1.Core ML，您可以將機器學習模型集成到您的應用程序中
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2.Core ML是特定于域的框架和功能的基礎。核心ML支持視覺圖像分析，自然語言的自然語言處理，語音轉換音頻文本，SoundAnalysis用于識別音頻聲音。Core ML本身建立在低級原語之上，如Accelerate和BNNS，以及Metal Performance Shaders
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3.Core ML是支持擴展的模型類型
屏幕快照 2019-07-01 上午1.19.20.png
這個中的模型都可以用來轉換。
Core ML Tools
https://pypi.org/project/coremltools/
4.Vision 總結
(1)Core ML可以看做一個模型的轉換器，可以將一個 ML Model 格式的模型文件自動生成一些類和方法，可以直接使用這些類去做分析，讓我們更簡單的在app中使用訓練好的模型。
(2)Vision本身就是能對圖片做分析，他自帶了針對很多檢測的功能，相當于內置了一些Model，另外Vision也能使用一個你設置好的其它的Core ML Model來對圖進行分析。
(3)Vision就是建立在Core ML層之上的，使用Vision其實還是用到了Core ML，只是沒有顯式地直接寫Core ML的代碼而已。
