上篇文章iOS_最全的二維碼篇說要給大家簡紹一下強大而好玩工具CIFilter,所以這今天晚上給大家分享一個demo。我保證你看了這篇文章之后，肯定能做出自己的美圖工具，我發誓（雖然并沒卵用）。
CIFilter,其實就是一個濾鏡。喜歡攝影的小伙伴，可能接觸過PS，而接觸過PS的小伙伴，對濾鏡肯定不陌生。而且有了解相關知識的小伙伴，對于顏色和圖片處理的認知也一定信手捏來。什么RGB，什么CMYK，什么灰度圖片，什么高斯模糊，什么銳化，什么對比度，什么飽和度，什么顏色通道，為什么值在255之間等等。我為什么知道這些，其實小Jorn我大一的時候，剛上大學，課不是很多，時間充足，那時候，都還不知道LOL(呵呵，現在，此處省略1W字)，還帶著高中的稚氣和志氣。想想要學點啥一技之長。記得高中時候，有次去拍一寸照，看那sb老板，不懂PS，硬是給我照片亂修。結果照片老丑，還硬坑我20塊錢。所以大學就想到自己學學PS，在處理照片的時候可以自己修。而且，PS還可以做很多平面設計。說不定以后可以去做設計的工作。一個好的設計師，薪資還是很高的（_）。所以自己學了一年多的PS（堪稱大神了，然并卵），后來學的差不多了。海報設計，網頁設計，UI設計，還有其他各種設計，圖文排版，圖片處理，婚紗處理，P圖等什么滴都自己做過（厲害吧）。大二的時候又學了一年的AI，后來還想學AE來著（因為大學嘛，越到后來，你懂得。游戲也開始玩起來了）。學了PS和AI，其實我還是覺得很不錯的，不只在一個地方看到，PS和AI就像左右手，這也是做平面設計的工作者必備的兩技能。一個負責位圖，一個負責矢量圖，功能都超強大。現在iOS上用的icon基本都是用這兩工具設計的。雖然現在不慎混到了程序猿的大流。不過想想懂這也不是無可用武之地，至少在圖片處理，顏色的認知上還有挺有幫助的（呵呵，安慰一下自己）。（扯遠了。。。）
言歸正傳，你學會使用CIFilter，你就可以隨意處理你想要的效果。系統給我們提供的濾鏡種類是非常的多，不是十幾個，是幾十個。沒錯！
CoreImage是個非常強大框架，集圖片的幾乎所有操作編輯于一身，CIFilter只是其中的一個工具，主要作用是給圖片渲染不同的效果
CIFilter的種類很多，所以蘋果的官方文檔也只能給出部分常用的種類的說明。
官方文檔給出的部分說明：點擊這里
雖然官方文檔很簡潔，但國外的大神們已經證明這是個相當強悍的框架，
不僅功能強大，而且可以直接使用GPU，效率奇高，甚至可以實時的對視頻進行渲染。下面讓我們來看看，如何具體使用它：
首先你需要導入CoreImage.framework框架；進行Mac（不是iOS）開發的同學請導入QuartzCore.framework框架，包含在其中了。
然后我們先來看看3個主要的類：
CIContext：它與CoreGraphics和OpenGL context類似，所有CoreImage的處理流程都通過它來進行；
CIImage：它用來存放圖片數據，可以通過UIImage，圖片文件或像素數據創建；
CIFilter：通過它來定義過濾器的詳細屬性。
CIContext有兩種初始化方法，分別對應GPU和CPU
創建基于GPU的CIContext對象
context = [CIContext contextWithOptions: nil];
創建基于CPU的CIContext對象
context = [CIContext contextWithOptions: [NSDictionarydictionaryWithObject:[NSNumber numberWithBool:YES]
forKey:kCIContextUseSoftwareRenderer]];
一般采用第一種基于GPU的，因為效率要比CPU高很多，但是要注意的是基于GPU的CIContext對象無法跨應用訪問。 比如你打開UIImagePickerController要選張照片進行美化，如果你直接在UIImagePickerControllerDelegate的委托方法里調用CIContext對象進行處理，那么系統會自動將其降為基于CPU的，速度會變慢，所以正確的方法應該是在委托方法里先把照片保存下來，回到主類里再來處理。
CIFilter的強大之處在于，可以疊加來得到多種效果。看過iOS_最全的二維碼篇這篇文章的小伙伴肯定知道了什么叫疊加，其實如果你按那篇文章我說的練習一下，你就會發現，得到的圖片也還是不過清晰。因為，二維碼生成的原圖太小，放大就很模糊。其實我在用PS處理手機拍的圖片時，一開始少不了這三步，補點光，太暗；增加的對比度，不夠鮮明；銳化一下，細節不過清晰。對，就是銳化一下。等下會讓你獲得一副清晰的二維碼圖。
首先讓你知道，怎么查看到底有哪些濾鏡：
/* Categories */
// public let kCICategoryDistortionEffect: String ///失真效果
// public let kCICategoryGeometryAdjustment: String ///幾何調整
// public let kCICategoryCompositeOperation: String ///復合操作
// public let kCICategoryHalftoneEffect: String ///半色調效果
// public let kCICategoryColorAdjustment: String ///顏色調整
// public let kCICategoryColorEffect: String ///顏色效果
// public let kCICategoryTransition: String ///翻轉
// public let kCICategoryTileEffect: String ///瓦片效果
// public let kCICategoryGenerator: String ///生成器
// @available(iOS 5.0, *)
// public let kCICategoryReduction: String ///削減
// public let kCICategoryGradient: String ///梯度
// public let kCICategoryStylize: String ///風格
// public let kCICategorySharpen: String ///銳化
// public let kCICategoryBlur: String ///模糊
// public let kCICategoryVideo: String ///視頻
// public let kCICategoryStillImage: String ///靜態圖片
// public let kCICategoryInterlaced: String ///交叉
// public let kCICategoryNonSquarePixels: String ///非方形像素
// public let kCICategoryHighDynamicRange: String ///高動態范圍
// public let kCICategoryBuiltIn: String ///內建
// @available(iOS 9.0, *)
// public let kCICategoryFilterGenerator: String ///濾鏡生成器
這是系統含有的所有大類。
想知道有哪些filter類型或想查找想要的filter類型，可以通過先查找大的分類（如上），然后在查找子項。
let names = CIFilter.filterNames(inCategory: kCICategoryGenerator) ///kCICategoryGenerator大類
print(names)
這樣就會輸出該大類包含的所有濾鏡。如上會輸出所有的生成器類型CIFilter種類：
///生成器大類所包含的所有生成器子類，如："`CICode128BarcodeGenerator`"（條形碼生成器），"CIQRCodeGenerator"（二維碼生成器）
// ["CIAztecCodeGenerator",
// "CICheckerboardGenerator",
// "CICode128BarcodeGenerator", ///條形碼生成器
// "CIConstantColorGenerator",
// "CILenticularHaloGenerator",
// "CIPDF417BarcodeGenerator",
// "CIQRCodeGenerator", ///二維碼生成器
// "CIRandomGenerator",
// "CIStarShineGenerator",
// "CIStripesGenerator",
// "CISunbeamsGenerator"]
然后就可以創建濾鏡對象了,有兩方法，含參數的僅iOS8之后可用，iOS上不設輸入參數，系統會使用默認值，但是mac是會報錯，輸入參數不明確：
/** Creates a new filter of type 'name'.
On OSX, all input values will be undefined.
On iOS, all input values will be set to default values. */
/// 要是是mac開發，創建filter對象必須提供輸入參數，iOS可以忽略，系統會使用默認值。
//init?(name: String)
//@available(iOS 8.0, *) ///iOS 8.0 之后
//init?(name: String, withInputParameters params: [String : Any]?)
看看該濾鏡需要設置那些輸入參數，如此：
let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator")
let inpoutkeys = filter?.inputKeys ///查看這個filter的所有輸入參數
let outputKeys = filter?.outputKeys ///查看這個filter的所有輸出參數
print("inpoutkeys:",inpoutkeys)
print("outputKeys:",outputKeys)
設置參數用KVC來設置，常用的key，系統已經作為常量給出，可以cmd加鼠標左鍵點擊CIFilter類名進去查看。
如上，二維碼生成器濾鏡需要量輸入參數：
///eg.1 ///示例代碼KVO
/// 1. 實例化二維碼濾鏡
let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator")///二維碼
/// 2. 恢復濾鏡的默認屬性 ///值得注意
filter?.setDefaults()
/// 3. 將字符串轉換成二進制數據，（生成二維碼所需的數據）
let string = "hello word"
let data = string.data(using: String.Encoding.utf8)///Swift 3.0
/// 4. 通過KVO把二進制數據添加到濾鏡inputMessage中
filter?.setValue(data, forKey: "inputMessage")
filter?.setValue("H", forKey: "inputCorrectionLevel")
/// 5. 獲得濾鏡輸出的圖像
let outputImage = filter?.outputImage ///CIImage
/// 6. 將CIImage轉換成UIImage，并放大顯示
//let originQRCodeImage = UIImage(ciImage: outputImage!, scale: 0.07, orientation: UIImageOrientation.up) ///原生二維碼圖片 ///這樣將圖片放大會變得模糊
這樣得到的originQRCodeImage是模糊的，把scale設為一時得到實際大小，但太小。在上篇文章我提過，需要進行重繪（效果80分）。這里我們可以使用縮放濾鏡來縮放。生產高質量的、按比例縮放的源圖像的版本（這是文檔說明，然我并沒發現有啥牛掰，還是模糊）。
CIFilter為"CILanczosScaleTransform"(蘭索斯縮放變化濾鏡)，但為了達到彩色的效果我們先把顏色濾鏡加上，CIFliter為"CIFalseColor"(偽色濾鏡)：
let colorFilter = CIFilter(name: "CIFalseColor")///顏色濾鏡
colorFilter!.setDefaults()
colorFilter!.setValue(outputImage
, forKey:kCIInputImageKey)
colorFilter!.setValue(CIColor(red: 33.0 / 225.0, green: 192.0 / 225.0, blue: 174.0 / 225.0, alpha: 1.0), forKey:"inputColor0")///二維碼元素（像素）
colorFilter!.setValue(CIColor(red: 1.0, green: 1.0, blue: 1.0, alpha: 1), forKey:"inputColor1")///背景
let colorImgae = colorFilter!.outputImage
let scaleFilter = CIFilter(name: "CILanczosScaleTransform") ///蘭索斯縮放變化濾鏡
scaleFilter?.setDefaults()
scaleFilter?.setValue(colorImgae, forKey: kCIInputImageKey)
scaleFilter?.setValue(1.0, forKey: kCIInputScaleKey)
scaleFilter?.setValue(1.0, forKey: kCIInputAspectRatioKey)
let scaleImage = scaleFilter?.outputImage
所以通過添加銳化濾鏡來銳化一下，CIFilter為"CISharpenLuminance"(亮度銳化，對光度有作用，度色度沒影響)：
let sharpenFilter = CIFilter(name: "CISharpenLuminance") ///細節銳化濾鏡
///It operates on the luminance of the image; the chrominance of the pixels remains unaffected.
sharpenFilter?.setDefaults()
sharpenFilter?.setValue(scaleImage, forKey: kCIInputImageKey)
sharpenFilter?.setValue(10.0, forKey: kCIInputSharpnessKey)
let sharpenImage = sharpenFilter?.outputImage
最后得到圖片：
let newQRCodeImage = UIImage(ciImage: sharpenImage!)
let imgBtn = UIButton(type: .custom)
imgBtn.frame = self.view.frame
imgBtn.setImage(newQRCodeImage, for: .normal)
self.view.addSubview(imgBtn)
通過參數的設置，得到的圖片效果70分；
而在進行重繪后，再進行銳化處理的話，你就會發現效果是真的不錯（95分）。
因為升為了Switft3.0代碼，所以代碼需要少量修改。主要就是Swift3.0把CoreGraphics的全局方法改為了實例方法，
func createUIimageWithCGImage(ciImage image: CIImage, widthAndHeightValue wh: CGFloat) -> CIImage {
let ciRect = image.extent.integral///根據容器得到適合的尺寸
let scale = min(wh / ciRect.width, wh / ciRect.height)
///獲取bitmap
let width = size_t(ciRect.width * scale)
let height = size_t(ciRect.height * scale)
let cs = CGColorSpaceCreateDeviceGray()///灰度顏色通道 ///CGColorSpaceRef
let info_UInt32 = CGImageAlphaInfo.none.rawValue
let bitmapRef = CGContext(data: nil, width: width, height: height, bitsPerComponent: 8, bytesPerRow: 0, space: cs, bitmapInfo: info_UInt32)
let contex = CIContext(options: nil) /// 創建基于GPU的CIContext對象,性能和效果更好
let bitmapImageRef = contex.createCGImage(image, from: CGRect(x: ciRect.origin.x, y: ciRect.origin.y, width: ciRect.size.width, height: ciRect.size.height)) ///CGImageRef
///swift 3.0, 把全局方法改為了實例方法
bitmapRef!.interpolationQuality = CGInterpolationQuality.high///寫入質量高，時間長
bitmapRef!.scaleBy(x: scale, y: scale) ///調整“畫布”的縮放
bitmapRef?.draw(bitmapImageRef!, in: ciRect, byTiling: true)///繪制圖片
///保存
let scaledImage = bitmapRef!.makeImage() ///cgimage
///bitmapRef和bitmapImageRef不用主動釋放，Core Foundation自動管理
//let originImage = UIImage(CGImage: scaledImage!) ///原生灰度圖片（灰色）
let ciImage = CIImage(cgImage: scaledImage!) ///ciimage
//let newQRCodeImage = UIImage(cgImage: scaledImage!) ///uiimage
return ciImage
}
附錄：
///附：你要是細心，或者有點好奇心，你可能會問，為什么我們看到的二維碼中間都有一個小圖片，
///確實現在的大多二維碼生成工具都喜歡中間貼上一個小圖，但是上述生成的二維碼并沒有，
///其實這很簡單，這也是我沒有在這個小問題給出示例的原因。其實二維碼在缺少小部分的情況下，并不影響存儲信息的完整性
///所以小圖片是另外加上去的，只是遮掉了一小塊二維碼內容，這并不影響什么。
///然而在一張圖上添加另一張圖，相信你也覺得這并不是什么問題。自己試試吧。
///如：用quartz2D 、drawImga的方法即可。
下圖：1.銳化；2.重繪；3.重繪+銳化
