這段時間項目上在研究ElasticSearch，所以記錄一下學習心得，如有不對或者有需要補充的地方，麻煩各位小伙伴積極指出！
ES核心術語
index索引? ? ? ? ?數據庫的表
document? ? ? ? ?數據庫的表中對應的數據行
field? ? ? ? ? ? ? ? ? 數據庫中字段列
ES的優勢
mapping映射? ? ? ? ? ? ? 對應的表結構定義
近實時NRT? ? ? ? ? ? ? ? ? Near Real Time? ?好比在github上建了一個倉庫，基本耗時1S，最快可以1S內可以被搜索到
節點node? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 可以使用分布式集群（相當于一臺服務器就是一個節點，獨立也可以使用）
shard replica? ? ? ? ? ? ? ?數據分片與備份（分片【shard】：把索引庫拆分為多份，分布在不同的節點上，比如有2個節點，這2個節點的所有數據可以組成一個完整的索引庫，分別存在這2個節點，目的是水平擴展，可以有效的提高吞吐量。備份【replica】每個節點的備份）在每個分片上會有一個ES的進程，會有一定的計算能力，在分片存在的同時，ES會對相應的分片進行備份，假如此時還是2個節點，當其中一個節點掛了以后，會立即把此節點備份的數據掛載到另外一個節點上。分片【shard】也可以被稱為primary shard（主分片），備份【replica】也可以被稱為replica?shard （備份），如果后期數據達到6T的數據量的話，需要配置6個shard分片
ES處理數據的一個方式? ? ? ?倒排索引
比如我下面的例子：? 以下數據其實就是對應數據中的一張表的3行數據，右圖是ES中的排序方式
文檔ids表示單詞在表中存在的數據行（表示數據在左邊的第幾行）簡單來說就是根據key查找value這個屬于正排索引
id? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 單詞? ? ? ? ? ? 文檔ids? ? ? ? ? ? ?詞頻TF;位置POS
1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 肯德基真好吃? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?肯德基? ? ? ? ? 1，2，3? ? ? ? ? ?1:1:<1>,2:1:<1>,3:1:<1>
2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 肯德基是快餐? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 真? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ? ? ? ?1:1:<3>
3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 肯德基好吃的不行? ? ? ? ? ? ? ? ? ?好吃? ? ? ? ? ? ? ? ? 3? ? ? ? ? ? ? ? ?3:1:<3>
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 是? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2? ? ? ? ? ? ? ? ?2:1:<3>
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?的? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3? ? ? ? ? ? ? ? ?3:1:<5>
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?不行? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3? ? ? ? ? ? ? ? ?3:1:<6>
以下是根據右上圖的文檔ids，我們可以得出以下數據：倒排索引是根據value來查找對應的key，
我們以1：1：<1>為例，第一個1是表示單詞所在的行Id,第二個1表示在單詞所在行Id出現的次數，<1>表示單詞所在行Id的位置,索引是從0開始的。出現的頻率越高，越容易被用戶搜索的到。
