去年3月份，AlphaGo戰勝了李世石；
兩個月后，扎克伯格說他的智能管家Jarvis已經知道什么時候該為他烤個面包了（Jarvis is really cool !）；
而4月1日愚人節，人工智能終于登陸了德瑪西亞。
我們來玩一局游戲進行一下人工智能的AI水平測試
初入游戲：
震驚！竟然還加入了機器學習功能，擔心以后會不會打不過電腦。
腦補將來LPL冠軍隊伍挑戰人機的局面（雖然人類不可能獲得勝利）。
陣容：
從陣容上來看電腦的選擇還是很合理的，召喚師技能更是符合普通玩家的特點。
人工智能可以做到這么完美的模仿，那我們猜測一下實現方法：實際上在選擇英雄界面就是匹配了人類一個隊伍A，然后根據人類隊伍A陣容和召喚師技能選擇來進行機器隊伍B的選擇，在進入游戲時，雙方隊伍分別與對方人類隊伍的人機復制隊伍戰斗，這也正好對應了游戲結算界面顯示的是人類隊伍而不是人機的問題。
游戲水平：
游戲時長進行到 3：40 秒，雙方已經爆發了 11 個人頭，人類VS人工智能 9：2
從這個結果看，人機的對線水平并不高。我們隊伍大多選手為黃金段位，那電腦整體游戲水平也只是接近黃金。
電腦會做的事情：
從第一局游戲看:
1/瑞文是會的光速QA的
2/盲僧的插眼w加回旋踢是標配，高興了再給你加個“摸眼回旋踢加R閃”豪華套餐
3/殘血時有反向繞草叢逃生意識
從這些細節看，果然電腦做一些操作會很容易，只需要設定好一套算法，就可以秒執行。
如果拿鍵盤釋放技能來比喻，那么可以設定程序 X=“插眼w加回旋踢” , 那電腦如果想執行回旋踢只需要
{
X="插眼w加回旋踢"
判斷 if ”敵我距離<=技能釋放距離“；
選定目標 ；
do“ 按下 X ” ；
}
電腦做判斷是瞬間的，人類反應無法比擬。
那這樣來看如果設計師想的話，人的操作精度和速度是不可能比得過電腦的。
（這里本來是錄制了視頻做了動態圖，但是做的太大不會上傳到簡書）
那為什么我們會贏：
我們來進行一些合理的推測
在追殺電腦的時候，出現了一個細節——電腦人物閃現撞墻。
如果是電腦的話，它在逃生的時候想進行閃現過墻操作，那么他可能有如下程序：
{
閃現距離=500;
判斷 if ”0<血量<50“” and “墻的距離<550”;
do “ 閃現吧！”;
}
人工智能在血量極低的情況下會判斷 550 碼距離就可以閃現（實際500碼才可以），這也就模仿了玩家低血量緊張閃現撞墻的情況。
這類設定一方面模仿了玩家的實際操作，又同時給玩家放了水。不然技能幾乎必中，走位無限躲技能（外掛可以實現的事情），誰會想和一群外掛打游戲。所以設計師是故意放了水的，讓AI適當技能的準確度并不是百分百，不然S系列聯賽冠軍可就是人機了。
一些電腦做不到的事情：
李開復說電腦做不到的事情是幽默
在LOL里的幽默表現在：我們殺完人會亮”狗牌“，無聊時會ctrl + 6 跳舞。那電腦會進行這些"幽默"的操作嗎？
我想也可以吧，判斷”雙方靜止時間>10 s“，執行”跳舞“就行了。殺完人，給AI一個5%的隨機判斷是否執行”亮狗牌“。順便再賦予個”周圍有隊友亮狗牌and距離<800“就執行隨機概率加20%的屬性，所以很容易出現集體”亮狗牌“的行為。
那人工智能比較難實現的到底是什么
——我想是戰術
比如4/1分推：什么時候進行分推，分推應該讓誰去做，隊友如何配合隊友的分推進行牽制，隊友又如何配合你做眼位保護你分推的安全性。
人機為什么不能執行戰術。 舉個栗子，當初噩夢人機的贏法有兩種 ：
1/第一種要求一些技術：在對線前幾級利用電腦技能還比較少，進行操作碾壓，一直等級壓制滾起雪球，裝備好了也就能跟電腦有一站之力了。
2/第二種方法就簡單多了：分帶。電腦就在守塔問題上無法判斷，他們認為團戰=5人聚集，這就是電腦死板的地方。
也就是說電腦做不到處理未知情況的能力，在”團隊”的概念上也很難像人一樣建立。
Happy April Fool's Day
然而因為今天是愚人節，所以以上分析根本是沒有什么卵用的。
人工智能根本就是人名換成了電腦的名字加上了一些莫名奇妙的話。
拳頭爸爸真的是愛開玩笑！！！很認真的想了很多后才發現是愚人節玩笑！！
但是為什么我以為對面是電腦出了個幾乎全攻速也贏了！
好大的一盤棋完全被騙。
S H I T ！
哈哈
附個智能管家Jarvis的視頻：如果你想了解更多有關賈維斯——Hell yeah~
放假在學校真無聊啊！下周去爬山吧，去哪個好？
