Ruby中你應該使用的集合方法

zip

兩個集合同步遍歷 zip 主要場景是 你有兩個集合并且向同步進行遍歷,每次迭代保持下標的一致。方法接受兩個參數 一個是 要同步遍歷的若干個數組,另一個是迭代的代碼塊。

[*1..3].zip([*4..6]).map { |a, b| a + b }
# => [5, 7, 9]

如果不傳入block的話

[*1..3].zip([*4..6])
# => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

each.with_index(n)

遍歷并且攜帶指定初始值的下標,這樣就可以在循環能使用指定的下標序列

%w(a b c).each.with_index(1).map { |w, i| [w, i] }
# => [["a", 1], ["b", 2], ["c", 3]]

each_with_object

這是方法是非常好用的,它可以將參數作為,迭代block的最后一個參數,并且在下一個迭代中將上一個傳入,知道最后返回。
我們來看個例子,假設有兩個集合,想要一個做為哈希的key,另一個想做為對應的值之前的做法是這樣的

map = {} 
keys = %w(name age sex)
values = ['Tom', 33, 'male']
keys.zip(values).each do |item|
  map[item.first.to_sym] = item.second  
end
# map => {"name"=>"Tom", "age"=>33, "sex"=>"male"}

使用each_with_object之后,這樣代碼更加貼近函數式編程的風格

keys = %w(name age sex)
values = ['Tom', 33, 'male']
result = keys.zip(values).each_with_object({}) do |item, map|
  map[item.first.to_sym] = item.second  
end
# result =>  {"name"=>"Tom", "age"=>33, "sex"=>"male"}

all?

判斷集合中的所有元素,如果集合中的所有元素,都符合,指定的block 條件的話,返回true 否則False

[*1..100].all?(&:positive?)
# => true

any?

如果集合中任意元素,滿足給的block條件的話,返回true 否則false

[*-10..10].any?(&:positive?)
# => true

product

笛卡爾乘積

[*1..3].product([*4..6])
# => [[1, 4], [1, 5], [1, 6], [2, 4], [2, 5], [2, 6], [3, 4], [3, 5], [3, 6]]

再舉一個實際的例子,在多對多數據表關聯中會有這樣的ER圖


多對多

現在已知你有一組 post_ids 和 reader_ids 想要創建關聯關系,那么可以使用笛卡爾乘積

ids = post_ids.product(reader_ids)
Readered.import [:post_id, :reader_id], ids

each_slice

將集合切割成,并且遍歷,切割力度要根據給定的常數

# 輸出5X5陣列
[*1..25].each_slice(5).each { |i| puts i * ' ' }
# 1  2  3  4  5
# 6  7  8  9  10
# 11 12 13 14 15
# 16 17 18 19 20
# 21 22 23 24 25

select

篩選出集合中滿足條件的子集合, 下面是找出集合中的整數。

numbers = [2.2, 1, 14.5, 99.3, 55, 12.2]
numbers.select(&:integer?)
# => [1, 55]

detect

篩選出集合中滿足條件的第一個元素。

numbers = [2.2, 1, 14.5, 99.3, 55, 12.2]
numbers.select(&:integer?)
# => 1

none?

使用none? 可以判斷 一個集合中,是否所以元素都不滿足給定的 block 條件

[true, false, false].none?
# => false
[1.1, 2.2 , 3.3].none?(&:integer?)
# => true

one?

使用one 可以判斷一個集合中,是否有且只有一個元素滿足給定的 block 條件

[true, false, false].one?
# => true
[true, false, false, true].one?
# => false
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,698評論 6 539
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,202評論 3 426
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,742評論 0 382
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,580評論 1 316
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,297評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,688評論 1 327
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,693評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,875評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,438評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,183評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,384評論 1 372
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,931評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,612評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,022評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,297評論 1 292
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,093評論 3 397
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,330評論 2 377

推薦閱讀更多精彩內容