手把手教你快速建立用戶模型 [Donvi薦]

[用戶研究]

Donvi推薦理由:建立用戶模型所描述的是對一群用戶通過數據和文字標簽的方式對用戶進行描述和表達,這和用戶畫像不同,這個用戶指的是一個作為整體的用戶群,而非單一或幾個個體。用戶模型是信息架構中作為用戶端一方的基礎,它適用于產品改進和服務質量提升的依賴項。而這篇文章通過描述用戶模型閉環的運行,講述了用戶模型具體的建立與產品改進的一些細節,還蠻好的,對于建立用戶模型或者如何構造用戶模型閉環有一個很不錯的粗略認識。而對于我們封面新聞,有一些比較好的啟示,有以下幾點:

產品原型設計的依據。很多時候,在設計產品原型時,是針對單一用戶進行處理,但這樣處理優點很明顯是符合直覺,能簡單理解,同時便于開發,但是缺點卻是沒有什么數據支持,也就是沒有設計依據。這樣的處理,在后期的升級和新功能上線時很難做到風險控制,因為你不確定市場的接受程度,對調優也不太有利。就是用戶的聚類和分類,因為目前我們很多功能都是基于新聞或者說內容端的,感覺對于用戶端的積累和關注都不太夠吧,所以我認為可以對現有的用戶以及各渠道的推廣用戶進行一次聚類,然后再根據計算出來的結果對用戶畫像進行初期的初步預估,以達到用戶端的精細化運作,是產品運營更有據可依。

關于產品迭代本身,這篇文章很好的利用一個閉環描述了迭代的作用:利用產品表現數據對產品進行微調。因為產品很多細小的分化點并不是上一個大功能點或者上一個改版決定的,而是如何更好的優化原有的功能,增加留存率,所以對于原有的功能的打磨就很重要。就如同現代很多藝術創作需要用到很多科學定量的工具,例如各種測量儀器和美學理論,而不像文藝復興時的那種都是藝術家自己對作品有個粗略感覺來進行作品創作,相對而言作品的耗時和品質也就不太好控制和把控。所以,我認為很多時候產品設計和系統設計都應對可能的潛在反饋點留有余量,可以更好地應對改變,能夠更加敏捷,而這個對于新功能點同樣適用。

用戶模型目前還沒有一個統一的定義,狹義地講:用戶模型是對網站目標群體真實特征的勾勒,是真實用戶的虛擬代表。建立用戶模型的目的是:盡量減少主觀臆測,走近用戶,理解他們真正需要什么,從而知道如何更好的為不同類型用戶服務。

交互設計之父Alan Cooper提出了兩種構建用戶模型的方法:

傳統用戶模型:基于對用戶的訪談和觀察等研究結果建立,嚴謹可靠但費時。

臨時用戶模型:基于行業專家或市場調查數據對用戶的理解建立,快速但容易有偏頗。

傳統的用戶研究方式,選取的因子比較全面,涵蓋用戶基本屬性、行為特征等,要進行用戶訪談、問卷等,得到的調研結果雖然比較準確,但花費的時間往往比較長。對追求小步快跑的公司來說,時間太寶貴了,等花費幾個月得出報告時,可能就已經錯失良機了。

所以,我們可以考慮建立臨時用戶模型。根據自己對用戶的理解,挑選出最影響用戶和產品的幾個因子來做分析,快速建立用戶模型,輔助產品決策。

快速建立用戶模型的方法:

本文以“人人都是產品經理”為例來逐步說明如何快速建立用戶模型。

1. 挑選合適的因子,劃分用戶群

因子:即建立用戶模型時,用來劃分用戶群體的用戶屬性,如年齡、性別、收入、職業等。

挑選合適的因子

本次用研目的:了解“人人都是產品經理”非UGC用戶的閱讀偏好。選擇因子:

劃分用戶群

當你選好因子后,需要對用戶群進行一個簡單的劃分,這些用戶群是進一步研究的基礎。

在“人人都是產品經理”中,以“產品經驗年限”把用戶劃分為4類:

劃分出來后,看下結果是否符合自己的預期。如果不符合預期的話,需要不斷地調整因子,直至劃分出來的結果是自己預期的典型用戶。如果你不太了解典型用戶是哪些的話,可以問問周圍的人,大致確定下典型用戶的特征。

在這四類人群中,每一類都是一個用戶群的代表,通過自己對用戶群的了解或從身邊找一些典型的用戶,然后對號入座,就可以明顯地看出這個用戶群是怎么樣的。

接下來,需要對劃分的用戶群進行逐個分析,加入一些相關的信息、行為特征等,比如:加入用戶的職位、使用場景、目的等來豐富用戶畫像,進而搭建起用戶模型。

2. 建立臨時用戶模型

第一類用戶群:想從事產品方面的工作,實習或剛畢業的大學生,從其他崗位轉到產品相關崗位的人。這類人群,逛社區的頻次很高,哪里有好的內容就去哪里,主要是閱讀類用戶,不太自己創造內容,對社區沒有形成強烈的忠誠度。

第二類用戶群:從事產品相關工作1-3年的人,對產品、交互、運營等方面有一定的了解,正處于成長期,需要學習大量的知識打牢基礎,拓展視野,部分人群已經對有些社區形成了一定的忠誠度,主要精力會集中在某一個或幾個社區上,不會漫無目標的亂逛了。

第三類用戶群:部分已經開始帶個小團隊做項目,比普通產品經理位高一級,BAT等大公司除外。這時的目標,主要是向著更高層次的權力中心邁進,在PM社區內,開始嘗試分享經驗,指導他人,為大家答疑解惑,主動創造內容,不太以閱讀為主。

第四類用戶群:產品相關工作干了5年以上,多數已經是產品總監或創業公司的CEO等,逛社區主要是為了自我營銷、公司品牌營銷、招人,提升在圈內的影響力等,比如各領域大V,基本不是閱讀用戶。

通過上面的分析,我們會發現,第三和第四類用戶,基本已經對社區形成了一定的忠誠度,主動創造內容,吸引粉絲用戶,往往已經是“人人都是產品經理”的一些意見領袖。

劃分出這些用戶群之后,我們要看看,哪些可能是未來的增量市場,是需要重點去抓的人群。“人人都是產品經理”的專欄作家已經非常多了,文章內容上已能足夠支撐,那就需要把重點放在想要從事產品工作和剛從事產品工作不久的第一和第二類人群上,這兩類人群,數量比較龐大,對PM社區的忠誠度還不夠高,比較容易去爭取。

本次用研目的,主要也是為了了解“人人都是產品經理”非UGC用戶的閱讀偏好,接下來,我們需要對這兩類人群進行用戶訪談,驗證用戶模型的可行性。

3. 用戶訪談驗證

由于臨時用戶模型,更多的是基于自己對用戶的理解建立的,雖然快速但卻容易形成偏差。所以,我們需要通過用戶訪談來簡單驗證下。

用戶訪談:是一種定性的研究方法,用于定位問題,挖掘問題背后的用戶需求。通常有兩種目的:發現真實問題、尋找正確方案。

用戶訪談的步驟

用戶訪談的方法:

1)破冰。像聊天一樣,生活化的提問,從簡單問題開始鋪墊,建立訪談氛圍。

2)開放式地提問。比如:你覺得這個功能有哪些地方吸引你?而不是封閉式的問用戶,你喜歡這個功能嗎?

3)關注用戶過去和現在的真實感受。以及用戶的非語言信息,包括肢體語言,語音語調等。

4)一次只問一個問題。用戶回答后,嘗試連貫地追問,并重復確認自己是否理解用戶的回答。

用戶訪談的注意要點:

1)不要問過于開放、過于模糊的問題。比如:你覺得人人都是產品經理網站怎么樣?模糊的問題可能得到的是用戶模糊的回答,比如:很好啊。

2)避免帶有傾向性的提問。比如:你喜歡這個功能嗎?多多少少會對用戶的回答產生暗示或影響。

3)傾聽,不要隨意打斷用戶。在被訪者遠離問題時,需要巧妙打斷,引回話題。打斷較常用的一種方式是:重復一次被訪者的回答,表示認同,然后再重新提問。

4)關注用戶遇到的問題,而不是用戶的解決方案。很多時候,用戶在給出答案時會直接說你這個功能應該怎么做,我們需要關注的是用戶在使用這個功能中遇到的一些問題,以及造成這些問題的原因,而不是用戶說怎么做就怎么做。

舉個例子。

了解“人人都是產品經理”前兩類用戶的閱讀偏好時,問題設計(僅供參考):

1)開場白,了解用戶的基本信息,比如年齡、職位等。

2)您一般會在什么場景下閱讀“人人都是產品經理”上的文章?(了解用戶使用場景)

3)您重點關注哪些方面的內容?(了解用戶閱讀偏好)

4)您為什么逛“人人都是產品經理”呢?(探尋用戶的目的)

5)您覺得哪些功能做的不太好?(了解產品可改進的方向)

6)您覺得還有哪些功能需要加進來?(了解用戶對產品的未來期待)

7)為什么需要加入這些功能呢?(探尋需求背后的動機)

...

為了保護被訪者的個人隱私,這里就不貼出他們的具體答案了。

4. 修正用戶模型,輔助產品決策

通過和7位用戶的具體訪談,基本驗證上面的用戶模型偏離性不是很大。

本次用研的分析結論如下。

1)無經驗產品新人,主要閱讀偏好為:

熱點分析、競品分析、需求分析、原型設計、產品設計。

對前輩的工作經歷和經驗分享的了解。

知曉一些該行業的名人,希望融入圈子。

希望了解如何學習產品知識的方法。

如何應聘產品崗位或順利轉崗。

2)從事產品相關工作1-3年的人,主要閱讀偏好為:

用戶研究、數據分析、產品策劃、產品運營、心理學等。

跟自己目前工作內容有關的知識。

洞察用戶心理:

在這兩個階段,用戶更多表現出來的是求知欲、從眾心理、懶人心理和尋求歸屬感。

要了解一個新領域,需要迫切學習到這方面的知識,有著極強的求知欲望;關注該領域的大咖,翻閱他們的文章以及了解大咖們都在關注什么,從眾心理明顯;想要盡快融入圈子,證明用戶在尋找歸屬感;關注自己感興趣的內容,其實用戶是想可以高效找到自己需要的內容。

當用戶為在職產品人后,就需要關注一些深入點的知識,擴展知識面和知識深度,目標感更強,對信息的篩選要求會更高,并已經建立了一定的個人圈子,更想結交更高層次的產品人。

表現出來的需求是:

希望可以快速獲取對自己有價值的內容;

可以關注自己喜歡的大咖專欄;

有良好的社區氛圍;

結交更多志同道合的人一起交流學習等。

可滿足需求的功能:

測試閱讀口味、個性化定制,分類、搜索,熱門文章排行榜,關注功能,問答版塊等。

5. 總結

重申一次快速建立用戶模型的步驟:

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,825評論 6 546
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,814評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,980評論 0 384
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 64,064評論 1 319
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,779評論 6 414
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,109評論 1 330
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,099評論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,287評論 0 291
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,799評論 1 338
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,515評論 3 361
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,750評論 1 375
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,221評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,933評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,327評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,667評論 1 296
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,492評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,703評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內容