作為機器學習的初學者，實驗平臺的搭建必不可少。目前，使用較多的是Python的開源機器學習模塊 scikit-learn，下面就如何在Windows下搭建簡單的機器學習平臺，結合自身的實踐進行簡要介紹：

安裝前提：

在Windows中需安裝Python，可以從官網下載最新的版本Python官網，詳細的安裝教程可以參考windows下面安裝Python和pip終極教程，本人使用的是Python 3.5，Python 3.5已經自帶pip，可以省去許多安裝步驟。

安裝步驟：

在安裝 scikit-learn之前，需要安裝numpy和scipy兩個模塊，參考網上的一些教程，若直接使用pip安裝，則scipy這個模塊很有可能安裝失敗，下面根據自己的安裝經驗，給出較為簡單的安裝步驟：

• 這里有一個Python非官方維護的第三方庫：第三方Python 包 ,去這里下載對應的numpy和scipy兩個模塊，注意，要和你的Python版本號對應以及Windows操作系統位數（32或64）。如：我的Python版本是3.5，下載的就是

  numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

• 下載上面兩個文件后，將文件放入Python安裝目錄中，即pip.exe所在的文件夾目錄。
• 打開cmd，切換到pip.exe所在的文件夾目錄。使用命令：

pip install numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安裝numpy成功后，接著安裝scipy:

pip install scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

• 最后，通過命令：

pip install scikit-learn

待安裝完成后，可以打開Python自帶的IDEl編譯器，輸入

import numpy
import scipy
import sklearn

運行結果.jpg

如圖，均未出現任何錯誤提示，則說明安裝成功。

最后，作為一名菜鳥，希望我的一點點工作能給您帶來幫助，也歡迎批評指正。