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1、復制概述
1.1、復制解決的問題數據復制技術有以下一些特點:
(1) 數據分布
(2) 負載平衡(load balancing)
(3) 備份
(4) 高可用性(high availability)和容錯
1.2、復制如何工作從高層來看,復制分成三步:
(1) master將改變記錄到二進制日志(binary log)中(這些記錄叫做二進制日志事件,binary log events);
(2) slave將master的binary log events拷貝到它的中繼日志(relay log);
(3) slave重做中繼日志中的事件,將改變反映它自己的數據。
下圖描述了這一過程:
該過程的第一部分就是master記錄二進制日志。在每個事務更新數據完成之前,master在二日志記錄這些改變。MySQL將事務串行的寫入二進制日志,即使事務中的語句都是交叉執行的。在事件寫入二進制日志完成后,master通知存儲引擎提交事務。下一步就是slave將master的binary log拷貝到它自己的中繼日志。首先,slave開始一個工作線程——I/O線程。I/O線程在master上打開一個普通的連接,然后開始binlog dump process。Binlog dump process從master的二進制日志中讀取事件,如果已經跟上master,它會睡眠并等待master產生新的事件。I/O線程將這些事件寫入中繼日志。SQL slave thread處理該過程的最后一步。SQL線程從中繼日志讀取事件,更新slave的數據,使其與master中的數據一致。只要該線程與I/O線程保持一致,中繼日志通常會位于OS的緩存中,所以中繼日志的開銷很小。此外,在master中也有一個工作線程:和其它MySQL的連接一樣,slave在master中打開一個連接也會使得master開始一個線程。復制過程有一個很重要的限制——復制在slave上是串行化的,也就是說master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。
2、體驗MySQL復制MySQL開始復制是很簡單的過程,不過,根據特定的應用場景,都會在基本的步驟上有一些變化。最簡單的場景就是一個新安裝的master和slave,從高層來看,整個過程如下:
(1)在每個服務器上創建一個復制帳號;
(2)配置master和slave;
(3)Slave連接master開始復制。
2.1、創建復制帳號每個slave使用標準的MySQL用戶名和密碼連接master。進行復制操作的用戶會授予REPLICATION SLAVE權限。用戶名的密碼都會存儲在文本文件master.info中。假如,你想創建repl用戶,如下:mysql> GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO repl@'192.168.140.%' IDENTIFIED BY 'repl';
2.2、配置master接下來對master進行配置,包括打開二進制日志,指定唯一的servr ID。例如,在配置文件加入如下值:[mysqld]log-bin=mysql-binserver-id=1重啟master,運行SHOW MASTER STATUS,輸出如下:
2.3、配置slaveSlave的配置與master類似,你同樣需要重啟slave的MySQL。如下:log_bin = mysql-binserver_id = 2relay_log = mysql-relay-binlog_slave_updates = 1read_only = 1server_id是必須的,而且唯一。slave沒有必要開啟二進制日志,但是在一些情況下,必須設置,例如,如果slave為其它slave的master,必須設置bin_log。在這里,我們開啟了二進制日志,而且顯示的命名(默認名稱為hostname,但是,如果hostname改變則會出現問題)。relay_log配置中繼日志,log_slave_updates表示slave將復制事件寫進自己的二進制日志(后面會看到它的用處)。有些人開啟了slave的二進制日志,卻沒有設置log_slave_updates,然后查看slave的數據是否改變,這是一種錯誤的配置。所以,盡量使用read_only,它防止改變數據(除了特殊的線程)。但是,read_only并是很實用,特別是那些需要在slave上創建表的應用。
2.4、啟動slave
接下來就是讓slave連接master,并開始重做master二進制日志中的事件。你不應該用配置文件進行該操作,而應該使用CHANGE MASTER TO語句,該語句可以完全取代對配置文件的修改,而且它可以為slave指定不同的master,而不需要停止服務器。如下:
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.140.129',MASTER_USER='repl',MASTER_PASSWORD='repl',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',MASTER_LOG_POS=0;
MASTER_LOG_POS的值為0,因為它是日志的開始位置。然后,你可以用SHOW SLAVE STATUS語句查看slave的設置是否正確:
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State:
Master_Host: 192.168.140.129
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 4
Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001
Relay_Log_Pos: 4
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: No
Slave_SQL_Running: No
...omitted...
Seconds_Behind_Master: NULL
Slave_IO_State, Slave_IO_Running, 和Slave_SQL_Running表明slave還沒有開始復制過程。日志的位置為4而不是0,這是因為0只是日志文件的開始位置,并不是日志位置。實際上,MySQL知道的第一個事件的位置是4。
為了開始復制,你可以運行:
mysql> START SLAVE;
運行SHOW SLAVE STATUS查看輸出結果:
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.140.129
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 164
Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001
Relay_Log_Pos: 164
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...omitted...
Seconds_Behind_Master: 0
注意,slave的I/O和SQL線程都已經開始運行,而且Seconds_Behind_Master不再是NULL。日志的位置增加了,意味著一些事件被獲取并執行了。如果你在master上進行修改,你可以在slave上看到各種日志文件的位置的變化,同樣,你也可以看到數據庫中數據的變化。
你可查看master和slave上線程的狀態。在master上,你可以看到slave的I/O線程創建的連接:
mysql> show processlist \G
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: root
Host: localhost:2096
db: test
Command: Query
Time: 0
State: NULL
Info: show processlist
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: repl
Host: localhost:2144
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 1838
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated
Info: NULL
2 rows in set (0.00 sec)
行2為處理slave的I/O線程的連接。在slave上運行該語句:
mysql> show processlist \G
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 2291
State: Waiting for master to send event
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 1852
State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
Info: NULL
*************************** 3. row ***************************
Id: 5
User: root
Host: localhost:2152
db: test
Command: Query
Time: 0
State: NULL
Info: show processlist
3 rows in set (0.00 sec)
行1為I/O線程狀態,行2為SQL線程狀態。
2.5、從另一個master初始化slave前面討論的假設你是新安裝的master和slave,所以,slave與master有相同的數據。但是,大多數情況卻不是這樣的,例如,你的master可能已經運行很久了,而你想對新安裝的slave進行數據同步,甚至它沒有master的數據。此時,有幾種方法可以使slave從另一個服務開始,例如,從master拷貝數據,從另一個slave克隆,從最近的備份開始一個slave。Slave與master同步時,需要三樣東西:
(1)master的某個時刻的數據快照;
(2)master當前的日志文件、以及生成快照時的字節偏移。這兩個值可以叫做日志文件坐標(log file coordinate),因為它們確定了一個二進制日志的位置,你可以用SHOW MASTER STATUS命令找到日志文件的坐標;
(3)master的二進制日志文件。
可以通過以下幾中方法來克隆一個slave:
(1) 冷拷貝(cold copy)停止master,將master的文件拷貝到slave;然后重啟master。缺點很明顯。
(2) 熱拷貝(warm copy)如果你僅使用MyISAM表,你可以使用mysqlhotcopy拷貝,即使服務器正在運行。
(3) 使用mysqldump使用mysqldump來得到一個數據快照可分為以下幾步:<1>鎖表:如果你還沒有鎖表,你應該對表加鎖,防止其它連接修改數據庫,否則,你得到的數據可以是不一致的。如下:mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;<2>在另一個連接用mysqldump創建一個你想進行復制的數據庫的轉儲:shell> mysqldump --all-databases --lock-all-tables >dbdump.db<3>對表釋放鎖。mysql> UNLOCK TABLES;3、深入復制已經討論了關于復制的一些基本東西,下面深入討論一下復制。
3.1、基于語句的復制(Statement-Based Replication)MySQL 5.0及之前的版本僅支持基于語句的復制(也叫做邏輯復制,logical replication),這在數據庫并不常見。master記錄下改變數據的查詢,然后,slave從中繼日志中讀取事件,并執行它,這些SQL語句與master執行的語句一樣。這種方式的優點就是實現簡單。此外,基于語句的復制的二進制日志可以很好的進行壓縮,而且日志的數據量也較小,占用帶寬少——例如,一個更新GB的數據的查詢僅需要幾十個字節的二進制日志。而mysqlbinlog對于基于語句的日志處理十分方便。 但是,基于語句的復制并不是像它看起來那么簡單,因為一些查詢語句依賴于master的特定條件,例如,master與slave可能有不同的時間。所以,MySQL的二進制日志的格式不僅僅是查詢語句,還包括一些元數據信息,例如,當前的時間戳。即使如此,還是有一些語句,比如,CURRENT USER函數,不能正確的進行復制。此外,存儲過程和觸發器也是一個問題。另外一個問題就是基于語句的復制必須是串行化的。這要求大量特殊的代碼,配置,例如InnoDB的next-key鎖等。并不是所有的存儲引擎都支持基于語句的復制。
3.2、基于記錄的復制(Row-Based Replication)MySQL增加基于記錄的復制,在二進制日志中記錄下實際數據的改變,這與其它一些DBMS的實現方式類似。這種方式有優點,也有缺點。優點就是可以對任何語句都能正確工作,一些語句的效率更高。主要的缺點就是二進制日志可能會很大,而且不直觀,所以,你不能使用mysqlbinlog來查看二進制日志。對于一些語句,基于記錄的復制能夠更有效的工作,如:mysql> INSERT INTO summary_table(col1, col2, sum_col3) SELECT col1, col2, sum(col3) FROM enormous_table GROUP BY col1, col2;假設,只有三種唯一的col1和col2的組合,但是,該查詢會掃描原表的許多行,卻僅返回三條記錄。此時,基于記錄的復制效率更高。另一方面,下面的語句,基于語句的復制更有效:mysql> UPDATE enormous_table SET col1 = 0;此時使用基于記錄的復制代價會非常高。由于兩種方式不能對所有情況都能很好的處理,所以,MySQL 5.1支持在基于語句的復制和基于記錄的復制之前動態交換。你可以通過設置session變量binlog_format來進行控制。3.3、復制相關的文件除了二進制日志和中繼日志文件外,還有其它一些與復制相關的文件。如下:(1)mysql-bin.index服務器一旦開啟二進制日志,會產生一個與二日志文件同名,但是以.index結尾的文件。它用于跟蹤磁盤上存在哪些二進制日志文件。MySQL用它來定位二進制日志文件。 (2)mysql-relay-bin.index該文件的功能與mysql-bin.index類似,但是它是針對中繼日志,而不是二進制日志。內容如下:.\mysql-02-relay-bin.000017.\mysql-02-relay-bin.000018(3)master.info保存master的相關信息。不要刪除它,否則,slave重啟后不能連接master。
I/O線程更新master.info文件
(4)relay-log.info
包含slave中當前二進制日志和中繼日志的信息。
3.5、復制過濾(Replication Filters)復制過濾可以讓你只復制服務器中的一部分數據,有兩種復制過濾:在master上過濾二進制日志中的事件;在slave上過濾中繼日志中的事件。如下:
4、復制的常用拓撲結構復制的體系結構有以下一些基本原則:(1) 每個slave只能有一個master;(2) 每個slave只能有一個唯一的服務器ID;(3) 每個master可以有很多slave;(4) 如果你設置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,從而擴散master的更新。
MySQL不支持多主服務器復制(Multimaster Replication)——即一個slave可以有多個master。但是,通過一些簡單的組合,我們卻可以建立靈活而強大的復制體系結構。
4.1、單一master和多slave由一個master和一個slave組成復制系統是最簡單的情況。Slave之間并不相互通信,只能與master進行通信。如下: 如果寫操作較少,而讀操作很時,可以采取這種結構。你可以將讀操作分布到其它的slave,從而減小master的壓力。但是,當slave增加到一定數量時,slave對master的負載以及網絡帶寬都會成為一個嚴重的問題。這種結構雖然簡單,但是,它卻非常靈活,足夠滿足大多數應用需求。
一些建議:
(1) 不同的slave扮演不同的作用(例如使用不同的索引,或者不同的存儲引擎);
(2) 用一個slave作為備用master,只進行復制;
(3) 用一個遠程的slave,用于災難恢復;
主動的Master-Master復制有一些特殊的用處。例如,地理上分布的兩個部分都需要自己的可寫的數據副本。這種結構最大的問題就是更新沖突。假設一個表只有一行(一列)的數據,其值為1,如果兩個服務器分別同時執行如下語句:在第一個服務器上執行:mysql> UPDATE tbl SET col=col + 1;在第二個服務器上執行:mysql> UPDATE tbl SET col=col * 2;那么結果是多少呢?一臺服務器是4,另一個服務器是3,但是,這并不會產生錯誤。實際上,MySQL并不支持其它一些DBMS支持的多主服務器復制(Multimaster Replication),這是MySQL的復制功能很大的一個限制(多主服務器的難點在于解決更新沖突),但是,如果你實在有這種需求,你可以采用MySQL Cluster,以及將Cluster和Replication結合起來,可以建立強大的高性能的數據庫平臺。但是,可以通過其它一些方式來模擬這種多主服務器的復制。
4.3、主動-被動模式的Master-Master(Master-Master in Active-Passive Mode)這是master-master結構變化而來的,它避免了M-M的缺點,實際上,這是一種具有容錯和高可用性的系統。它的不同點在于其中一個服務只能進行只讀操作。如圖: