上周，美國流行樂音樂人鮑勃·迪倫獲得了諾貝爾文學(xué)獎，音樂創(chuàng)作作為文學(xué)的一部分被全世界矚目。
鮑勃·迪倫獲獎讓很多人懷念同樣用音樂改變世界的“披頭士”樂隊，但是諾獎有一個原則，是獎項只頒發(fā)給在世的人，披頭士的樂迷們感慨：要是列儂還在世就好了。
雖然披頭士已經(jīng)40多年沒有發(fā)行單曲了，但最近索尼計算機科學(xué)實驗室的人工智能算法 Flow Machines 創(chuàng)作了一首模仿 The Beatles 風(fēng)格的單曲《Daddy’s Car》，聽起來還是很有 60 年代搖滾 feel 的。（戳視頻感受一下）
AI作曲背后的故事
自從 1997 年起，位于巴黎的索尼計算機科學(xué)實驗室就一直在研究人工智能合成音樂。在這一次，該實驗室一共發(fā)布了兩首單曲，一首是上面的“爸爸的車”，另外一首名叫《Mister Shadow》，模仿的是歐文·柏林（Irving Berlin）和艾靈頓公爵（Duke Ellington）等爵士樂手的風(fēng)格。
但在實際錄制過程中，算法只完成了作曲和編曲的部分，歌詞和演唱還是需要人類的參與。
該實驗室在一篇博客文章中表示，“Daddy’s Car”這首歌的作詞者是法國作曲家 Beno?t Carré。這篇文章還透露，“Daddy’s Car”和其他人工智能創(chuàng)作的歌曲將會被制作成一張專輯，并于 2017 年發(fā)售。
索尼表示，F(xiàn)low Machines的機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)學(xué)習(xí)了大約 13000 份不同風(fēng)格的樂譜，并且可以讓用戶在選擇特定的風(fēng)格后立即創(chuàng)作一首曲譜。
索尼計算機科學(xué)實驗室的目標(biāo)是“將文本、音樂等原始語料的風(fēng)格抽離出來，并將其轉(zhuǎn)化為可塑的織體（Texture）?！币簿褪钦f通過機器學(xué)習(xí)，F(xiàn)low Machines 算法能夠分析不同風(fēng)格音樂的“套路”，并通過其他限制條件將這些音樂的結(jié)構(gòu)重新組合成新一首新的音樂。
那些AI搶藝術(shù)家飯碗的故事
當(dāng)然，人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作也不是第一次。今年9月，IBM 的 Watson 人工智能系統(tǒng)就為 20 世紀(jì)福克斯的人工智能題材電影新片《Morgan》剪輯了一部預(yù)告片。
跟 Flow Machines 的創(chuàng)作方法類似，IBM 的工程師為 Watson 準(zhǔn)備了超過 100 部電影預(yù)告片用來“學(xué)習(xí)”，并讓它對這些預(yù)告片的畫面、聲音和剪輯方法進行了拆解和分析，然后用元素標(biāo)記不同片段表達(dá)的意義。學(xué)完后Watson 又觀看了完整的《Morgan》電影，并從中挑選了 10 個場景作為剪輯素材。隨后的工作需要人類剪輯師的幫助，這包括剪輯、配樂和字幕等。
根據(jù) IBM 的說法，Watson 的參與讓一部電影預(yù)告片的制作時間從十幾天縮短到了不到一天。
不止能剪輯，紐約大學(xué)的人工智能研究人員 Oscar Sharp 和 Ross Goodwin 用一個人工智能算法創(chuàng)作了一部名為《Sunspring》的電影劇本。該短片還參加了倫敦科幻電影節(jié)（Sci-Fi London） 48 小時挑戰(zhàn)單元。
他們使用了一個名為“Benjamin”的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并讓它學(xué)習(xí)了《超時空圣戰(zhàn)》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死隊》（Ghostbusters）、《星際穿越》（Interstellar）和《第五元素》（The Fifth Element）等科幻電影的劇本。它還學(xué)了約 30000 首流行歌曲，然后為劇本創(chuàng)作了自己的插曲。
AI會不會取代人類?
有人說人工智能能夠替代人類做任何事，但永遠(yuǎn)無法取代人的創(chuàng)造性，比如進行藝術(shù)創(chuàng)作。但是對科技發(fā)展的邊界又總有人想要不斷突破，讓人工智能創(chuàng)作藝術(shù)作品就成了大家都想挑戰(zhàn)的事情。
盡管有網(wǎng)友認(rèn)為索尼的AI完美復(fù)制了披頭士的曲風(fēng)，也曾經(jīng)有AI通過學(xué)習(xí)和算法能夠再現(xiàn)美術(shù)大師的畫作，但人的創(chuàng)造性在于“獨一無二”，就算站在巨人的肩膀上但仍然能生發(fā)出完全不同的作品，而我們目前所能見到的人工智能還不能。AI究竟會不會從各個方面取代人類，仍然是未解之謎。
