國內互聯網發展的十多年，使眾多互聯網企業走上了快車道上，這輛快車帶給他們最明顯的有兩大紅利:人口紅利和流量紅利，同時也催生了中國互聯網特有的增長模式：買流量和買用戶，基于這樣的模式，很多互聯網公司會選擇在互聯網投放廣告，因為這種廣告模式有具體數字量化的，也稱之為數字營銷，同樣的也誕生了一批專業的數字營銷公司和團隊，他們通過代理百度推廣、騰訊廣點通、360推廣等業務來為廣告主實現營銷目標。

在過去的一年里，互聯網的上半場結束了被互聯網大佬們屢次提及，因為人口紅利開始衰減，一個很明顯的現象就是過去銷量持續增長的智能手機已經開始下滑了；流量紅利開始消退了，現在一個人的手機里基本常用的都差不多，微信、支付寶、淘寶等排在前列的APP幾乎占用了手機70%的使用時間，也就是大部分流量都在這幾家公司。

現在的互聯網可以說由原來的增量市場變成了存量市場，這既是互聯網的下半場也是數字營銷代理商的下半場，因為他們依托互聯網公司，廣告主和廣告流量來都來自互聯網公司。大半年沒在這個行業了，發現這段時間對新東西的接觸，我對數字營銷代理的下半場有一些新的認識和思考，接下來我從營銷精細化和數據分析技術化兩個方向進行分享。

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① ?營銷精細化

以往很多客戶為了市場占有率，不惜成本的投放廣告，到了下半場各廣告主也都會冷靜許多，因為下半場的流量越來越貴了，這就需要我們的優化師不單單是了解客戶需求，還要去深入了解客戶的客戶需求，最簡單的方法就是對你認為的目標客戶群進行采樣問卷調查或混目標客戶群，了解他們的需求，看看他們到底是不是你認為的目標客戶，因為推廣文案的撰寫一定是要建立在了解客戶的基礎之上的，從原來文案表達是我能給你到現在的表達是你需要的去進行精細化。

前面兩步的精細化只是完成了讓目標客戶看到我，接下來就是針對用戶行為的精細化分析，在每個廣告投放渠道的行為，用戶的激活、留存行為，用戶進來網站或APP的產生了哪些行為，在轉化環節中哪一個步驟有損失流量，這些的精細化就必然會涉及大數據平臺的構建和監控，也是下面要講的數據分析技術化。

② ?數據分析技術化

“大數據”的概念在國內最近兩年的確很火，作為大流量主的廠商們早在大數據方面有所布局，作為代理商做大數據平臺很可能會在這個行業里異軍突起，同時這也是個很臟很累的活。

那么它可以實現什么呢？客戶投放了很多不同的渠道，需要對不同的渠道進行監測，追蹤廣告效果，有視頻廣告的、SEM廣告的、信息流廣告的等全渠道的監測；投放廣告后目標客戶進到網站/APP做了哪些動作？激活了幾次、留存了多少、轉化了多少都會清清楚楚；生成可視化報表，這可以說是優化師的福音，給客戶做PPT時不用再用EXCEL挨個生成可視化的圖表了，在哪一段時間、哪一個渠道的表現點擊一下圖表就可以進行查看。

在這個方向的人員安排更多是數據分析師，通過大數據平臺將客戶過去很長一段時間內的數據在云端留存，幫助客戶以數據為基礎的做決策，同時根據用戶行為數據分析為產品迭代以數據為根據地做有利的建議。

數字營銷代理的下半場不應該再是以更多的人帶更多的戶，服務更多的客戶為主的“人海戰術”，而是要以人+營銷定制化+數據分析技術化的方式提供更優質的服務。

2017，數字營銷代理的下半場才剛剛開始，你準備好突圍了嗎？

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