Android增量編譯3~5秒的背后

前篇福利-Android增量編譯3~5秒介紹了增量編譯神器freeline的基本使用,這篇文章主要介紹freeline是如何實現快速增量編譯的。

Android 編譯打包流程

首先看一下android打包流程圖,圖片來源Android開發學習筆記(二)——編譯和運行原理

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  • R文件的生成
    R文件記錄了每個資源的ID,之后要參與到java的編譯過程,R文件是由aapt(Android Asset Package Tool)生成。

  • java編譯
    我們知道有時app開發中會跨進程通信,這時可以通過aidl的方式定義接口,aidl工具可以根據aidl文件生成對應的java文件。
    之后R文件、aidl相關java文件、src中的java文件通過編譯生成 .class文件

  • dex生成
    編譯后的.class會又由dex工具打包成dex文件,freeline中用到了Buck中提取的dex工具,freeline給出的數據是比原生的dex工具快了40%

  • 資源文件編譯
    aapt(Android Asset Package Tool)工具對app中的資源文件進行打包。其流程如圖(圖片來源

    Paste_Image.png

    Android應用程序資源的編譯和打包過程分析羅升陽老師的文章非常清晰地分析了應用資源的打包過程。

  • apk文件生成與簽名
    apkbuild工具把編譯后的資源文件和dex文件打包成為dex文件。jarsigner完成apk的簽名,當然Android7.0之后可以通過apksigner工具進行簽名。了解Android Studio 2.2中的APK打包中有介紹。

增量編譯原理

Android增量編譯分為代碼增量和資源增量,資源增量是freeline的一個亮點,instant-run開啟時其實在資源上并不是增量的,而是把整個應用的資源打成資源包,推送至手機的。

  • 代碼增量

谷歌在支持multidex之后,當方法數超過65535時,android打包后會存在多個dex文件,運行時加載類時,會從一個dexList依次查找,找到則返回,利用這個原理可以把增量的代碼打包成dex文件,插入到dexList的前邊,這樣就可以完成類的替換
這里有一個問題是在非art的手機上存在兼容性問題,這也是instant-run只支持android5.0以上的原因,freeline在這里使用之前安卓App熱補丁動態修復技術介紹中提出的插樁方案做了兼容處理,這樣在非art手機上也可以進行增量編譯。

  • 資源增量

資源增量是freeline的一個亮點,在第一部分我們知道是通過aapt工具對應用資源文件進行打包的,freeline開發了自己的incrementAapt工具(目前并沒有開源)。我們知道aapt進行資源編譯時,會生成R文件和resources.arsc文件,R文件是資源名稱和資源id的一個對應表,用于java文件中對資源的引用,而resources.arsc文件描述了每個資源id對應的配置信息,也就是描述了如何根據一個資源id找到對應的資源。

  • pulbic.xml 和ids.xml文件
    aapt進行資源編譯時,如果兩次編譯之間資源文件進行了增刪操作,則編譯出的R文件即使資源名稱沒有變化,資源id值卻可能發生變化,這樣如果進行資源增量編譯,則app在進行資源引用時可能發生資源引用錯亂的情況。因此第二次編譯時最好根據第一次編譯的結果進行,public.xml和ids.xml文件就是完成這件事情的,freeline開發了id-gen-tool利用第一次編譯的R文件來生成public.xml 和ids.xml,用于第二次的編譯。
  • 客戶端的處理
    freeline 利用incrementAapt增量工具打包出增量的資源文件,然后客戶端將文件放置在正確的位置,然后啟動應用后,就可以正確訪問應用資源了。


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freeline實現分析

freeline 在實現上借鑒了buck,layoutCast的思想,把整個過程構建成多個任務,多任務并發,同時緩存各個階段的生成文件,以達到快速構建的目的。

  • 多任務并發

先來看一張圖(圖片來源

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freeline這里借鑒了buck的思想,如果工程中有多個module,freeline會建立好各個工程構建的任務依賴。在build過程中同時可能會有多個module在構建,之后在合適的時間把構建后的文件進行合并。

  • 緩存

我們在debug時可能會進行多次代碼修改,并運行程序看修改效果,也就是要進行多次的增量編譯,freeline對每次對編譯過程進行了緩存。比如我們進行了三次增量編譯,freeline每次編譯都是針對本次修改的文件,對比LayoutCast 和instant-run每次增量編譯都是編譯第一次全量編譯之后的更改的文件,freeline速度快了很多,根據freeline官方給的數據,快了3~4倍,但是這樣freeline進行增量編譯時的復雜性增加了不少。
另外freeline增量編譯后可調試,這點相對于instant-run 和LayoutCast來說,優勢很大。freeline官方介紹中提到的懶加載,個人認為只是錦上添花的作用,在實際中可能并沒有太大作用。

代碼分析

終于到了代碼分析的環節,還是先貼一下freeline的github地址:freeline,我們看一下其源碼有哪些內容

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android-studio-plugin是android中的freeline插件源碼
databinding-cli顧名思義是對dababinding的支持
freeline_core是我們今天分析的重點
gradle 是對gradle中freeline配置的支持
release-tools中是編譯過程中用到的工具,如aapt工具等
runtime是增量編譯后客戶端處理的邏輯
sample是給出的demo

如果想編譯調試freeline增量編譯的源碼,可以先clone下freeline的源碼,然后導入sample工程,注意sample中其實就包含了freeline_core的源碼,我這里用的ide是Pycharm。

freeline對于android的編譯分為兩個過程:全量編譯和增量編譯,我們先來看全量編譯。

  • 全量編譯

  1. 代碼入口

代碼入口當然是freeline.py,

    if sys.version_info > (3, 0):
        print 'Freeline only support Python 2.7+ now. Please use the correct version of Python for freeline.'
        exit()
    parser = get_parser()
    args = parser.parse_args()
    freeline = Freeline()
    freeline.call(args=args)

首先判斷是否是python2.7,freeline是基于python2.7的,然后對命令進行解析:

    parser.add_argument('-v', '--version', action='store_true', help='show version')
    parser.add_argument('-f', '--cleanBuild', action='store_true', help='force to execute a clean build')
    parser.add_argument('-w', '--wait', action='store_true', help='make application wait for debugger')
    parser.add_argument('-a', '--all', action='store_true',
                        help="together with '-f', freeline will force to clean build all projects.")
    parser.add_argument('-c', '--clean', action='store_true', help='clean cache directory and workspace')
    parser.add_argument('-d', '--debug', action='store_true', help='enable debug mode')
    parser.add_argument('-i', '--init', action='store_true', help='init freeline project')

之后創建了Freeline對象

    def __init__(self):
        self.dispatcher = Dispatcher()

    def call(self, args=None):
        if 'init' in args and args.init:
            print('init freeline project...')
            init()
            exit()

        self.dispatcher.call_command(args)

freeline中創建了dispatcher,從名字可以就可以看出是進行命令分發的,就是在dispatcher中執行不同的編譯過程。在dispatcher執行call方法之前,init方法中執行了checkBeforeCleanBuild命令,完成了部分初始化任務。

  1. 關鍵模塊說明

dispatcher

分發命令,根據freeline.py 中命令解析的結果執行不同的命令

builder

執行各種build命令


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這是其類繼承圖,可以看到最下邊兩個子類分別是gradleincbuilder和gradlecleanbuilder,分別用于增量編譯和全量編譯。

command
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利用build執行命令,可以組織多個command,在創建command時傳入builder,則可以執行不同的任務。

task_engine

task_engine定義了一個線程池,TaskEngine會根據task的依賴關系,多線程執行任務。

task

freeline中定義了多個task,分為完成不同的功能


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gradle_tools

定義了一些公有的方法:


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  1. 命令分發

在代碼入口出可以發現對命令進行了解析,之后在dispatcher中對解析結果進行命令分發:

        if 'cleanBuild' in args and args.cleanBuild:
            is_build_all_projects = args.all
            wait_for_debugger = args.wait
            self._setup_clean_build_command(is_build_all_projects, wait_for_debugger)
        elif 'version' in args and args.version:
            version()
        elif 'clean' in args and args.clean:
            self._command = CleanAllCacheCommand(self._config['build_cache_dir'])
        else:
            from freeline_build import FreelineBuildCommand
            self._command = FreelineBuildCommand(self._config, task_engine=self._task_engine)

我們重點關注最后一行,在這里創建了FreelineBuildCommand,接下來在這里進行全量編譯和增量編譯。

  1. FreelineBuildCommand

首先需要判斷時增量編譯還是全量編譯,全量編譯則執行CleanBuildCommand,增量編譯則執行IncrementalBuildCommand

        if self._dispatch_policy.is_need_clean_build(self._config, file_changed_dict):
            self._setup_clean_builder(file_changed_dict)
            from build_commands import CleanBuildCommand
            self._build_command = CleanBuildCommand(self._builder)
        else:
            # only flush changed list when your project need a incremental build.
            Logger.debug('file changed list:')
            Logger.debug(file_changed_dict)
            self._setup_inc_builder(file_changed_dict)
            from build_commands import IncrementalBuildCommand
            self._build_command = IncrementalBuildCommand(self._builder)

        self._build_command.execute()

我們看一下is_need_clean_build方法

    def is_need_clean_build(self, config, file_changed_dict):
        last_apk_build_time = file_changed_dict['build_info']['last_clean_build_time']

        if last_apk_build_time == 0:
            Logger.debug('final apk not found, need a clean build.')
            return True

        if file_changed_dict['build_info']['is_root_config_changed']:
            Logger.debug('find root build.gradle changed, need a clean build.')
            return True

        file_count = 0
        need_clean_build_projects = set()

        for dir_name, bundle_dict in file_changed_dict['projects'].iteritems():
            count = len(bundle_dict['src'])
            Logger.debug('find {} has {} java files modified.'.format(dir_name, count))
            file_count += count

            if len(bundle_dict['config']) > 0 or len(bundle_dict['manifest']) > 0:
                need_clean_build_projects.add(dir_name)
                Logger.debug('find {} has build.gradle or manifest file modified.'.format(dir_name))

        is_need_clean_build = file_count > 20 or len(need_clean_build_projects) > 0

        if is_need_clean_build:
            if file_count > 20:
                Logger.debug(
                    'project has {}(>20) java files modified so that it need a clean build.'.format(file_count))
            else:
                Logger.debug('project need a clean build.')
        else:
            Logger.debug('project just need a incremental build.')

        return is_need_clean_build

freelined的策略如下,如果有策略需求,可以通過更改這部分的代碼來實現。

1.在git pull 或 一次性修改大量
2.無法依賴增量實現的修改:修改AndroidManifest.xml,更改第三方jar引用,依賴編譯期切面,注解或其他代碼預處理插件實現的功能等。
3.更換調試手機或同一調試手機安裝了與開發環境不一致的安裝包。

  1. CleanBuildCommand

        self.add_command(CheckBulidEnvironmentCommand(self._builder))
        self.add_command(FindDependenciesOfTasksCommand(self._builder))
        self.add_command(GenerateSortedBuildTasksCommand(self._builder))
        self.add_command(UpdateApkCreatedTimeCommand(self._builder))
        self.add_command(ExecuteCleanBuildCommand(self._builder))

可以看到,全量編譯時實際時執行了如上幾條command,我們重點看一下GenerateSortedBuildTasksCommand,這里創建了多條存在依賴關系的task,在task_engine啟動按照依賴關系執行,其它command類似。

Paste_Image.png

其依賴關系是通過childTask的關系進行確認,可參考gradle_clean_build模塊中的generate_sorted_build_tasks方法:

        build_task.add_child_task(clean_all_cache_task)
        build_task.add_child_task(install_task)
        clean_all_cache_task.add_child_task(build_base_resource_task)
        clean_all_cache_task.add_child_task(generate_project_info_task)
        clean_all_cache_task.add_child_task(append_stat_task)
        clean_all_cache_task.add_child_task(generate_apt_file_stat_task)
        read_project_info_task.add_child_task(build_task)

最后在ExecuteCleanBuildCommand中啟動task_engine

self._task_engine.add_root_task(self._root_task)
self._task_engine.start()
  • 增量編譯

增量編譯與全量編譯之前的步驟相同,在FreelineBuildCommand中創建了IncrementalBuildCommand

  1. IncrementalBuildCommand

self.add_command(CheckBulidEnvironmentCommand(self._builder))
self.add_command(GenerateSortedBuildTasksCommand(self._builder))
self.add_command(ExecuteIncrementalBuildCommand(self._builder))

創建了三個command,我們重點看一下GenerateSortedBuildTasksCommand這里比全量編譯更復雜一些。

  1. GenerateSortedBuildTasksCommand


    def generate_sorted_build_tasks(self):
        """
        sort build tasks according to the module's dependency
        :return: None
        """
        for module in self._all_modules:
            task = android_tools.AndroidIncrementalBuildTask(module, self.__setup_inc_command(module))
            self._tasks_dictionary[module] = task

        for module in self._all_modules:
            task = self._tasks_dictionary[module]
            for dep in self._module_dependencies[module]:
                task.add_parent_task(self._tasks_dictionary[dep])

可以看到首先遍歷每個module創建AndroidIncrementalBuildTask,之后遍歷mudle創建任務依賴關系。創建AndroidIncrementalBuildTask時傳入了GradleCompileCommand

  1. GradleCompileCommand

self.add_command(GradleIncJavacCommand(self._module, self._invoker))
self.add_command(GradleIncDexCommand(self._module, self._invoker))

查看一下GradleIncJavacCommand

        self._invoker.append_r_file()
        self._invoker.fill_classpaths()
        self._invoker.fill_extra_javac_args()
        self._invoker.clean_dex_cache()
        self._invoker.run_apt_only()
        self._invoker.run_javac_task()
        self._invoker.run_retrolambda()

執行了以上幾個函數,具體的內容可以查看源碼。
以下簡單說一下task_engine時如何解決task的依賴關系,這里根據task中的 parent_task列表定義了每個task的depth:

    def calculate_task_depth(task):
        depth = []
        parent_task_queue = Queue.Queue()
        parent_task_queue.put(task)
        while not parent_task_queue.empty():
            parent_task = parent_task_queue.get()

            if parent_task.name not in depth:
                depth.append(parent_task.name)

            for parent in parent_task.parent_tasks:
                if parent.name not in depth:
                    parent_task_queue.put(parent)

        return len(depth)

在具體執行時根據depth對task進行了排序

        depth_array.sort()

        for depth in depth_array:
            tasks = self.tasks_depth_dict[depth]
            for task in tasks:
                self.debug("depth: {}, task: {}".format(depth, task))
                self.sorted_tasks.append(task)

        self._logger.set_sorted_tasks(self.sorted_tasks)

        for task in self.sorted_tasks:
            self.pool.add_task(ExecutableTask(task, self))

然后每個task執行時會判斷parent是否執行完成

while not self.task.is_all_parent_finished():   
        # self.debug('{} waiting...'.format(self.task.name))    
        self.task.wait()

只有parent任務執行完成后,task才可以開始執行。

總結

本文從增量編譯的原理和代碼角度簡單分析了freeline的實現,其中原理部分主要參考了中文原理說明,代碼部分主要分析了大體框架,沒有深入到每一個細節,如freeline如何支持apt、lambda等,可能之后會再繼續寫文分析。
本人才疏學淺,如果有分析錯誤的地方,請指出。

參考

https://github.com/alibaba/freeline
https://yq.aliyun.com/articles/59122?spm=5176.8091938.0.0.1Bw3mU
http://www.cnblogs.com/Pickuper/archive/2011/06/14/2078969.html
http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8744683?spm=5176.100239.blogcont59122.10.pdZfgL

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