重點
減少認知負擔并專注于重要事項。每個動態，顏色和視覺元素都應該輔助用戶理解洞察數據信息。
專注于用戶的任務，其他一切都應該遵循這一要領。盡快將用戶引導至重點信息。最大化數據可視化比率并避免無關的圖形元素。以有意義的方式運用顏色以促進圖形理解：標簽，組，突出重點或度量。節制的使用動態，以微妙的過渡和提示，幫助用戶了解層次結構，數據方向和關系。
擁抱不確定
允許系統擴展并適應任何情景。滿足不同用戶對數據深度，復雜性和模態的需求。
每張圖表都應盡可能方便地訪問。考慮圖表元素（調色板，過濾器配置，軸，面板，交互機制）如何擴展以適應各種用戶的需求，屏幕尺寸和數據類型（從單個數據點到大型多變量數據集）。考慮一系列可能性而不是不可變配置。應用交互式方法以最大限度地降低復雜性，例如逐步提供詳細信息（漸進式披露），讓用戶更改視角，以及鏈接不同視圖以實現更深入的洞察。
輔助結構
使用可見屬性來傳達層次結構，輔助結構并提高一致性。經驗應該直觀且易于使用。
一致性可以降低用戶學習成本。開發圖形組件（形狀，顏色，圖像，排版）和交互模式（選擇，過濾，懸停狀態，擴展）的一致性。動態應該給人以可控的感覺，在保持響應的同時為用戶提供穩定性和連續性。考慮進場和退場運動，以幫助用戶了解元素的視覺層次，軸的方向和顯示的數據。保持周圍環境可以被用戶感知，因此無論用戶在圖表中的哪個位置導航，他們都知道如何返回。
