1.
中午和一家環保設備公司的老總一起吃飯。
這位老總想把自己的設備出口到中國，正在給設備申請專利，所以有很多專業資料需要翻譯成中文。按理說，他是我客戶，我應該請他才是；但這老總執意要請我，他的理由是，這次的文件特別重要，請我一定要幫他嚴格把關。
吃飯間，他忽然跟我說“現在科技這么發達，學不學外語都一樣。手機上有的是APP啊，只要點一點，都能給你翻譯出來。”邊說邊拿出手機給我看。
“你看，這個韓中翻譯APP，我只要說一句韓語，它就給我翻譯成中文。上次我去中國出差，酒店結賬什么的，都靠它。以后出差只要帶著手機就行了，根本就不用帶翻譯。”
本想反駁，但畢竟是上帝啊，上帝說的話，就暫且都聽著。沒想到，見我不說話，這位老總好像覺得自己的意見沒有受到肯定，還特意又問了句“你說，我說的對不對”。
看著他滿是期待的臉，我非常肯定地說“對，您這款APP真不錯。”隨后，我委婉地說“那您看，這次的翻譯是不是也可以用APP代替呢？”
“那怎么行呢”老總趕忙擺手，“這么重要的資料怎么能用APP呢？當然要請專業的翻譯來做了。那個APP只是用來應應急，重要的東西怎么能交給它呢？”
看來，就算說喜歡APP翻譯，也只是將簡單的事情交給它做而已。碰到難的，要求高的，還是要找專業翻譯。
2.
最近人工智能技術火得不要不要的，貌似以后什么事都交給機器就好了。特別是翻譯，有人甚至說二十年以內翻譯這個崗位將會消失。果真如此嗎？
我的觀點是：人工智能可以替代的只是難度低或者要求等級低的翻譯，但對于難度高的或者重要等級高的翻譯任務，人工智能永遠不可能勝任。就像工廠流水線上的工作可被機器人取代，但需要決策的工作崗位卻不可能交由機器人做。在一項翻譯任務中，人工智能等技術只是輔助工具，主要大梁還得由翻譯人員來挑。
比如有時我們想快速了解一篇英文論文的意思，可能會直接用翻譯器翻譯一下，了解一個大概。但如果要將其變成中文，發表在中文期刊上，肯定需要專業翻譯來字句斟酌。
再比如一個設備使用說明中，設備的備件名稱翻譯就可交給機器，但詳細的機器性能和原理部分，就要由翻譯人員來做了。
有人可能說，筆譯要求高，需要譯員翻譯；但口譯可以用翻譯機啊，現在的翻譯機可牛了，只要你對著它說一句話，它就能出口成章地立刻翻譯出來。不錯，我承認技術牛，但我問你，你覺得國家首腦會談會用翻譯機來替代翻譯嗎？如果你覺得這種場合少之又少，那不妨舉一個更普遍的例子，你覺得兩家公司在談一個重要的合同時，會用一個翻譯機代替翻譯嗎？
翻譯機能做的，只是將簡單的類似“你吃飯了嗎？”之類的句子翻譯出來，如果是辦理酒店入住，肯定綽綽有余。但如果是重要場合，一個字錯誤就能關系到巨額經濟損失，或者造成嚴重的政治影響，只要不是大腦秀逗，肯定不會請翻譯機擔當翻譯。
另外從翻譯機的原理來看，電腦工程師先把之前積累的翻譯大數據輸入系統，機器在識別人的聲音后，在大數據中找出對應的句子，然后發聲。而口譯，每一次都有新內容：新產品，新技術，新理念等等，在翻譯機的數據庫里根本不存在，所以機器也就無法識別人的聲音，找不出對應的句子，根本沒法完成翻譯。
3.
不過，我說翻譯不會被人工智能代替，決不意味著翻譯從此可以高枕無憂。相反，要比以前更努力。
首先，了解人工智能可以做哪些工作，借助人工智能的幫忙，提高翻譯效率和準確度。
其次，找準自己的優勢領域，爭取成為這個領域的專家。翻譯可以涉及生物、化學、物理、法律等各種領域。找一個自己最擅長的領域，做到絕對的無人可代替。
人工智能，終究是輔助工具，不可能搶走翻譯的飯碗。搶走我們飯碗的，終究只是惰性。
