最近一個多月，幾乎把人工智能項目里里外外擼了一遍，從基礎層到技術層再到應用層，然后我不淡定了：“這特么都是些什么項目！”
自AlphaGo大勝李世石以來，國內一些記者懵逼了，開動小腦袋瓜，各種下筆如有神，胡吹海侃，搞得投資人春心蕩漾，口袋里幾千萬硬是摁不住，就是要玩一把“時髦”；搞得創業者賊心又起，你這幫財主大爺喜歡人工智能，好，BP上各種“AI+”“深度學習”“增強學習”“大數據公司”滿天飛；還有文藝青年終于抬起了憂傷的頭，人工智能時代來啦，理科生等著失業吧，未來屬于文藝青年……
人工智能火就火在我們大部分人不懂。不懂的事物，我們更愿意去談論，去傳播。你問我為什么？一個字，懶；兩個字，裝逼；三個字，要坑你。
懶是因為人們常常被動地接受概念，而不會主動地做基本面研究。現在有一個鐵律：當一個市場用戶滲透率達到20%以后，做任何事情都能夠事半功倍。但當AR/VR、人工智能被熱炒的時候，他們的用戶滲透率連1%都不到。除了那幾個雞肋的語音助手，我們幾乎感受不到人工智能的存在。
裝逼是剛需。剛需是不用解釋的（你看，我又裝了一個bi）。
要坑你才是真的。回到創投的場景，創業者會追風口、蹭熱點，在融資BP上各種追、各種蹭。有時候，確實會很有效果，能夠吸引投資人前來見上一面，最后還可能讓他們把錢掏了出來。投資人找項目的目的性都是很強的，你的項目大概符合我投資邏輯的哪幾點，那我就看。那投資人為何要談論和傳播一個目前遠未成熟的概念呢？因為投資人手里的錢是一個燙手山芋，必須在某個時間段內扔進市場。那扔進去怎么撈更多錢出來？努力忽悠別人也把錢扔進去，也就是找“接盤俠”。人工智能泡沫已是共識，當接盤俠越來越難找，未來兩年必定有一大批公司倒下。
除此之外，人工智能企業大多以科學家為創始人和CEO，這是特別不好的現象。科學家可以在人工智能企業中發揮關鍵的技術作用，但是CEO更多是要找到市場落地需求，使得技術能夠解決某個垂直行業的痛點，這天然不適合科學家。
總之，我覺得現在人工智能還非常不成熟，還未找到好的應用點。即使像目前較為成熟的人臉識別、語音識別，要么就是市場空間太小、渠道限制嚴重，要么就是服務太過雞肋、可有可無。比如語音識別這一塊，已經能夠做到聲音和文字同步了，但是鮮少有人用吧。
無論是創業還是投資，跑得太快進得太慢，都是死路一條，對時機的把握永遠是最重要的，有三條建議：
1、人工智能用戶滲透率5%-10%，創業者上；15%以上，VC上。
2、不要說你是做人工智能的，要說你解決了一個非常痛的痛點，只是不小心用到了人工智能。
3、想借人工智能招搖撞騙的，請積積德。
最后，記者不懂就大開腦洞的，請不要搞事情，因為你不是在寫科幻小說。還有文科生，在人工智能真正接管低端重復性勞動前，請鍛煉一下邏輯；理科生更不能僥幸，努力培養一點藝術創造力，因為這確實是人類最不可取代的天賦。
