做事的時候，我們總想找一個最優(yōu)的策略，避免走冤枉路嘛，也讓自己收益最大化。但是最優(yōu)策略真的存在嗎？存在的話又跟什么有關(guān)呢？最近，科普達(dá)人卓老板在他的專欄“卓老板聊科技”里說，所謂的最優(yōu)策略，都是人類在趨勢面前耍的一個小聰明罷了。如果把視角拉開，從整個種群或者大量事實(shí)的角度去看這個問題，個體的波動都是在向群體的穩(wěn)定值靠攏。也就是說 ，你并沒有自己的最優(yōu)策略。
聽起來有點(diǎn)繞哈，什么意思呢？讓我先給您舉個例子。生物學(xué)上有種現(xiàn)象，叫種群之間的動態(tài)平衡。就是說，某種動物和它的競爭物種，它們兩者的數(shù)量比例總是會在某個臨界值附近浮動，就算你大量引入其中某一個物種來打破這個平衡，用不了多久，它們之間的數(shù)量比例還是會回到這個臨界值。
舉個例子。假設(shè)某種動物按照性格分為兩派，一個是鷹派，像老鷹一樣好斗；另一個是鴿派，像鴿子一樣，不打不鬧，遇到困難就跑。當(dāng)鷹派跟鷹派爭奪資源的時候，它們會戰(zhàn)斗到底。要么打死對方獲得資源，要么就被對方打死；而鴿派呢，從來不打，頂多嚇唬一下對方，一旦對方來真的，就腳底抹油馬上逃跑。那么如果這個物種中所有個體都是鴿派，突然基因突變出現(xiàn)了一個鷹派，那么會出現(xiàn)什么后果呢？可想而知，這只鷹派就成了這個種群中的街頭霸王，任意欺負(fù)鴿派，占有各種資源比如食物啊異性啊，最終這只鷹派就會繁殖大量的后代，種群中的鷹派比例便越來越高。
說到這你可能會覺得，還是鴿派落后啊，估計用不了多久整個種群中的鴿派就會絕種了吧？然而情況卻不是這樣，鴿派還是有辦法活下來。舉個極端的例子，假如這個群體里所有的動物全是鷹派，突然出現(xiàn)一個鴿派。可想而知，這只鴿派在任何競爭中都會落荒而逃。但別忘了，鷹派與鷹派之間要干上了那可是你死我活啊，所以對這只鴿派而言，裝孫子反而是保證自己全身而退的更優(yōu)策略。當(dāng)大量的鷹派相互競爭非死即殘的時候，這只鴿派反而能坐享其成，擁有越來越多的空間來獨(dú)享資源，還不用競爭。這時候呢，鴿派在種群中又會大量繁殖繁盛起來。所以啊，鴿派和鷹派這樣競爭起來，他們的數(shù)量最終一定會達(dá)到一個相對穩(wěn)定的比例。
所以你看，不管是鷹派還是鴿派，它之所以做了現(xiàn)在的選擇，表面上看，是它自己選的，但事實(shí)上啊，都是在被群體的趨勢拉著走。因為只有跟得上形勢的能留下，跟不上形勢的就被淘汰了。
這個分析方式不只適用于物種之間，還能用來解釋我們?nèi)祟惖牡赖路▌t，比如在一段關(guān)系里，你選擇合作還是背叛，這也可以分析出來。
舉個例子，假如說我跟你做一個合作和背叛的游戲，如果我選合作，你也選合作，那咱倆就每人得100分；如果我選了合作，你選了背叛呢，你得200分，我不得分；如果咱倆都選了背叛，那就每人扣50分。你覺得，采取什么策略能得分更高呢？一直合作？還是一直背叛？
真的有研究者做了這個實(shí)驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，參加實(shí)驗的人里，選擇策略最多的，既不是一直合作，也不是不斷地背叛，而是“一報還一報”。意思就是，最開始的第一輪是合作態(tài)度，如果對方也合作，那就合作下去。如果對方選擇了背叛，那自己下一次也背叛，總之就是根據(jù)對方上一次的策略來做選擇。
為什么“一報還一報”的人最多呢？因為在這個過程里，選合作和選背叛的人數(shù)也是在不斷波動的，而“一報還一報”才是一個趨近于穩(wěn)定的狀態(tài)。你想啊，一旦合作的人比背叛的人多的時候，就一定會有人想通過背叛拿高分，有人嘗到甜頭了，背叛的人就會變多。但是一旦背叛者的人占大多數(shù)了，大家都是互相背叛，都是扣分，就一定會有人想辦法跟對方合作，來增加分?jǐn)?shù)。這個過程里，“一報還一報”就是一個折中的辦法，也就是這個游戲的最終趨勢。
這個規(guī)律跟我們的生活有什么關(guān)系呢？你思考一下就會發(fā)現(xiàn)，我們的道德法則，就是在這種長期博弈下建立起來的。實(shí)驗里面不同策略的得分，對應(yīng)的就是現(xiàn)實(shí)中的法律法規(guī)，懲罰措施嚴(yán)格，人和人之間就會更傾向于合作。相反，要是懲罰不嚴(yán)重呢，比如法院判決不合理，給人造成了一種背叛的代價也不高的假象，那投機(jī)、損害他人利益的行為就會變多。
你看，雖然我們沒法控制單個人的行為，但至少我們可以通過制定合理的法律法規(guī)來調(diào)控群體的整體行為，畢竟個人的行為是符合群體規(guī)律的嘛。
本文源自：得到訂閱專欄《卓老板聊科技》音頻稿：李程遠(yuǎn)? 澳大利亞麥考瑞大學(xué)學(xué)者講述：杰克糖
