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Core Image可以分析和查找圖像中的人臉。它執行面部檢測，而不是識別。人臉檢測是包含人臉特征的矩形的識別，而人臉識別是特定人臉（約翰，瑪麗等）的識別。在Core Image檢測到面部后，它可以提供有關面部特征的信息，例如眼睛和嘴巴位置。它還可以跟蹤視頻中已識別面部的位置。
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了解人臉在圖像中的位置可讓您執行其他操作，例如裁剪或調整臉部圖像質量（色調平衡，紅眼校正等）。您還可以在臉上執行其他有趣的操作; 例如：
- 匿名面部濾鏡處理顯示如何僅將像素濾鏡應用于圖像中的面部。
- 白色插圖面部濾鏡處理顯示如何在臉部周圍放置小插圖。
注意： 面部檢測適用于iOS v5.0及更高版本以及OS X v10.7及更高版本。
面部檢測
使用CIDetector該類在圖像中查找面部，如清單2-1所示。
清單2-1 創建面部檢測器
CIContext *context = [CIContext context]; // 1
NSDictionary *opts = @{ CIDetectorAccuracy : CIDetectorAccuracyHigh }; // 2
CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace
context:context
options:opts]; // 3
opts = @{ CIDetectorImageOrientation :
[[myImage properties] valueForKey:kCGImagePropertyOrientation] }; // 4
NSArray *features = [detector featuresInImage:myImage options:opts]; // 5
這是代碼的作用：
- 使用默認選項創建上下文。您可以使用處理圖像中描述的任何函數創建上下文。您還可以在創建檢測器時選擇nil而不是提供上下文。
- 創建選項字典以指定檢測器的準確度。您可以指定低精度或高精度。精度低（CIDetectorAccuracyLow）快; 如本例所示，高精度是周密但較慢的。
- 創建面部檢測器。您可以創建探測器的唯一類型是人臉。
- 設置用于查找面的選項字典。讓Core Image了解圖像方向非常重要，這樣探測器才能知道它可以在哪里找到直立面。大多數情況下，您將從圖像本身讀取圖像方向，然后將該值提供給選項字典。
- 使用檢測器查找圖像中的特征。您提供的圖像必須是CIImage對象。Core Image返回一個CIFeature對象數組，每個對象代表圖像中的一個面。
在獲得一系列面孔后，您可能想要找出它們的特征，例如眼睛和嘴巴的位置。接下來的部分將介紹。
獲得面部和面部特征位置
面部特征包括：
- 左眼和右眼的位置
- 嘴巴的位置
- 跟蹤ID和跟蹤幀數，Core Image用于跟蹤視頻片段中的臉部（適用于iOS v6.0及更高版本以及OS X v10.8及更高版本）
從CIDetector對象獲取面部特征數組后，可以遍歷數組以檢查每個面部的位置以及面部中的每個特征，如清單2-2所示。
清單2-2 檢查面部特征邊界
for (CIFaceFeature *f in features) {
NSLog(@"%@", NSStringFromRect(f.bounds));
if (f.hasLeftEyePosition) {
NSLog(@"Left eye %g %g", f.leftEyePosition.x, f.leftEyePosition.y);
}
if (f.hasRightEyePosition) {
NSLog(@"Right eye %g %g", f.rightEyePosition.x, f.rightEyePosition.y);
}
if (f.hasMouthPosition) {
NSLog(@"Mouth %g %g", f.mouthPosition.x, f.mouthPosition.y);
}
}
