機器學習。將機器學習與人工智能分開的問題仍然是棘手的任務。然而，我將機器學習分類為系統以無監督的方式從數據中學習的能力，并以最少的指導，而人造智能表示可以通過更抽象的推理而不一定取決于數據來改進自己的系統。更難分開兩者的預測，因為它們往往集中在一起，但是今年的一份主要報告指出，使用機器學習將成為常見的技術，以支持工作場所的活動（我非常同意的情緒），預計該類別的年增長率為43％，到2021年將達到37億美元。

語境計算?通過按需提供信息來提高生產力和協作的日益增長的愿望，通常就像需要和明確要求一樣，已經成為大企業。諸如蘋果，英特爾和諾基亞等業界的業內人士已經在開發和/或提供上下文感知API，而一大批初創公司正在爭取早日市場。現在，語境計算預計每年將增長30％?，到2023年達到高達1,250億美元的市場規模，這主要是由于消費者移動設備和智能代理商的廣泛使用。

虛擬現實。盡管主要行業參與者（如三星的廉價而高品質的Gear VR集團）和蘋果公司（其新的ARKit）的支持，仍然是一個利基技術，但隨著技術的成熟，虛擬現實將隨著最終用戶體驗的增長而大幅增長更精致，特別是較少體積和侵入性。雖然今天只有五億美元的市場，虛擬現實預計將以每年133％的平均增長速度增長，到2021年將成為350億美元的行業。

3D和4D打印。在開始合作和開始的過程中，3D打印對于從航空航天和能源到電子甚至烹飪用途的廣泛行業已經變得重要。3D打印也是通過將制造業直接轉移到使用點并使其成為按需來重塑物流業。3D打印將很快成為一個重要的行業，到2023年將逐年增長26％，成為330億美元的市場。4D打印是形狀隨時間變化的對象，是一個較小的行業，但由于?2022年的增長速度在一年到了39％，可能會達到1億加元。

5G無線。幾乎沒有移動技術如5G，下一代無線電信標準和基礎設施，將帶來革命性的帶寬增長（在某些情況下，可能高達每秒1GB），并實現新的高價值業務場景，包括沉浸式虛擬現實遠程呈現，4K / 8K視頻流，以及其他非常高帶寬的使用。盡管至少在2019年之前仍未預期商業化，盡管5G廣泛預期會影響到許多行業和市場，盡管在毫米波波長的巨大距離方面面臨真正的挑戰，也是推動未來實驗的5G項目，如Google Skybender。預計?5G支出每年將增長70％，到2025年至少達到280億美元。

實時流處理和分析。最好的例子包括Apache Spark和Amazon Kinesis等軟件和云服務，物聯網革命和豐富的媒體一直在加速對數據量的大量處理和分析的需求，無論事件元數據和數據本身如何 -從網絡邊緣的服務和設備流入。盡管不是去年的白熱化項目，但流處理仍然是數據驅動型公司的關鍵技術。流處理和分析預計到?2025年將增長33％。

低代碼工具和平臺。在可預見的未來，開發復雜的軟件仍然是專業開發人員的職權，任何人都可以使用低代碼開發解決方案編寫基礎應用程序變得越來越簡單。像Mendix，Appian和Outsystems這樣的服務?- 盡管現在有幾十個可信賴的參與者，包括新的Microsoft PowerApps?- 現在可以輕松地以最小的技能構建真正的應用程序。這可以在更簡單的業務環境中大大降低IT，甚至可以使數字轉型以?比過去更分散的方式發生，所有這些都是為當地的商業專家提供他們滿足他們更多基本需求所需的自助服務工具。關于低代碼市場表現的最新數據是相當有限的，但是到?2020年 ，該行業的收入一般預計將超過150億美元。

耐磨IT。企業可穿戴設備的市場仍然很小，并且仍然局限于諸如企業健康，免提場景，情境客戶/勞動力體驗（通常是基于位置或快速通知）的利基應用程序以及即時決策。然而，這掩蓋了該類別的預期增長，預計到?2021年將增長超過75％，并成為120億美元的行業。

手機支付。隨著Apple Pay的穩步擴張，Samsung Pay的興起以及在發達國家和發展中國家使用移動設備進行付款，智能手機正在迅速成為未來的錢包。隨著收入流向不受傳統金融機構控制的數字渠道的轉移，企業必須隨時準備獲取這些收入來源，密切關注行業的發展。移動支付目前預計全球增長20％，至2022年將達到1.7萬億美元。

容器。由Docker有效引入市場和推廣而聞名的容器仍然是云計算領域的領先者，也是云計算的直接途徑，也是IT應用程序的設計，管理，治理和優化的更現代化和更有效的模式。考慮到今天構建和運營云軟件的現代方法，集裝箱在大多數組織正在認真考慮購買或構建的前瞻性應用程序模型的簡短列表中。增長圖片講述了到2020年，集裝箱服務的年均增長率為40％，市場行業規模為26億美元。

移動商務應用?固執地是企業IT最具挑戰性的方面之一，內部和外部客戶的良好移動應用仍然是平均組織的挑戰，但對于數字體驗的成功至關重要。為什么移動應用如此艱難？合并的原因：兩大主要的移動平臺（iOS和Android）都是龐大而復雜的，而且大多數IT技術仍然是陌生的，而移動應用管理問題，設備和形式因素的擴散以及安全問題的出現良好的移動應用程序的障礙。移動應用程序預計每年將增長14％，到2022年將達到1000億美元，但其中的企業組件可能仍然很小。

按需，即服務和軟件定義的一切。?簡而言之，IT業務中的一切 - 從安全，存儲，網絡，計算和應用程序 - 變成軟件定義和打包為按需服務。雖然這并不是什么新鮮事，但是發現大多數現代IT產品都希望為您量身定做，您將無法再購買并支付維護費用，實在令人震驚。令人痛心的是，我已經有不止一個CIO向我抱怨說，每年都要重新購買所有的IT，這個期望將由供應商管理。在這個空間中有如此多的預測，我只會選擇一個整體的IaaS，PaaS和SaaS的總體預測，預計在短短的2.5年將成為一個390億美元的行業，

工作中心。?越來越關心精簡和使工作場所更加高效和集中。許多最新的工具 - 從Slack和Microsoft團隊到IBM Connections（使用AppSpokes）和Cisco Spark，都在創造強大的新的工作場所?，讓記錄系統和參與系統更有效地融入到一個一致和上下文的數字化工作場所，配有集成應用程序。這個趨勢到目前為止有多大？估計這是具有挑戰性的，因為這個類別中沒有專門的預測。然而，

邊緣/霧計算。隨著物聯網和其他計算形式的因素將數據收集到網絡的遠端，規模和數據量的增長，越來越多的需要將更多的智能處理放在網絡的邊緣，而不是將其傳輸到云端。邊緣計算（有時稱為霧計算）代替云的跨趨勢，通過將計算能力置于云端友好的技術包中，從而在成本和性能方面最有意義。到2023年，邊緣計算將逐年增長35％，屆時將成為340億美元的行業。

自適應網絡安全。?也許許多首席信息官的真正重中之重，網絡安全已經成為IT戰略和投資領域的一個重中之重，盡管幾乎完全是成本中心，使業務運行和客戶安全。使用人工智能和其他方法的組合的自適應網絡安全是盡可能快地動態地移動戰術和檢測/消除威脅，是安全方法的最前沿。自適應網絡安全每年將增長15％，到2021年將達到70億美元。

聰明的顧問和聊天室。一般而言，智能顧問和聊天室通常不是數字促進者，采用簡單的參與手段?來引導IT系統執行所需的任務，從客戶支持到財務分析。更專業的智能顧問空間每年將增長34％，到2022年將成為43億美元的市場，而更廣泛的chatbot行業將以同樣的速度增長，并在大致相同的時間內成為31億美元的行業。

團隊協作?在過去幾年中，規模較小的協作已經變得非常受歡迎，五年前，企業規模協作的大轉變也在增加。新興的興起，更多的基于團隊的工具，如Slack已經有很好的記錄，以及數十個我也是競爭對手。同時，許多應用程序都在其中使用了聊天工具，諸如WhatsApp等消費者服務在廣泛的基礎上用于業務。企業被迫實現多層次的合作策略來應對。不過，很明顯，團隊協作的復蘇是在這里留下來的。總體，

營銷整合。?市場營銷技術行業最糟糕的秘密之一是，盡管迅速擴張的多渠道世界，這遠遠不是目前品牌報告的最大問題，但幾乎沒有一個合并在一起，沒有手動整合。然而，正如我最近在公司?爭取客戶觀點的斗爭中所探索的那樣，營銷解決方案的爆炸式增長使得問題變得更糟，而不是更好。然而，沒有實際的營銷整合工具類別，盡管很多解決方案至少應用于某些問題。今天將有關于營銷技術可用性與實際客戶需求不匹配的卷，但我們可以將營銷自動化作為相關“

數碼雙胞胎?數字雙胞胎是今年主要名單之一，數字雙胞胎是基于軟件的商業資產，流程和系統的復制品，特別是基于物聯網的系統，可用于各種目的，如建模，預測和業務轉型，并被GE等市場領導者所重視，?成為數字轉型成功的關鍵。組織可以通過使用數字雙胞胎更快地提高可預測性，降低風險并測試創新。作為一個非常新的企業理念，目前還沒有公開的數字雙胞胎市場預測，但Gartner已經將其納入2017年前十大戰略技術趨勢。

多渠道數字體驗。正如我在營銷整合部分中的探索，在多個數字渠道（移動，社交，設備，應用程序等）上創造一個凝聚力的經驗仍然是組織面臨的最大挑戰，而且遠遠超出市場。通常被稱為“全向通道”的問題，新的數字頻道出現，成為數字體驗團隊響應窗口的重要。數字體驗功能有助于將解決方案外包到此通道碎片問題。也稱為客戶體驗管理（CEM），雖然我不使用該術語，因為客戶是一個不當稱號，因為數字體驗必須對客戶，潛在客戶，供應商，合作伙伴和員工進行管理。

微服務。一個更精細細致的方式來構建現代IT，微服務已經成為開發數據和系統的主要方式，供其他部門的業務使用和重用，并向第三方供應商和開發人員開放API。作為數字生態系統戰略戰略的重要組成部分，微服務器將以每年16％的速度增長，并在幾年內達到100億美元。

數字轉型目標平臺。這些功能是建立在亞馬遜，微軟和Google Cloud等企業云棧之上的，它們可以在業務解決方案框架中提供模式，模板，行業加速器，新興技術功能（如塊鏈和IoT），以提供一個成熟的途徑實施企業規模的數字化轉型。該產品類別的一個最近的一個顯著例子是SAP Leonardo。我將在其他頂級解決方案中發布我的發現。這個全新的數字類別還沒有市場估計。

公共云。無需介紹，公共云預計將在今年晚些時候或2018年初承受大部分企業工作負載。IDC估計到2020年，公共云將達到?2030?億美元，年均增長率為22％。

數字學習。?退休的MOOCs和全球解決方案網絡作為去年名單上的明顯進入者，這仍然是重要的類別，但被納入這個更大的類別，數字學習是現代數字企業人才所必需的 - 正在轉向更復雜的模式，從微觀?學習和適應性學習系統，即使以社區為基礎的模式仍然像以往一樣重要和快速增長。整個智能學習市場是教育普遍存在的一個難題，到?2021?年，每年將增長25％，達到5840億美元。

人工智能。認知系統已經變得足夠強大，可以開始解決我們最具挑戰性的業務問題，并且是許多組織的風險投資，收購和企業IT優先級列表的首選。該行業預計年增長率為52％，到2025年將達到360億美元。

客戶旅程管理。?使用數據來動態提供整個組織的各種倉庫（營銷，銷售，運營，客戶關懷等）的最佳質量，自適應和個性化的客戶體驗，是多渠道數字體驗的下一個更具戰略意義的進展。雖然仍然分配給客戶體驗管理功能，但這是一個單獨的問題，可以并且經常單獨處理。再次，這是一個新興的產品類別，但在某種意義上，它實現了有效的數據驅動客戶體驗，到?2023年將達到同比增長14％，達到120億美元的企業行業。

物聯網（IoT）和互聯網（IoE。）?就像世界上所有制造的物體一樣 - 還有很多非制造物體將被傳感器裝備 - 正在變得普遍的連接，設備數量在我們的網絡上將增長許多數量級。這為企業準備好利用全球數據流，分析和雙向能力來控制和交換物聯網代表創造了巨大的商機。IoE更具戰略性，并成為一個全面的短語，它描述了在幾乎每個設備和連接場景中增加連接性和智能性，從而為他們提供有用的智能功能。由于它的規模，IoT數字幾乎總是令人印象深刻。到2020年，物聯網市場規模將達到2670億美元，在物聯網堆棧的每個層次上至少有20％的復合年增長率（CAGR）。就其本身而言，IoE估計將以16％的增長率成為一個龐大的7萬億美元的行業，這歸功于相關的計算領域。

塊鏈和分布式分類帳。?網絡，電影和數據庫技術的復雜但歷史悠久的汞合金，塊狀和分散式記錄系統正在像醫療保健，保險，特別是金融等行業大波浪，因為塊鏈根源于比特幣。雖然許多組織正在努力解決分散化的開放記錄對其業務模式的影響，但寫作在墻上：大多數封閉和專有的傳統事務日志記錄系統可能接近其使用壽命的結束。數字分類賬的塊鏈和相關模型預計年增長率為58％，到2023年將創造一個價值54億美元的市場。

社會事業。長久?以來，組合技術和思維方式創造更多的連接和有效的社區和組織，社會企業仍然是使用新的通信和協作方法創建現代組織的最具戰略意義的一套思想和工具。一路上，這種方法記錄了有關其優勢的硬數據。雖然這個術語本身正在老化，但是這種做法在組織中始終處于高位，并且通過企業社交網絡和社交業務分析等平臺以26％的速度穩步增長。

大數據。戰術分析和戰略商業智能的結合，可以在有用的時間框架內處理大量數據，?以推動有用的業務成果，大數據仍然是軟件行業和CIO優先級列表的主要議題。IDC表示，到2020年，該學科將達到203億美元，同比增長12％。

開放API?與微服務討論的部分和包裹，現在與開放式API有很大的重疊，開放IT開始在組織內重用和重新混合，特別是開發人員社區和業務伙伴。我十年來一直對這種做法感到樂觀?，終于成熟為一個主要的行業。雖然API代表了許多類型的技術和方法，但一個關鍵的晴雨表是API管理平臺，到2023年將達到34億美元，年增長率為33％。

協同經濟?也被稱為共享經濟，使用網絡作為更直接和民主地交換商品和服務的平臺的方法多年來一直在上升和下降。盡管由耶利米·歐陽先生創造的合作經濟的影響力是商業模式的核心，并將整個行業從受歡迎程度轉移到交通運輸，但它被證明是一個比較難的一個模型，重復地交付一些原本想到的，即使我的看法是，大多數行業還沒有受到影響。也就是說，像布魯金斯研究所這樣受尊敬的組織在?2025年之前將分享經濟與年收入達到高達3億3千5百5億美元掛鉤。因此，它非常屬于核心，