mongodb命令行操作
- 開啟mongodb
- 假設希望a文件夾是存放數據庫的地方
- a文件夾下面新建一個存放數據的文件夾data
- 命令行
mongod --dbpath ./data - 命令行
mongo(打開另一個窗口) - 成功連接
- 查看數據庫
show dbs - 切換數據庫
use dabaseTemple，如果databseTemple不存在，會新建數據庫，不用額外新建數據庫
- 刪除當前某個數據庫
db.dropDatabase() - 數據寫入
db.collection.insert(JSONdata)或者db.collection.save(JSONdata),寫入的格式為json格式,并且如果collection不存在的話會新建集合 - 查看當前collection，
show collections,或者show tables - 查詢數據
-
db.collection.find(),查詢該集合所有數據 -
db.collection.find(查詢條件)，查詢條件為json格式 -
db.collection.find().count(),對查詢結果進行計數 -
db.collection.find().skip(m).limit(n).sort(JSONdata)跳過前m個數據，返回n個數據并且根據某個條件排序
-
- 數據更新
-
db.collection.update(查詢條件，更新后的數據)，db.collection.update({x:1},{x:999}),將x＝1的數據更改為x＝999 - 只更新部分字段，{x=100,y=100,z=100}更新為{x=99,y=100,z=100},
db.collection.update({x:100},{$set:{x:99}}),$set操作符只更新一部分 - 更新不存在的數據，默認不會有任何改變，也就是不會報錯，但是數據也不會被插入進去，如果想在更新不存在的數據的時候新建數據，以下操作
db.collection.update({x:1},{x:100},true),這樣x：100的數據就被創建了 - 假設要更新的｛x：1｝有多條一模一樣的，此時更新只會將第一個更新掉，其他數據不變，如果要把所有的｛x：1｝都更新成｛x：2｝,
db.collection.update({x:1},{$set:{x:2}},false,true),這樣就把所有的都更新了
-
- 數據刪除
- remove(),不允許刪除條件為空，會報錯
- 默認刪除匹配條件的所有數據
db.collection.remove({x:1})- 刪除某個collection,
db.collection.drop(),該集合將被刪除
- 條件操作符：(>)->$gt (<)->$lt (>=)->$gte (<=)->$lte［greater than （大于）less than（小于）］
db.collection.find({x:{$gt:100}) ＃查找x大于100的數據 db.collection.find({x:{$lt:100,$gt:50})＃查找大于50小于100的x的數據 -
$type操作符，檢索集合中匹配的數據類型db.collection.find({"title":{$type:2})＃后面的這個2代表string類型，array類型是4以此類推，相當于是個代號
- 索引
- 查看集合的索引，
db.collection.getIndexes() - 創建索引，
db.collection.ensureIndex(JSONdata)
db.collection.ensureIndex({x:1})＃代表正向 db.collection.ensureIndex({x:－1})＃代表逆向- 單鍵索引，如上所示。值為一個單一的值，例如字符串，數字或者日期
- 多鍵索引
- 全文索引，感覺像是字符串查找
＃創建 db.collection.ensureIndex({"article":"text"}) ＃使用查詢 db.collection.find({$text:{$search:"string1 string2 string3"}),多個string是或查詢 ＃－string，不包含 ＃與查找，將每個字符串用引號包起來，注意轉義＃相似度 db.collection.find({$text:{$search:"string1"}},{score:{$meta:"textScore"}}) ＃這樣返回的值就是按相似度來顯示的，也可以加上sort（）函數來排序（但是，有這個必要嗎？） - 查看集合的索引，
pymongo的使用
- 前提，本地mongodb服務器必須啟動，才可以。
- 創建連接
connection = pymongo.MongoClient() connection2 = pymongo.MongoClient('localhost',port) - 與數據庫進行連接
db = connection.dbName - 得到數據集合
collection = db.collectionName collection = db['collectionName'] - 插入數據
collection.insert(JSONdata) - 查找數據
＃查找單個數據 collection.find_one() collection.find_one(JSONdata) ＃查找多個數據 collection.find()，返回一個cursor實例 for post in collection.find(): print post 可以得到所有的數據 ＃find函數可以接受一個參數進行限制查詢結果 - 刪除數據
collection.remove()＃刪除掉集合中的所有數據 - 數據數目，
collection.count() - 排序
sort(JSONdata)
mongoose的使用
- 第一步，與數據庫的連接
var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb:localhost/test') - 第二步，創建Schema，Schema-mongoose里面，所有的一切都是Schema衍生的，他就像蓋房子的鋼筋，不能稱為房子，但是必須有他才可以蓋房子。是一個document的屬性。
var kittySchema = mongoose.Schema({ name:String, age:Number }) - 第三步，創建Model，model是一個類，該怎么解釋
var Kitten = mongoose.model('Kitten',kittySchema) - 第四步，用model創建entity
var cat = new Kitten({name:'meng',age:'10'}) - 第五步，保存數據
entity.save(callback(err,entity)) - 為schema創建函數
kittySchema.methods.speak = function(){ console.log('schema method'); } - 查找數據，通過model
kitten.find(function(err,kittens){ if(err){ return console.error(err); } console.log(kittens) }) ＃find函數也接受JSON的query
