平滑處理(模糊處理)：是一種簡單且使用頻率很高的處理方法。平滑處理的方式有很多，最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到減低圖像的分辨率時，平滑處理是非常好用的方法
圖像濾波與濾波器
圖像濾波：指的是盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。
消除圖像中的噪聲成分餃子圖像的平滑化和濾波操作。信號或圖像的能量大部分集中在幅度譜中的低頻和中頻，而在較高頻段，有用的信息經常被噪聲淹沒，因此能降低高頻成分幅度的濾波器能后減弱噪聲的影響。
圖像濾波的目的有兩個：一個是抽出對象的特征作為圖像識別的特征模式，另一個是為適應圖像處理的要對。
濾波處理的要對有兩條：一是不能損壞圖像輪廓及邊緣等重要信息，二是使圖像清晰視覺效果好。
在openCV中提供了如下5種常用的圖像平滑理操作方法。
方框濾波——BoxBlur函數
均值濾波——Blur函數
高斯濾波——GaussianBlur函數
中值濾波——medianBlur函數
雙邊濾波——bilateralFilter函數
線性濾波器：經常用于提出輸入信號中不想要的頻率或者從訊多頻率中選擇一個想要的頻率。：
幾種常見的線性濾波器：
低頻濾波器：允許低頻率通過
高通濾波器：允許高頻率通過
帶通濾波器：允許一定范圍頻率通過
帶阻濾波器：阻止一定范圍的頻率通過并且允許其他頻率通過
全通濾波器：允許所有頻率通過，僅僅改變相位關系
陷波濾波器：阻止一個狹窄頻率范圍通過，是一種特殊帶阻濾波器。
下次更新：5中圖像平滑處理函數及含義
