姓名：張夏雨? ? 學號：22011110207? ? 通信工程學院
基于 AI 內生的無線接入網絡架構——“諶麗,艾明,孫韶輝.基于AI內生的無線接入網絡架構[J].無線電通信技術,2022,48(04):574-582.
”
? ? ? ?6G 網絡 AI 內生是在網絡內部實現數據采集、數據預處理、模型訓練、模型推理、模型評估等 AI相關工作，將 AI 所需的算力、數據、算法、連接與 6G網絡功能、協議、流程等進行深度融合設計。6G內生 AI 要解決內生 AI 用例生成、內生 AI 的 QoS 研究和定義、AI 生命周期管理，以及自生成數據和服務等一系列問題，這些問題都需要在整個網絡體系，包括核心網和接入網中研究和解決。因此，基于AI 內生的無線接入網絡中，智能需要作為一種原生特性嵌入其中，并與控制面、用戶面深度融合。需要說明的是，隨著服務化技術研究的進一步發展，預計未來6G 網絡中各項網絡功能均采用服務化的方式提供，無線接入網與核心網之間的界線將變得越來越模糊。
1）智能面：包含了在線智能體和離線智能體，根據不同的功能需求和 AI 算法及模型，啟動和運行對應的 AI 模塊、AI 過程。智能面具有環境和業務感知、針對無線接入網架構中的控制面功能和用戶面功能的智能管理、控制、計算、協調等功能。智能面功能所形成的業務流本文稱之為智能流，與智能流相關的業務可統稱為“內生業務”。內生業務的起止點、生命周期、業務特性( QoS) 需求具有鮮明的特點。內生業務網絡內部作為原生業務運行和傳輸，智能面還負責內生業務的 QoS 管理、策略控制和生命周期管理等。
2）控制面：無線接入網的控制面功能主要指RRC 功能和過程。6G 網絡中，控制面除了與用戶連接、業務承載相關的 RRC 過程外，還需要承載內生業務相關的過程，如由內生業務觸發的承載建立過程、RRC 配置過程、資源管理過程等。當算力作為一種資源引入，控制面還要基于智能面的管理，進行算力資源的調度、分配。更細節的，內生業務可以由 SRB 或 DRB 承載，詳細設計可以在后期研究中根據具體需求考慮。
3）用戶面：用戶面承擔流映射、數據傳輸、資源調度等功能。內生業務根據其數據量、傳輸特性等需求，可以映射到物理信道或高層信道(如邏輯信道)上進行傳輸。
? ? ? ?從數據流角度，融合智能面后，無線接入網絡中除傳統的業務流、信令流外，還引入智能流。智能流傳遞 AI 內生相關的業務信息和數據。內生業務在進行數據處理、機器學習模型傳遞時，具有數據流量大、需要穩定的傳輸速率和系統容量保障的特點，需要作為獨立的智能流，在無線空口、無線接入網絡各個網絡功能之間，以及與核心網的智能體之間流動。此外，智能流也有各自的傳輸特性需求，即智能流有各自的內生業務 QoS 需求。例如，不同的機器學習類型，在時延可靠性方面有不同的要求，推理過程具有很高的時延要求，推理結果和模型的傳遞具有很高的可靠性要求。
