什么時候要用生成器
例如我們在用
a = [range(1000000)]
生成大數據量列表的時候，由于生成機制的問題，會一次性生成好了然后返回，所以會造成大量的內存占用，并且我們有時可能并不會完全使用其中的所有數據，而是是用一部分。所以這種情況造成了極大的浪費。因此有了生成器
生成器就是將運行生成數據代碼放到生成器中，當調用的時候再根據用戶需求生成相應的數據。
（1）
這是一個簡單的生成器的例子，即將[]改為()即可
然后我們可以根據需要在取數
（2）
next()和send()
Python生成器
最后編輯于 ：
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明：文章內容（如有圖片或視頻亦包括在內）由作者上傳并發布，文章內容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發布平臺，僅提供信息存儲服務。
平臺聲明：文章內容（如有圖片或視頻亦包括在內）由作者上傳并發布，文章內容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發布平臺，僅提供信息存儲服務。
- 文/潘曉璐 我一進店門，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來，“玉大人，你說我怎么就攤上這事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上，一...
- 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼！你這毒婦竟也來了？” 一聲冷哼從身側響起，我...
推薦閱讀更多精彩內容
- Python列表生成式 列表推導式的一般語法 這種語法等價于以下代碼 下面舉一些列表推導式的栗子： Python中...
- 1.生成器(generator)概念 生成器是迭代器，生成器提供了非常方便的自定義迭代器的途徑,在Python中，...
