線性回歸Lasso（L1）和嶺回歸（L2）區別

L1和L2比最大的區別是L1得到的參數解有更多的零，就是解更稀疏。

有兩種較直觀的解釋：

1.最小均方函數導數不為0時，L2導數加上最小均方函數導數肯定不為0。但是L1的正則項是絕對值函數，導數為0只要在x從左邊趨向于0和從右邊趨向于0時導數異號就行，所以更容易得到稀疏解。

2.目標函數最小均方差解空間為同心圓，L2解空間也為同心圓，L1解空間為菱形，兩個解空間相交處為最優值。如圖1所示。

目標函數和正則式解空間

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