關于“幸存者偏差”

一、定義:只看到經過某種篩選而產生的結果,而沒有意識到篩選過程,因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。

舉例來說:1、成功學領域——虛假的“充分條件”

2、投資學領域——僅憑運氣的“股神”

3、教育領域——讀書無用論

二、原因:媒體宣傳與人們喜聞樂見的雙向作用

三、導致問題:1、錯誤認知:對“沉默數據”忽視,對該領域認知不完全。

2、錯誤歸因

3、因果倒置:比如對于舉重運動員,很多人都有一個錯誤觀點——他們是在練習舉重之后才導致身材矮壯。但實際上,在一開始篩選運動員時,就把那些身材細長的忽略掉了。這些身材細長的候選人,就是“沉默數據”。

四、解決:1、意識到“沉默數據”的存在(最起碼)

2、找到不同層次、不同類型的“沉默數據”

3、嘗試排除“隨機性”,樹立正確價值觀

4、看現象全面、深刻

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