Hbase就是Hadoop database。與傳統的mysql、oracle究竟有什么差別。即列式數據與行式數據由什么區別。NoSql數據庫與傳統關系型數據由什么區別：
Hbase VS Oracle
1、 Hbase適合大量插入同時又有讀的情況。輸入一個Key獲取一個value或輸入一些key獲得一些value。
2、 Hbase的瓶頸是硬盤傳輸速度。Hbase的操作，它可以往數據里面insert，也可以update一些數據，但update的實際上也是insert，只是插入一個新的時間戳的一行。Delete數據，也是insert，只是insert一行帶有delete標記的一行。Hbase的所有操作都是追加插入操作。Hbase是一種日志集數據庫。它的存儲方式，像是日志文件一樣。它是批量大量的往硬盤中寫，通常都是以文件形式的讀寫。這個讀寫速度，就取決于硬盤與機器之間的傳輸有多快。而Oracle的瓶頸是硬盤尋道時間。它經常的操作時隨機讀寫。要update一個數據，先要在硬盤中找到這個block，然后把它讀入內存，在內存中的緩存中修改，過段時間再回寫回去。由于你尋找的block不同，這就存在一個隨機的讀。硬盤的尋道時間主要由轉速來決定的。而尋道時間，技術基本沒有改變，這就形成了尋道時間瓶頸。
3、 Hbase中數據可以保存許多不同時間戳的版本（即同一數據可以復制許多不同的版本，準許數據冗余，也是優勢）。數據按時間排序，因此Hbase特別適合尋找按照時間排序尋找Top n的場景。找出某個人最近瀏覽的消息，最近寫的N篇博客，N種行為等等，因此Hbase在互聯網應用非常多。
4、 Hbase的局限。只能做很簡單的Key-value查詢。它適合有高速插入，同時又有大量讀的操作場景。而這種場景又很極端，并不是每一個公司都有這種需求。在一些公司，就是普通的OLTP（聯機事務處理）隨機讀寫。在這種情況下，Oracle的可靠性，系統的負責程度又比Hbase低一些。而且Hbase局限還在于它只有主鍵索引，因此在建模的時候就遇到了問題。比如，在一張表中，很多的列我都想做某種條件的查詢。但卻只能在主鍵上建快速查詢。所以說，不能籠統的說那種技術有優勢。
5、 Oracle是行式數據庫，而Hbase是列式數據庫。列式數據庫的優勢在于數據分析這種場景。數據分析與傳統的OLTP的區別。數據分析，經常是以某個列作為查詢條件，返回的結果也經常是某一些列，不是全部的列。在這種情況下，行式數據庫反應的性能就很低效。
行式數據庫：Oracle為例，數據文件的基本組成單位：塊/頁。塊中數據是按照一行行寫入的。這就存在一個問題，當我們要讀一個塊中的某些列的時候，不能只讀這些列，必須把這個塊整個的讀入內存中，再把這些列的內容讀出來。換句話就是：為了讀表中的某些列，必須要把整個表的行全部讀完，才能讀到這些列。這就是行數據庫最糟糕的地方。
列式數據庫：是以列作為元素存儲的。同一個列的元素會擠在一個塊。當要讀某些列，只需要把相關的列塊讀到內存中，這樣讀的IO量就會少很多。通常，同一個列的數據元素通常格式都是相近的。這就意味著，當數據格式相近的時候，數據就可以做大幅度的壓縮。所以，列式數據庫在數據壓縮方面有很大的優勢，壓縮不僅節省了存儲空間，同時也節省了IO。（這一點，可利用在當數據達到百萬、千萬級別以后，數據查詢之間的優化，提高性能，示場景而定）。
