本文主要參考了如下兩篇博文：
windows10安裝配置scikit-learn步驟
windows平臺下：scikit-learn安裝教程
一、環境
操作系統：win10 64位
已經安裝python 3.6
二、前言
scikit-learn是一個用于機器學習的python開源庫，它依賴于NumPy，SciPy和Matplotlib這三個庫，所以安裝scikit-learn之前，需要先安裝這幾個包。而SciPy又依賴于NumPy+MKL（MKL即Intel的math kernel lib），所以scikit-learn整個安裝順序就是：先裝NumPy，然后裝SciPy，接著安裝Matplotlib，最后安裝scikit-learn。
三、安裝步驟
NumPy、SciPy、Matplotlib和scikit-learn安裝方法是一樣的，都是從Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下載相應的whl后綴文件（python壓縮文件），然后通過pip進行安裝。
注意：
（1）python 2.7.9和python 3.4以后的版本都已安裝pip，但是還需要更新一下pip，打開命令行，輸入：python -m pip install -U pip setuptools，如圖1所示。
（2）下載的whl文件要與自己的操作系統（32位還是64位）和python版本相匹配，例如：numpy?1.13.1+mkl?cp36?cp36m?win_amd64.whl對應于64位的windows操作系統和3.6版本的python。
（3）有的圖片可能看不清楚，點一下可以放大。命令我就懶得寫了，可以通過tab鍵補全。
1、安裝NumPy
下載對應版本的whl文件，然后通過pip安裝，如圖2所示。
2、安裝SciPy
具體步驟與前述一致，如圖3所示。
3、安裝Matplotlib
首先下載對應版本的whl文件，然后通過pip安裝，但是由于Matplotlib還依賴了別的包，所以直接安裝Matplotlib會出錯，如圖4紅字所示。根據提示信息，可以知道這里我們還需要安裝pyparsing包，安裝方法還是一樣的，從Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下載對應版本的whl文件，然后通過pip安裝，如圖5所示。
安裝完pyparsing后，再次安裝Matplotlib，很不幸，又出錯了。根據提示信息，應該是連接超時，這是因為pip默認延時是15秒，所以我們把timeout時間改長一點，畢竟網絡不是特別好，不然很容易就說socket超時，如圖6所示。改完timeout后，再次嘗試安裝Matplotlib，終于成功了，如圖7所示。
注意：pip下載安裝python包可能需要翻墻。
4、安裝scikit-learn
下載對應版本的whl文件，然后設置timeout為100秒，通過pip安裝scikit-learn，這里需要翻墻，如圖8所示。
5、至此，所有包安裝完畢，我們可以查看一下它們的安裝路徑，如圖9所示。
6、測試sklearn是否正常工作
在命令行進入python交互式界面，輸入如下代碼，并觀察輸出，如圖10所示。
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
digits = datasets.load_digits()
print(digits.data)
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文章來自簡書，作者：就是楊宗
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