引自：知乎-----《如何系統地自學Python-彭貓》
任何一門編程語言都有硬知識和軟知識兩部分，起步時主要任務就是掌握硬知識
1、硬知識
指的是編程語言的語法、算法和數據結構、編程范式等
適合初學者的教學材料：
笨辦法學python
The Hitchhiker's Guide to Python-著重于python最佳實踐，不論專家還是新手
python官方文檔 實踐中大部分問題都可以在官方文檔中找到答案
輔助工具
https://www.pythontutor.org
一個python對象可視化的項目，用圖形輔助理解python中的各種概念
Python哲學：
用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事
必要時，需要閱讀講解數據結構和算法的書，對理解和使用python中的對象模型有很大幫助。
2、軟知識
指的是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等
對于初學者而言，起步階段最易走火，走彎路，在選擇版本時一會2.7一會3.x，或者徜徉在類庫的大海無法自拔，scrapy、numpy、django什么都要試試，或者參與什么什么活動等，都是一些沒有意義的，做什么都是三分鐘熱度，結果什么都不會，慢慢自己的耐心以及熱情都被消磨殆盡。
起步階段核心任務：
掌握硬知識，軟知識適當了解；選擇一個方向努力走下去，切記貪多！
3、發展階段
完成基礎知識后，必定會感覺到空虛，懷疑這些語法是否真的有用，要使python發揮價值，就不能只停留在語法層面。
發展階段的核心任務：
跳出Python，擁抱世界
python有很多分支：
科學計算和數據分析
爬蟲
web網站開發
游戲
命令行實用工具等
在此階段，不論是選擇哪個方向，都需要大量的知識支撐，不可避免接觸大量類庫，閱讀大量書籍。
3.1、類庫方面：
英文版：Awesome Python項目
中文版：Awesome-Python-Cn
Python資源大全中文版，包括：Web框架、網絡爬蟲、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。
3.2、書籍方面：
科學和數據分析：
爬蟲：
HTTP權威指南
《用python寫網絡爬蟲》
《python爬蟲開發與項目實戰》
《精通python網絡爬蟲》
Web網站：
到這發現上述列舉的大部分書籍與Python沒有很大的直接聯系，這其實也是跳出Python，擁抱世界的主體思想
Python與其他專業知識相結合才能解決更多的問題
4、深入階段
此階段的你對python可謂是了如指掌，那么你一定知道python也是用c語言實現的，相對于c語言，python在乎的是“表面”，如何能快速實現或者解決某些事情，而對語言內部，底層是怎樣的并不關心，假如你只想好好做一個二流程序員拿著死工資，到此便可以結束了；但是，你是一個有追求的攻城獅，那么你一定會忍不住去拆開python的黑盒子，去真正理解它的設計思路。
推薦書籍：
真本書對python源碼最核心部分，給出了詳細的闡釋，不過此書需要對c語言內存模型和指針有著良好的理解。
這是一門斯坦福大學公開課，講師從各種編程范式的代表語言出發，給出了每種編程范式的最核心的思想，對c語言也有非常深入的講解，對閱讀python源碼也有很大幫助，python的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，如Django、Tornado等
5、結語
大同三千，擇其一而從之，大多殊途同歸，堅持才能勝利！
拓展
（1）、對于一個程序員來說，如何提高自己的編程能力至關重要：
X：代表思考解決方案、問題的時間
Y：代表實現代碼的時間
編程能力 = F(X，Y)（X>Y）
要想提高編程能力就需要優化X 、Y與F（X，Y）
推薦書籍：
《Structure and Interpretation of computer Progam》簡稱SICP
又名《計算機程序的構造和解釋》
（2）、入門階段易忽視的幾點：
英語
學會提問技巧
作為一枚程序員，搜索引擎的高級搜索是首先需要學會的，當單靠檢索無法實現時，就需要靠提問解決問題了；
無論是stackoverflow，亦或者是知乎、其他論壇、大神博客等，學會提問至關重要。
提問前可以好好看看這篇文章：What-you-have-tried
- 不做獨狼
狼是群居動物，人亦如此，一匹狼的威脅遠不如一群，在自學編程的路上，一個人學習遠不如一群人來的更有效果
個人可以嘗試搭建博客、個人網站，記錄自己想法，訂閱相關的博客，遇到問題可以有人幫忙答疑解惑，閉門自學只會固步自封！
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《code complete》-代碼大全
《The Progmatic Programmer》-被稱作代碼小全
