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原文鏈接地址：『中級篇』容器的資源限制（22）
對于容器的資源限制，在容器出來之前有虛擬化技術，我們可以在一個物理機上創建很多虛擬機，對于一臺物理機來講他的cpu和內存都是配置有限的，對于虛擬機我們在配置的時候也是可以進行限定的。本節跟上節關聯比較緊密，建議一起學習。
虛擬機配置
- 內存配置
- CPU 配置
image.png
容器配置
為什么配置容器，給大家說個很實際的例子，如果一個虛擬機里面就一個容器，切這個容器不設置CPU和內存，當容器內的應用一直在運行的時候，它會一直慢慢的吞噬宿主機上的cpu和內存，最終導致的結果是，容器直到占滿整個內存。這就是不限制的恐怖之處。
- 內存控制
docker image ls
#限定運行內存是200M+虛擬內存200M 結果是內存是400M，
#通過stress 設置一個一個測試的使用內存是500M，
#也就是400M的內存運行一個要使用500M內存的應用效果是什么？
docker run --memory=200M liming/unbuntu-stress --vm 1 --verbose --vm-bytes 500M
- CPU控制
--cpu-share，就是cpu的權重，如果一個物理機里面有2個容器，A 權重是10，B的權重是5，2個容器占滿了整個CPU100%，A占用了整個CPU的66%，B占用了整個CPU的33%。啟動2個容器，看看效果，不要光說不練，實踐才能出真知。
A容器
>cpu權限10，名字test11，PID是4342
docker run --cpu-shares=10 --name=test11 liming/ubuntu-stress --cpu 1
B容器
>cpu權限5，名字test22，PID是4395
docker run --cpu-shares=5 --name=test22 liming/ubuntu-stress --cpu 1
A，B容器的對比
發現是不是容器A占用了66.6%，B占用了33.3%，這就是CPU權重的重要性
PS：Docker 底層的核心技術包括
- Linux 上的命名空間（Namespaces）
- 控制組（Control groups）做資源限制
- Union 文件系統（Union file systems）
- 容器格式（Container format）分層
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