今天聽曾鳴的《智能商業二十講》講到“活數據”的概念，讓我意識到數據系統的構建將會成為一個小企業和個人都可以實施的策略。他說活的數據，就是讓數據流動起來才能創造價值，數據被不斷的消化，處理，產生增值服務，同時又產生更多的數據，形成數據回流，這個數據系統能夠直接做決策，自我進化，形成閉環。在不久，企業和個人構建自我進化的數據決策系統將會越來越重要，我們今天先了解動態系統中存量與流量的概念。
存量是所有系統的基礎，是指在任何時刻都能觀察、感知、計數和測量的系統要素，它是要素在一段時間內的累積量，比如浴缸中的水，學校的學生數量，微信錢包里的錢等。
存量會隨著時間的變化而不斷改變，讓它發生改變的就是“流量”。所謂流量就是一段時間內的改變狀況，也即一段時間內流入/流出系統的數量。
比如浴缸中注入或流出的水量，新入學或畢業的學生數量，你今天微信掃碼消費的金額等。我們用一張圖來說明存量和流量的關系：
我們以一個“浴缸”為例，來說明存量和流量的動態特性，也就是它們隨時間而產生的變化，來幫助我們理解復雜系統的行為。
想象一下，一個盛滿了熱水的浴缸，排水口已經堵上，注水的龍頭也關閉。這就是一個沒有變化，沒有活力的系統。我們試了試，覺得水太熱，想放掉一些，于是拔掉塞子，水位會不斷下降。
如果不再打開注水龍頭，水很快就會流盡。你為了不讓它流盡，于是打開了注水龍頭，如果你注水的速率和流出的速率相同，浴缸中的水位就會保持不變，即處于一種動態平衡的狀態。此時浴缸中的水已經不是原來的熱水，在一段時間后，它的溫度將接近自來水的溫度。（有人說應該是放一些水后，堵上排水口再注水，你這是浪費水資源。為了解釋問題，我們在大腦思維里浪費點水吧）
此時這個浴缸就是一個簡單的系統，只有一個存量，一個流入量和一個流出量。所有的模型都是對現實世界的簡化，借助這個簡單的模型我們可以推斷出幾項重要的規則，它們同樣適用于其他復雜的動態系統：
1.只要所有流入量的總和>流出量的總和，存量就會上升；
2.只要所有流入量的總和<流出量的總和，存量就會下降；
3.當所有流入量總和與流出量總和相等，存量就會保持不變。
事實上，在任何情況下，系統的流入量和流出量相同時，系統就處于動態平衡的狀態。
我們的大腦總是更加關注存量，而不是流量。比如相親的時候，首先關注的是對方是否有房有車（存量），而較少關注具體月收入（流量）。這也不能怪我們目光短淺，
存量的變化需要時間，因為改變它的流量運作就需要時間。
就算你月入10萬+，在一線城市買套房子也需要很多年是不是。
存量，尤其是很大的存量，要應對變化，必須通過逐步的增加或減少來實現，即使對于突然的變化也是如此。存量變化緩慢會導致一些問題，但它也是系統穩定性的根源所在。可以讓我們有一定的余地去調整，嘗試一些做法，并根據反饋來修正那些不起作用的效果。明天我們再來討論反饋的概念。
本文內容觀點來自于圖書《系統之美》-決策者的系統思考，想學習更多系統相關的知識可閱讀此書。
