什么是事務?
事務是邏輯上的一組操作，要么都執行，要么都不執行。
事務最經典也經常被拿出來說例子就是轉賬了。
假如小明要給小紅轉賬1000元，這個轉賬會涉及到兩個關鍵操作就是：將小明的余額減少1000元，將小紅的余額增加1000元。萬一在這兩個操作之間突然出現錯誤比如銀行系統崩潰，導致小明余額減少而小紅的余額沒有增加，這樣就不對了。事務就是保證這兩個關鍵操作要么都成功，要么都要失敗。
事物的特性(ACID)
- 原子性（Atomicity）： 事務是最小的執行單位，不允許分割。事務的原子性確保動作要么全部完成，要么完全不起作用；因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到數據庫，如果操作失敗則不能對數據庫有任何影響。
- 一致性（Consistency）： 執行事務前后，數據保持一致；一致性是指事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態，也就是說一個事務執行之前和執行之后都必須處于一致性狀態。拿轉賬來說，小明和小紅兩者的錢加起來一共是5000，那么不管A和B之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束后兩個用戶的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。
- 隔離性（Isolation）： 并發訪問數據庫時，一個用戶的事物不被其他事物所干擾，各并發事務之間數據庫是獨立的；當多個用戶并發訪問數據庫時，比如操作同一張表時，數據庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個并發事務之間要相互隔離。即要達到這么一種效果：對于任意兩個并發的事務T1和T2，在事務T1看來，T2要么在T1開始之前就已經結束，要么在T1結束之后才開始，這樣每個事務都感覺不到有其他事務在并發地執行。
- 持久性（Durability）: 一個事務被提交之后。它對數據庫中數據的改變是持久的，即使數據庫發生故障也不應該對其有任何影響。例如我們在使用JDBC操作數據庫時，在提交事務方法后，提示用戶事務操作完成，當我們程序執行完成直到看到提示后，就可以認定事務以及正確提交，即使這時候數據庫出現了問題，也必須要將我們的事務完全執行完成，否則就會造成我們看到提示事務處理完畢，但是數據庫因為故障而沒有執行事務的重大錯誤。
并發事務帶來的問題
在典型的應用程序中，多個事務并發運行，經常會操作相同的數據來完成各自的任務（多個用戶對統一數據進行操作）。并發雖然是必須的，但可能會導致以下的問題。
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臟讀（Dirty read）: 當一個事務正在訪問數據并且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時另外一個事務也訪問了這個數據，然后使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，那么另外一個事務讀到的這個數據是“臟數據”，依據“臟數據”所做的操作可能是不正確的。
例如：小紅向小明轉賬100元，對應SQL命令如下
update account set money=money+100 where name=’小明’; (此時小紅通知小明) update account set money=money - 100 where name=’小紅’;當只執行第一條SQL時，小紅通知小明查看賬戶，發現確實錢已到賬（此時即發生了臟讀），而之后無論第二條SQL是否執行，只要該事務不提交，則所有操作都將回滾，那么當B以后再次查看賬戶時就會發現錢其實并沒有轉。
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丟失修改（Lost to modify）: 指在一個事務讀取一個數據時，另外一個事務也訪問了該數據，那么在第一個事務中修改了這個數據后，第二個事務也修改了這個數據。這樣第一個事務內的修改結果就被丟失，因此稱為丟失修改。
例如：事務1讀取某表中的數據A=20，事務2也讀取A=20，事務1修改A=A-1，事務2也修改A=A-1，最終結果A=19，事務1的修改被丟失。
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不可重復讀（Unrepeatableread）: 指在一個事務內多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另一個事務也訪問該數據。那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由于第二個事務的修改導致第一個事務兩次讀取的數據可能不太一樣。這就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的情況，因此稱為不可重復讀。
例如事務T1在讀取某一數據，而事務T2立馬修改了這個數據并且提交事務給數據庫，事務T1再次讀取該數據就得到了不同的結果，發送了不可重復讀。
幻讀（Phantom read）: 幻讀與不可重復讀類似。它發生在一個事務（T1）讀取了幾行數據，接著另一個并發事務（T2）插入了一些數據時。在隨后的查詢中，第一個事務（T1）就會發現多了一些原本不存在的記錄，就好像發生了幻覺一樣，所以稱為幻讀。
不可重復讀和臟讀的區別：
臟讀是某一事務讀取了另一個事務未提交的臟數據，而不可重復讀則是讀取了前一事務提交的數據。
在某些情況下，不可重復讀并不是問題，比如我們多次查詢某個數據當然以最后查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題，例如對于同一個數據A和B依次查詢就可能不同，A和B就可能打起來了……
不可重復度和幻讀區別：
不可重復讀的重點是修改，幻讀的重點在于新增或者刪除。
例1（同樣的條件, 你讀取過的數據, 再次讀取出來發現值不一樣了 ）：事務1中的A先生讀取自己的工資為 1000的操作還沒完成，事務2中的B先生就修改了A的工資為2000，導 致A再讀自己的工資時工資變為 2000；這就是不可重復讀。
例2（同樣的條件, 第1次和第2次讀出來的記錄數不一樣 ）：假某工資單表中工資大于3000的有4人，事務1讀取了所有工資大于3000的人，共查到4條記錄，這時事務2 又插入了一條工資大于3000的記錄，事務1再次讀取時查到的記錄就變為了5條，這樣就導致了幻讀。
事務隔離級別
現在來看看MySQL數據庫為我們提供的四種隔離級別：
① Serializable (串行化)
最高的隔離級別，完全服從ACID的隔離級別。所有的事務依次逐個執行，這樣事務之間就完全不可能產生干擾，也就是說，該級別可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發生。。
② Repeatable read (可重復讀)
對同一字段的多次讀取結果都是一致的，除非數據是被本身事務自己所修改，可以阻止臟讀和不可重復讀，但幻讀仍有可能發生。
③ Read committed (讀已提交)
允許讀取并發事務已經提交的數據，可以阻止臟讀，但是幻讀或不可重復讀仍有可能發生
④ Read uncommitted (讀未提交)
最低的隔離級別，允許讀取尚未提交的數據變更，可能會導致臟讀、幻讀或不可重復讀
以上四種隔離級別最高的是Serializable級別，最低的是Read uncommitted級別，當然級別越高，執行效率就越低。像Serializable這樣的級別，就是以鎖表的方式(類似于Java多線程中的鎖)使得其他的線程只能在鎖外等待，所以平時選用何種隔離級別應該根據實際情況。在MySQL數據庫中默認的隔離級別為Repeatable read (可重復讀)。
在MySQL數據庫中，支持上面四種隔離級別， InnoDB 存儲引擎的默認支持的隔離級別是Repeatable read (可重復讀)；而在Oracle數據庫中，只支持Serializable (串行化)級別和Read committed (讀已提交)這兩種級別，其中默認的為Read committed級別。
在MySQL數據庫中查看當前事務的隔離級別：
select @@tx_isolation;
在MySQL數據庫中設置事務的隔離 級別：
set [glogal | session] transaction isolation level 隔離級別名稱;
set tx_isolation=’隔離級別名稱;’
例1：查看當前事務的隔離級別：
例2：將事務的隔離級別設置為Read uncommitted級別：
或：
記住：設置數據庫的隔離級別一定要是在開啟事務之前！
這里需要注意的是：與 SQL 標準不同的地方在于InnoDB 存儲引擎在 REPEATABLE-READ（可重讀）事務隔離級別下使用的是Next-Key Lock 鎖算法，因此可以避免幻讀的產生，這與其他數據庫系統(如 SQL Server)是不同的。所以說InnoDB 存儲引擎的默認支持的隔離級別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 已經可以完全保證事務的隔離性要求，即達到了 SQL標準的SERIALIZABLE(可串行化)隔離級別。
因為隔離級別越低，事務請求的鎖越少，所以大部分數據庫系統的隔離級別都是READ-COMMITTED(讀取提交內容):，但是你要知道的是InnoDB 存儲引擎默認使用 REPEATABLE-READ（可重讀）并不會有任何性能損失。
InnoDB 存儲引擎在 分布式事務 的情況下一般會用到SERIALIZABLE(可串行化)隔離級別。
實際情況演示
MySQL 命令行的默認配置中事務都是自動提交的，即執行SQL語句后就會馬上執行 COMMIT 操作。如果要顯式地開啟一個事務需要使用命令：START TARNSACTION。
我們可以通過下面的命令來設置隔離級別。
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE]
我們再來看一下我們在下面實際操作中使用到的一些并發控制語句:
?START TARNSACTION |BEGIN:顯式地開啟一個事務。
?COMMIT:提交事務，使得對數據庫做的所有修改成為永久性。
?ROLLBACK 回滾會結束用戶的事務，并撤銷正在進行的所有未提交的修改。
在下面我會使用 2 個命令行 MySQL ，模擬多線程（多事務）。
臟讀(讀未提交)
避免臟讀(讀已提交)
不可重復讀
還是剛才上面的讀已提交的圖，雖然避免了讀未提交，但是卻出現了，一個事務還沒有結束，就發生了 不可重復讀問題。
可重復讀
防止幻讀(可重復讀)
一個事務對數據庫進行操作，這種操作的范圍是數據庫的全部行，然后第二個事務也在對這個數據庫操作，這種操作可以是插入一行記錄或刪除一行記錄，那么第一個是事務就會覺得自己出現了幻覺，怎么還有沒有處理的記錄呢? 或者 怎么多處理了一行記錄呢?
幻讀和不可重復讀有些相似之處 ，但是不可重復讀的重點是修改，幻讀的重點在于新增或者刪除。
