“非典型”總統特朗普與 與 算法奇點設置--尚齊獵人才商城433算法揭秘（之五）

一、不能被眾多唱衰百度的聲音所蒙蔽，比如，李彥宏從非典型總統特朗普看到了商機

”我覺得也正是因為美國出現了一個非典型的總統，給了中國一些機會，讓我們能夠承擔更多的全球責任。......因為美國的移民政策的變化、政治環境的變化，讓整個社會現在變得非常分裂。很多人在美國待的是不舒服的，在這種情況下對于我們吸引人才到中國來是有優勢的"。這是李彥宏在2月8日舉辦的中國企業家論壇上的觀點。

盡管百度這幾年在移動互聯網時代給普通用戶的感覺主要體現為百度外賣，李彥宏提早發出了移動互聯網時代結束的斷語。但不可否認，百度的江湖地位，仍然難以替代。《快公司》日前發布全球創新能力排行榜，百度位列最具創新AI公司榜第三，僅將于Google和IBM。在全球前二十家是具創新力公司里，中國有六家，百度與國際化程度最高的中國公司華為，榜上有名。而且，陸奇、李叫獸這樣的英才加入，的確可見百度搶占下一個制高點的絕心和行動。

所以，不能被眾多唱衰百度的聲音所蒙蔽。

對非典型總統特朗普的認識，如果停留在其出身背景、職業經歷、年齡、說話有些沖等，那就有些Low。因為，在那個國度，這些都不是問題，不是總統的約束條件。也正是因這些問題因素不是重要因素，才讓這個國家的選舉具有戲劇性、更讓一些人神往。李彥宏從非典型總統特朗普的舉動，看到了中國的機會，這是大佬過人之處，此不多議。非典型性，是指同類事件統計概率的小概率特征，尤其是突變性特征。特朗普的非典型性，是指其政策的連續性，受到突變式變化，比如全球化與反全球化，貿易自由與貿易壁壘、人才自由流動與種種歧視......

二、你想走一條 特朗普 的 “非典型職業發展路徑“？

在人才流動職業發展路徑領域，尚齊獵用了簡單的二分法，分為“典型職業發展路徑”與“非典型職業發展路徑”。典型職業發展路徑，干一行，愛一行，鉆一行。以Java工程師為例，學習計算機相關專業，連續多年從事JAVA相關工作，從基礎的JAVA碼農、到資深JAVA工資師、架構師、到CTO。以房產開發商建筑設計為例，從設計院的初級建筑師，到主任建筑師，到開發商的建筑設計經理總監副總。

非典型職業發展路徑，最簡單的口語化解釋就是“轉行”。厲害一點的是轉“職能”、再狠一點的的是職能與行業同時轉換。在跨界盛行的年代，似乎變得時髦，而有“非典型路徑典型化”的苗頭了。非典型發展路徑，在前兩年大眾創業盛行時，似乎有了太多案例，而失去了“非典型”性特征。太多的轉行創業、跨界打劫者！當然，太多的跨界創業者，很快又成了下一輪風投追捧的“連續創業者”---中國的連續創業者的內涵，與美國的連續創業者內涵似乎有些不同，前者是屢戰屢敗、屢敗屢戰，后者是前一家創業公司階段性成功后，歸零再來。歷史不是鏡子，歷史是精子，犧牲億萬，成就一個（高曉松語）。市場經濟的浪費，不見得比計劃經濟的浪費更低，只是，前者，或許是稍微有效率點，且有自由意志。至少，落紅不是無情物，化作春泥更護花。每一次產業泡沫之后，會出現一批偉大的公司，這些公司得益于春泥們的人才培養貢獻、失敗教訓、基礎設施、用戶教育、政策突破......而且，多嘗試、有投資、拉動GDP。這樣的創業泡沫，至少不比金融地產泡沫更壞。

從上述案例可以看出，典型與非典型，具有相對性，關鍵是樣本選擇。創業群體，在泡沫時代，在職業經理人的“非典型性”卻在這個群體盛行。在富二代群體，同樣如此。不信，像王思聰一樣，讓你爹爹給你5億先玩個普思投資試試。

在優秀中高層職業經理人群體，非典型路徑人才非常少。這樣少的案例，往往具有人咬狗的新奇性，比如讓大象跳舞的IBM郭士納。這位糖果商，成功地將IBM進行了轉型。但可以相信糖果商郭士納空降IT巨擘IBM有IBM戰略轉型時期對特殊能力背景需求的急迫性； 但更也清醒地認識到，是IBM本身的行業地位使得這種跨行業流動的小概率特征吸引職場人士的眼球；

所以， 作為獵頭，不會嚴格排斥跨行業人才尋訪；

但是， 尚齊獵更清醒地認識到，候選人在相同行業的堅實腳步、相似崗位成功的職業履歷，是絕大部分高管配置的普適法則--典型性。

職場打拼的你，追求典型職業發展路徑，還是非典型職業發展路徑？

三、大數據預測陷阱，尚齊獵如何規避？

大數據時代，多數依賴大數據的公司，都預測是希拉里奶奶獲勝，結果，卻是一位老大爺獲勝。這讓人高呼大數據陷阱。關于陷阱，聽聽尚齊獵AI專家團成員、曾是全國大學生數學模型競賽一等獎獲得者、有近20年數模經驗、其研究成果曾被米國軍方用于武器設計的磚家如何說：

張博士：“總統的例子不能說明是陷阱，大數據預測沒有錯，至少從他的建模理論來說沒有有錯。結果預測不對，只是有偶然因素，不在理論范圍內。任何一個問題，總有奇點出現，如果對奇點進行求解分析，有占舍本逐末。對于奇點的設計，可以仿照電路設計中的冗余設計，在433基本理論基礎上，增加對偶然因素，不可預測因素的權重，在給出基本結果的同時，也給出考慮奇點的結果作為參考”。

四、一切景語皆情語，如何考慮奇點？

奇點，如果按照吳伯凡老師的語景論，可以從語景的角度分析。對應人才評價領域，可以用 近因效應、首因效應、暈輪效應等予以解釋。

兩個 例子：

1、LOGO對比的結果......

我曾將尚齊獵人才商城另一個備用商標”上齊獵“ 和”尚齊獵“用于對比，征求普通用戶和品牌傳播領域專業人士的建議。

看看我們專業人士，首先關注點是什么？

這是一個非常小的，品牌顧問讀書群，兩位專業人士，首先關注的那個小篆字體的”上“字，”扭動的LOGO“。另一位哥們更直接，”上扭的太銷魂了‘--情人節過后啊，理解。

而其他群的反饋，覺得第三個更好。

這里有何差異？專業人士，能夠將自己一下變成 小白用戶，是一種難得的能力。

而其他群，都是我的朋友，都了解尚齊獵的理念，覺得這個心理活動的“尚”，比肢體活動的“上”更雅致點，符合動心不動手“色戒”（論孝，看心不看跡，看跡家貧無孝子；論色，看跡不看心，看心天下無圣人）。

識人，何時看心理活動，何時看行為？

2、朝霞與路燈齊暉，小三與原配同宅--好天氣，是激發，還是抑制？

難得北京有朝霞，居然路燈沒有關，我隨便拍張照發朋友圈：

我的財色朋友圈啊......

此兩圖，均在情人節之后發生。與此重要節日有關嗎？算是近因效應？ 如何屏除“情人影響”？一定要屏除嗎？

太公的“試之以色，以觀其貞；告之以難，以觀其勇曰醉之以酒，以觀其態”就沒有用了？

近因效應與關鍵事件如何利用，如何消除？

下次我們探討：歸因理論Attribution theory的在尚齊獵433算法 奇點設計中應用。