想找一份Python開發工作嗎？那你很可能得證明自己知道如何使用Python。下面這些問題涉及了與Python相關的許多技能，問題的關注點主要是語言本身，不是某個特定的包或模塊。每一個問題都可以擴充為一個教程，如果可能的話。某些問題甚至會涉及多個領域。

問題1：什么是python？

Python是一種解釋型語言。這就是說，與C語言和C的衍生語言不同，Python代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP和Ruby。

Python是動態類型語言，指的是你在聲明變量時，不需要說明變量的類型。你可以直接編寫類似x=111和x="I'm a string"這樣的代碼，程序不會報錯。

Python非常適合面向對象的編程（OOP），因為它支持通過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。Python中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public和private），這么設計的依據是“大家都是成年人了”。

在Python語言中，函數是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們可以被指定給變量，函數既能返回函數類型，也可以接受函數作為輸入。類（class）也是第一類對象。

Python代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python允許加入基于C語言編寫的擴展，因此我們能夠優化代碼，消除瓶頸，這點通常是可以實現的。numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的非常快，因為很多算術運算其實并不是通過Python實現的。

Python用途非常廣泛——網絡應用，自動化，科學建模，大數據應用，等等。它也常被用作“膠水語言”，幫助其他語言和組件改善運行狀況。

Python讓困難的事情變得容易，因此程序員可以專注于算法和數據結構的設計，而不用處理底層的細節。

為什么提這個問題：

如果你應聘的是一個Python開發崗位，你就應該知道這是門什么樣的語言，以及它為什么這么酷。以及它哪里不好。

簡述函數式編程

在函數式編程中，函數是基本單位，變量只是一個名稱，而不是一個存儲單元。除了匿名函數外，Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函數來支持函數式編程。

什么是匿名函數，匿名函數有什么局限性

匿名函數，也就是lambda函數，通常用在函數體比較簡單的函數上。匿名函數顧名思義就是函數沒有名字，因此不用擔心函數名沖突。不過Python對匿名函數的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數。

如何捕獲異常，常用的異常機制有哪些？

如果我們沒有對異常進行任何預防，那么在程序執行的過程中發生異常，就會中斷程序，調用python默認的異常處理器，并在終端輸出異常信息。

try...except...finally語句:當try語句執行時發生異常，回到try語句層，尋找后面是否有except語句。找到except語句后，會調用這個自定義的異常處理器。except將異常處理完畢后，程序繼續往下執行。finally語句表示，無論異常發生與否，finally中的語句都要執行。

assert語句：判斷assert后面緊跟的語句是True還是False，如果是True則繼續執行print，如果是False則中斷程序，調用默認的異常處理器，同時輸出assert語句逗號后面的提示信息。

with語句：如果with語句或語句塊中發生異常，會調用默認的異常處理器處理，但文件還是會正常關閉。

copy()與deepcopy()的區別

copy是淺拷貝，只拷貝可變對象的父級元素。 deepcopy是深拷貝，遞歸拷貝可變對象的所有元素。

函數裝飾器有什么作用（常考）

裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景。有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。

簡述Python的作用域以及Python搜索變量的順序

Python作用域簡單說就是一個變量的命名空間。代碼中變量被賦值的位置，就決定了哪些范圍的對象可以訪問這個變量，這個范圍就是變量的作用域。在Python中，只有模塊（module），類（class）以及函數（def、lambda）才會引入新的作用域。Python的變量名解析機制也稱為 LEGB 法則：本地作用域（Local）→當前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模塊作用域（Global）→內置作用域（Built-in）

新式類和舊式類的區別,如何確保使用的類是新式類

為了統一類(class)和類型(type)，python在2.2版本引進來新式類。在2.1版本中，類和類型是不同的。

為了確保使用的是新式類，有以下方法：

放在類模塊代碼的最前面 __metaclass__ = type

從內建類object直接或者間接地繼承

在python3版本中，默認所有的類都是新式類。

簡述__new__和__init__的區別

創建一個新實例時調用__new__,初始化一個實例時用__init__,這是它們最本質的區別。

new方法會返回所構造的對象，init則不會.

new函數必須以cls作為第一個參數，而init則以self作為其第一個參數.

Python垃圾回收機制(常考)

Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

1 引用計數

PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數為0時，該對象生命就結束了。

優點:

簡單 實時性 缺點:

維護引用計數消耗資源 循環引用

2 標記-清除機制

基本思路是先按需分配，等到沒有空閑內存的時候從寄存器和程序棧上的引用出發，遍歷以對象為節點、以引用為邊構成的圖，把所有可以訪問到的對象打上標記，然后清掃一遍內存空間，把所有沒標記的對象釋放。

3 分代技術

分代回收的整體思想是：將系統中的所有內存塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每個集合就成為一個“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小，存活時間通常利用經過幾次垃圾回收來度量。

Python默認定義了三代對象集合，索引數越大，對象存活時間越長。

Python中的@property有什么作用?如何實現成員變量的只讀屬性？

@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用，通常用在屬性的get方法和set方法，通過設置@property可以實現實例成員變量的直接訪問，又保留了參數的檢查。另外通過設置get方法而不定義set方法可以實現成員變量的只讀屬性。

*args and **kwargs

*args代表位置參數，它會接收任意多個參數并把這些參數作為元組傳遞給函數。**kwargs代表的關鍵字參數，允許你使用沒有事先定義的參數名，另外，位置參數一定要放在關鍵字參數的前面。

有用過with statement嗎？它的好處是什么？具體如何實現？

with語句適用于對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。

what will be the output of the code below? explain your answer

defextend_list(val, list=[]):list.append(val)returnlistlist1 = extend_list(10)list2 = extend_list(123, [])list3 = extend_list('a')print(list1)# list1 = [10, 'a']print(list2)# list2 = [123, []]print(list3)# list3 = [10, 'a']classParent(object):x =1classChild1(Parent):passclassChild2(Parent):passprint(Parent.x, Child1.x, Child2.x)# [1,1,1]Child1.x =2print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)# [1,2,1]Partent.x =3print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)# [3,2,3]

在一個二維數組中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。

arr= [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]defgetNum(num,data=None):whiledata:ifnum >data[0][-1]:deldata[0]print(data)getNum(num,data=None)elif num

獲取最大公約數、最小公倍數

a =36b =21defmaxCommon(a, b):whileb: a,b = b, a%breturnadefminCommon(a, b):c = a*bwhileb: a,b = b, a%breturnc//aif__name__ =='__main__':? ? print(maxCommon(a,b))? ? print(minCommon(a,b))

獲取中位數

defmedian(data):data.sort()? ? half = len(data) //2return(data[half] + data[~half])/2l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]if__name__ =='__main__':? ? print(median(l))

輸入一個整數，輸出該數二進制表示中1的個數。其中負數用補碼表示。

defgetOneCount(num):ifnum >0:? ? ? ? count = b_num.count('1')? ? ? ? print(b_num)returncountelifnum <0:? ? ? ? b_num = bin(~num)? ? ? ? count =8- b_num.count('1')returncountelse:return8if__name__ =='__main__':? ? print(getOneCount(5))? ? print(getOneCount(-5))? ? print(getOneCount(0))

本文只做拋磚引玉之用，有些見解還不是特別成熟，希望可以為學習Python找工作的伙伴們提供一些幫助，面試過程當中最重要的一點是放平心態，求職過程是雙方的，不需要太過緊張，把自己掌握的知識充分表達出來就好。只要你是匹千里馬，遲早會被伯樂牽出來遛一遛的。