這是一款與 Python 深度集成、基于 Web 開發、無需在各個工具之間切換、適用大部分職業工作場景的開源電子表格應用程序。對它的評價只有 Wow awesome，amazing！
一位名叫 Rick Lamers 的外國小哥開源了一款與?Python?深度集成、基于?Web?的電子表格應用程序。
這個開源項目有多牛呢？如果你經常與 Excel、R Studio 和 Python 打交道，反復在各個應用間切換，它可以完美解決你的所有問題。這是一款程序員能用、運營能用、產品能用、財務能用的神器級 IDE。
為什么要開發 Grid Studio？
Grid Studio 主要要解決的問題是如何在開發數據科學項目時不需要在各種工具（比如 R Sudio、Excel）之間切來切去，因為那種體驗實在太糟糕了。
在導出 CSV 文件時，因為行數太多或者嘗試讀取 JSON 文件會導致應用程序窗口沒有響應?，F有的工具無法提供高效的開發環境和工作流。
于是，Rick 決定開發一個工具，把他的工作流集成在一起，可以方便地應對各種項目。
Grid Studio 的工作原理
Grid Studio 是一款基于 Web 的應用程序，看起來和 Google Sheets 或 Excel 很像。不過，它的殺手锏特性是與 Python 的深度集成。
你可以直接用它查看和編輯表格結構的數據，也可以直接在上面編寫和執行 Python 代碼。
在 Grid Studio 中可以直接通過 Python 讀寫電子表格。
要向表格中寫入數據，可以這樣：
復制代碼
sheet("A1:A3", [1,2,3])
要從表格中讀取數據，可以這樣：
復制代碼
my_matrix= sheet("A1:A3")
這些簡單的函數可以實現數據的自動錄入、抽取、可視化，等等。
編寫自定義函數
雖然上述的讀寫函數已經可以滿足很多需求，但有時候也需要編寫自定義函數，然后在表格中調用這些函數。
Grid Studio 默認支持常用的表格函數，比如 AVERAGE、SUM、IF，等等。但如果你想要使用其他函數，那該怎么辦？
自己動手寫！
復制代碼
defUPPERCASE(a):
returnstr(a).uppercase()
然后就可以在表格中調用這個函數，就像調用常規的函數一樣。
利用 Python 生態系統
Python 生態系統提供了很多非常棒的數據科學開發工具：
借助這些工具可以很容易地使用強大的模型，比如線性回歸和 SVM。
Docker 運行時
Grid Studio 運行在 Docker 容器中，可以很方便地訪問 UNIX 環境（甚至是 Windows?。┲械臇|西：Python、scikit-learn、numpa、pandas、terminal、wget、zip，等等。
Grid Studio 提供了預先構建好的 Docker 鏡像，可以通過簡單的命令行來啟動。
數據可視化
數據可視化是數據科學的一項常見任務。Grid Studio 與 Plotly.js 和 Matplotlib 深度集成，為高級數據可視化提供了內置支持。
為了演示 Grid Studio 的功能，接下來將提供一些具體的例子。
示例：爬取網絡內容
之前爬取網絡內容可能需要在各種工具之間切換，現在只需要一個腳本就夠了。
在上面的示例中，一個簡短的腳本直接將 Hacker News 網站的文章加載到表格中。
腳本地址：
https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/scrape.py
示例：估計正態分布
這個例子演示了使用 Plotly.js 進行高保真正態分布估計，交互式繪圖讓你對正在發生的事情一目了然。
腳本地址：
https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/estimate_normal.py
開源動機
雖然最初 Rick 想將這個工具打造成一個商業項目，但最后還是決定將其開源，讓每個人都能使用它，并有可能由來自社區的一小批數據愛好者負責開發。
在開發這個工具的初期，他發現有很多項目都提供了類似的功能。
首先，有一個叫作?xlwings?的插件將 Python 直接集成到 Excel 中。盡管它并不是真的將電子表格和 Python 集成到單個產品中，但確實為用戶提供了一個完整的 Excel 開發環境。
其次，Python 已經從 IPython 轉向了 Jupyter Notebooks，為數據科學家提供了一個很好的開發環境。雖然它仍然缺乏電子表格功能，但對于初級數據科學家來說仍然很有吸引力。
總的來說，如果把 Grid Studio 做成商業項目，它就要與這些開源產品展開競爭，這樣在價格上就不會有任何優勢。Rick 堅信 Grid Studio 提供了一些獨特的功能，在某些場景下會成為不二之選。
Grid Studio 的項目地址：
https://github.com/ricklamers/gridstudio。
開發者評價
東西好不好，開發者最知道。
Bruh, this is amazing. You should sell this shit are you kidding me?!
兄弟，這也太牛了，你應該把這玩意兒賣錢啊，（開源）是在逗我？
As a heavy excel user who despises vba, this looks amazing
作為一個鄙視 VBA 的 Excel 重度用戶，這也太牛了吧
I showed this to my brother, who’s not a programmer, and he said “holy shit!”. Well, it’s impressive. Good job!
我把這個給我不是程序員的哥哥看，他說：我去，太牛了，干得漂亮！
除了整齊劃一的 wow awesome、amazing 的贊嘆，開發者們同樣提出了很多改進意見，并且表示可以加入社區一起優化這個工具。版本和開發計劃 Grid Studio 現在就可以從 GitHub 上下載了。
增加更多原生函數（比如 AVERAGE、SUM、IF 之外），甚至是來自 Libre Office Calc 或 Excel 的函數。
在表格中輸入公式時提供語法高亮和函數提示。
高級排序和過濾功能。
擴展控件，使用 Plotly.js 進行交互式可視化。
更容易地分享工作空間或代碼（比如導出工作空間）。
實時協作（這個可能會很困難）。
提供插件 API 或接口。
將公式解析器升級成真正的基于語法的解析器。
Python 語法自動完成。
性能優化。
與 Python 更健壯地集成（不會出現字符、語句斷開）。
如何使用 Grid Studio？
在本地安裝 Grid Studio（確保已經安裝了 Docker）：
克隆代碼庫：git clone
https://github.com/ricklamers/gridstudio
運行 bash 腳本（在 Windows 上使用 Git Bash）：
cd gridstudio && ./run.sh
在瀏覽器中打開
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