2022年Redis最新面試題第4篇 - Redis數據持久化

大家好,我是漫步coding, 最近在整理2022年Redis最新面試題, 大家也可以通過我下面的博客地址在線閱讀, 今天講講第4篇 - Redis數據持久化。本文首發于公眾號:漫步coding


概要

為什么 Redis 需要把所有數據放到內存中?

Redis如何做持久化的?

Redis key 的過期時間和永久有效分別怎么設置?

為什么 Redis 需要把所有數據放到內存中?

出現概率: ★★★

Redis為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中,并通過異步的方式將數據寫入磁盤。所以Redis具有快速和數據持久化的特性。如果不將數據放到內存中,磁盤的I/O速度會嚴重影響redis的性能。在內存越來越便宜的今天,redis將會越來越受歡迎。不過也可以設置了最大使用的內存, 則數據已有記錄數達到內存限值后將不能繼續插入新值。

Redis如何做持久化的?

出現概率: ★★★★★

bgsave做鏡像全量持久化,AOF做增量持久化。因為bgsave會耗費較長時間,不夠實時,在停機的時候會導致大量丟失數據,所以需要AOF來配合使用。在redis實例重啟時,優先使用AOF來恢復內存的狀態,如果沒有AOF日志,就會使用RDB文件來恢復。

如果再問AOF文件過大恢復時間過長怎么辦?你告訴面試官,Redis會定期做AOF重寫,壓縮AOF文件日志大小。如果面試官不夠滿意,再拿出殺手锏答案,Redis4.0之后有了混合持久化的功能,將bgsave的全量和AOF的增量做了融合處理,這樣既保證了恢復的效率又兼顧了數據的安全性。這個功能甚至很多面試官都不知道,他們肯定會對你刮目相看。

如果對方追問那如果突然機器掉電會怎樣?取決于AOF日志sync屬性的配置,如果不要求性能,在每條寫指令時都sync一下磁盤,就不會丟失數據。但是在高性能的要求下每次都sync是不現實的,一般都使用定時sync,比如1s1次,這個時候最多就會丟失1s的數據。


1)、RDB工作原理

既然說RDB是Redis中數據集的時間點快照,在Redis內完成RDB持久化的方法有rdbSave和rdbSaveBackground兩個函數方法(源碼文件rdb.c中),先簡單說下兩者差別:

rdbSave:是同步執行的,方法調用后就會立刻啟動持久化流程。由于Redis是單線程模型,持久化過程中會阻塞,Redis無法對外提供服務;

rdbSaveBackground:是后臺(異步)執行的,該方法會fork出子進程,真正的持久化過程是在子進程中執行的(調用rdbSave),主進程會繼續提供服務;

RDB持久化的觸發必然離不開以上兩個方法,觸發的方式分為手動和自動。手動觸發容易理解,是指我們通過Redis客戶端人為的對Redis服務端發起持久化備份指令,然后Redis服務端開始執行持久化流程,這里的指令有save和bgsave。

整個持久化的過程中,主進程不進行任何 io 操作,全程都有子進程來完成,這就確保了極高的性能。如果需要進行大規模的數據恢復,且對數據恢復的完整性不是非常敏感,那么 rdb 方式要比 AOF 方式更加的高效,rdb 的缺點是最后一次持久化的數據可能會丟失。


2)、AOF 工作原理

AOF 持久化全稱 append only file,以日志形式記錄每個寫操作,將 redis 執行過得所有寫操作指令記錄下來(讀操作不記錄)。只許追加文件但不可以改寫文件,redis 啟動之初會讀取該文件重新構建數據,換言之,redis 重啟的話就根據日志文件的內容將寫操作指令從前到后執行一次以完成數據的恢復工作。

AOF 默認保存的是 appendonly.AOF 文件,此文件具有可讀性。

AOF 的工作原理其實類似于 mysql 的 binlog 日志語句復制。是以日志的形式記錄服務器所處理的每一個寫,刪除操作,查詢操作不會記錄,以文本的方式進行記錄,該文件具有可讀性。

數據同步有三種同步策略:修改同步、每秒同步、不主動調用 fsync 同步。

AOF 優缺點

AOF 利用 appendfsync 持久化機制,異步操作每秒記錄,數據完整性要高于 rdb 如果一秒宕機,有可能丟失 1 秒數據。相同的數據集而言 AOF 文件要遠大于 rdb 文件。恢復速度要慢于 rdb,AOF 運行效率要慢于 rdb。每秒同步策略效率較好,不同步效率和 rdb 相同。


Redis key 的過期時間和永久有效分別怎么設置?

出現概率: ★★★

EXPIRE 和 PERSIST 命令。Redis Expire 命令用于設置 key 的過期時間,key 過期后將不再可用。單位以秒計。Redis PERSIST 命令用于移除給定 key 的過期時間,使得 key 永不過期。

127.0.0.1:6379>set?name'漫步coding'EX100000

OK

127.0.0.1:6379>ttl?name#?ttl?查看key過期時間

(integer)99997

127.0.0.1:6379>set?brief'一個專注算法、數據庫、架構、計算機網絡的公眾號'

OK

127.0.0.1:6379>ttl?brief

(integer)?-1

127.0.0.1:6379>PERSIST?name

(integer)1

127.0.0.1:6379>ttl?name

(integer)?-1#?-1?表示永久有效

127.0.0.1:6379>

也歡迎關注我的公眾號:?漫步coding。一起交流, 在coding的世界里漫步, ?? ?回復:?redis, 免費獲取最新Redis面試題(含答案)。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,835評論 6 534
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,676評論 3 419
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,730評論 0 380
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,118評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,873評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,266評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,330評論 3 443
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,482評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,036評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,846評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,025評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,575評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,279評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,684評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,953評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,751評論 3 394
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,016評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容