做好產品的六字真言：剛需、痛點、高頻
——周鴻祎
好的產品是需要不斷打磨的。在開發任何產品之前，都需要進行嚴格的假設和調研，找到剛需，找到痛點。然后就是不斷的驗證自己的假設，不斷地在適當的試錯過程中成長。
當一個產品已經有了雛形，我們該如果對一個成規模的產品進行優化改進呢？
我們為了快速有效的獲取用戶反饋而設立許多溝通的渠道（郵件、電話、服務請求、銷售人員和客服經理等），通過這些反饋，我們能夠知道哪些用戶體驗設計會讓用戶覺得痛苦、感到挫折，畢竟他們的使用頻率更高，更容易碰到問題、發現我們未曾注意的「盲點」。
你希望產品有所突破，卻發現在需求調研的過程中絕大多數的普通用戶并不明確知道他們真正需要的是什么，他們只會將他們認為重要的東西告訴你，兩者之間其實有著明顯的差距。
這個時候，有人偷偷告訴你「數據可以幫你解決你遇到的一切問題。。。」
啊哈！恍惚間，你仿佛參透了真理~
數據驅動的產品演進
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Mobile Insight 幫助用戶了解 APP 終端用戶的使用習慣，獲取各業務轉化情況的信息。對上線的各個版本的APP的使用情況進行對比，更好地驗證產品改進效果。
基于用戶的使用情況，有效改善頁面布局和設計，提升轉化率。
- 分析 APP 受眾用戶特征，APP 更受哪個地區的用戶的青睞？哪個年齡段的用戶使用頻率更高？性別分布情況？
- 了解用戶的屬性和興趣，可以有效為用戶推薦更加合適的商品和服務；
- 獲得用戶以往的訪問行為，可輕松判斷用戶是否存在流失的風險；
- 基于用戶以往的訪問行為，判斷用戶是否具有較高的消費潛力，從而給予更多的關注；
除此之外，我們還可以從宏觀上了解 APP 使用者整體體驗情況，對影響用戶體驗的性能指標進行深入分析，獲悉造成該類問題的根本原因以及影響用戶，有效挽回受影響用戶，清晰了解問題出現環節。
應用崩潰/卡頓/ANR/響應時間長等性能問題均會導致用戶操作過程中關鍵業務中斷，使 ARPU 降低，造成品牌口碑變差，CPA(每用戶獲取成本)提高。Mobile Insight 能夠準確定位應用崩潰/卡頓/ANR 現象的原因，并關聯 APP 終端使用者，幫助用戶控制不良影響的范圍。
以崩潰性能分析為例，當應用發生崩潰時，生成一份崩潰日志，描述應用程序是在何種條件下崩潰的，包含當前正在運行線程的完整堆棧信息，通過堆棧信息可推測出崩潰發生的原因從而進行修正。Mobile Insight 會記錄具體每個崩潰發生的環境和用戶的操作軌跡，運維和測試人員也可以通過模擬實際用戶的操作復現崩潰場景。APP 研發人員通過 Mobile Insight 平臺所展示的崩潰根因數據分析結果，快速解決應用性能問題，有效挽回受影響用戶。
數據是大部分成功公司的生命線。好的數據分析不僅能推進正確的管理決策，增加公司的透明度，免去了無謂的猜測，還能加強不同部門之間的協作。
我們相信，對企業有價值的產品就是好的產品，因為好產品自己會說話！
本文轉自 OneAPM 官方博客
