巧用抓包 ― 爬遍SCU玻璃杯事件所有神回復

最近我川又搞事情了

然后info又炸了,,,

據說最開始是這樣的:
玻璃杯1.png

然后是這樣的:

玻璃杯2.png

然后一發不可收拾了,校園各處不約而同響起了摔杯的聲音,微信微博朋友圈qq空間,特么也全是玻璃碎片?。。?!


玻璃杯3.png

玻璃杯4.png
玻璃杯5.png

摔碎一個玻璃杯炸出我川多少優秀段子手!
據說后面還引來了武大、浙大等校觀光團。

如此空前盛況怎能錯過,寶寶決定搞點事情。

怎么可能又摔杯!!

(話說我的杯子是塑料的好吧,還PET呢)

4390568406.png
不胡扯了,上Info爬取玻璃杯事件100條熱門神評論,嗯先立個flag。

</br>

一、過程

搜了一下網頁版的scuinfo

scuinfo.jpg
首先初步觀察分析

點擊一看也是瀑布流,需要下拉刷新。
再看一下源碼,一下就懵了,什么關鍵數據也沒有呀,用pycharm獲取一樣??梢钥闯霾捎玫膉avascript和jquery,有點難辦了。

pageSource1.jpg
pageSource2 .png

最先想到是用selenium定位然后截屏什么的,結果連續報錯:無法定位到元素。
都快洗洗睡了,最后想到之前在知乎上有人用的抓包,回去翻了相關帖子,峰回路轉。
這里感謝這個教程。


爬蟲由入門到放棄.jpg

</br>
打開開發者工具,切換至network抓包。

這里是我們要到包

點開看到每個評論真實URL地址,估計每一個評論皆有個特殊的id

將URL粘貼至瀏覽器

原來所有信息都在這個包里面了!??!
找到所有id構造URL,requests獲取即可。
下拉找到原帖id=131599

玻璃杯原帖.jpg
接著就是獲取最新帖子id。

特么我在這又兜圈了!因為帖子是隨時更新的,想著可以一試selenium模擬瀏覽器。結果又定位失敗,搞了好久決定先擱置。
</br>

先去獲取和處理數據

仔細觀察數據,發現string格式的,里面是一個dict,dict里面data又是一個dict。
如何將string格式轉變為dict
百度搜到一靠譜答案。測試可用。

將string格式轉為dict

后面才發現這一堆原來是json格式的(回去翻基礎,難怪如此熟悉),又將eval()換成json.loads()?;A不牢地動山搖啊。。。

提取重要信息,再從comment中提取“玻璃杯事件”評論,決定匹配正則最快。
可“如何在中文中匹配中文關鍵詞”?

之前都是在標簽中提取數據,情況少見真的把我難住了,編碼問題讓人頭痛。
滾去睡覺,第二天查資料,統統的不行啊。

靜下心想了想,pycharm獲取的數據本來就是Unicode格式的,只要源碼先不encode為utf-8,將中文關鍵詞在IDE中轉為Unicode格式,不就可以匹配的上了么?
事實如此!
正則的四個關鍵詞:
“玻璃”、“杯”、“摔”、“觀光”

    pattern=re.compile(u'\u73bb\u7483|\u676f|\u6454|\u89c2\u5149',re.S)
    items=re.search(pattern,body)

我以為接下來就是美滋滋地等待一堆數據,結果又報錯:


Error1.jpg

這個list什么鬼?于是回去查看。原來data是空的list,估計是已經刪除的評論,所以為None。再試了下不存在的id,比如id=137945,同樣如此。

listError.png

改了下代碼,可以運行。

 if not isinstance(data, list):
         xxx(內容)
 else:
    print 'None'

</br>

返回獲取最新帖子id

曾經想過最后打出10個或以上的None然后break結束,但發現代碼無法實現,只能手動結束,心想這算什么程序,不行。

很無聊又到info上看帖去了(MDZZ。。。)
后來再打開network發呆了下,想到了。
既然打開一頁可以抓包,那么刷新看新評論肯定也可以呀。

每次刷新頁面便會請求
URL=“http://www.scuinfo.com/api/posts?pageSize=15”,驗證了下15就是一頁總評論數,這么簡單,為什么之前沒想到啊??!
(簡直想表演胸口碎大石)
</br>

篩選熱門100條神回復

先把每一項的發言、點贊、評論保存入一個list中,然后多個list放到一個大的list中(暫且叫container)。

可提取的時候麻煩了,我想按照點贊數排列container中所有的list,怎么辦呀。

試了許久,百度搜索“list集合中如何按照某一個屬性排序”,無果。
心想這是給自己挖了個坑呀,便改用dict。
繞了好久最后終于解決了。
先按照點贊數大小,點贊相同時按照評論數大小。

 def getSort(self):
    container=self.getDetail()
    print u'\n',u'將所有評論按照點贊數大小排序:'
    container.sort(key=lambda k:k.get('comment',0))
    container.sort(key=lambda k:k.get('like',0),reverse=True)
    for index,r in enumerate(container):
        print u'\n\n序號:',index+1, u'\n發言:',r['body'],u'\n點贊:' ,r['like'],u'評論',r['comment']

</br>
原本以為到這里就結束了,結果運行過程中又出新bug了
(真懷疑自己是否是招bug體質哎。。。):

Error2.jpg

沒見過于是查資料,原來如此,get !


httpError.png

二、結果和代碼

comment-Number.png

數據是昨天的。
今天又運行了程序,發現已不止1200
下面就是熱門評論了


page1.png
page2.png

爬取的數據實在是多,象征性放前20條

想看完整版100條的可以去我微博:

http://weibo.com/u/5690935322?refer_flag=1005055010_&is_all=1

源碼在Github上:

https://github.com/LUCY78765580/Python-web-scraping/blob/master/BoLiBei.py

終于搞定一切,接下來干點什么好?

04009040.jpg

這一次寫爬蟲,遇到不少問題,總結如下:
1、破解javascript動態網頁(抓包)
2、json格式數據解析(json.loads())
3、在中文中匹配特定中文的正則表達式(先將關鍵詞轉換)
4、多個dict按照某一屬性排序問題
(lambda函數和enumerate迭代器)
5、http連接太多沒有關閉報錯的問題

回去補補基礎。
不過算是學會了抓包,這種東西簡直有如神器。嘿嘿,本篇就是這樣啦~

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