MQ(消息隊列) 如何解決分布式事務問題?

MQ解決什么問題?

要了解MQ的必要性,需要先了解一下微服務的產生與出現的問題。只有了解了問題產生的原因才能明白MQ的作用。
舉個栗子:支付業務

單服務

傳統的服務以單服務為主,所有的操作由一個服務器中的一個服務提供,如下圖,支付、修改訂單狀態、創建物流訂單。

image.png

三個步驟可以放在一個jdbc事務中。一旦哪個步驟出錯,其它兩個步驟都會放棄。
以防止出現:支付完了,沒有訂單。訂單狀態已經更改,沒有產生物流訂單。要么都成功,要么都失敗。以保證業務的正確性。

微服務

在微服務的環境下,會將三個步驟拆分成三個服務,例如:支付服務,訂單服務,物流服務。三者顧名思義只做好自己的一件事情。

image.png

情況會變復雜,同樣以支付業務為例,三個步驟需要有服務間的調用,如下圖,有兩次調用產生,服務間調用一般有兩種方式:restful 的http與RPC。這里不討論兩者的區別。

微服務化的好處:化整為零,單一服務制作單一的事情,可以防止單服務無線膨脹。無論從開發,測試,運維方面單個服務都是占優勢的。

微服務帶來的問題:

  • 分布式事務
    服務間調用難以保持一致性。例如上圖中的兩次調用。因為三個步驟操作的不是同一個數據庫,導致無法使用jdbc事務管理以達到一致性。而且兩次服務調用,因為涉及到復雜的網絡環境,很容易出現,服務調用失敗。所以,微服務化之后出現的一個很嚴重的問題就是,分布式事務問題如何解決。

分布式事務?

分布式事務有幾種解決方案,這里僅討論MQ如何解決分布式事務。

  • 兩階段提交
  • 補償事務
  • 本地消息表
  • MQ 事務消息

MQ作為解決分布式事務的一種,是如何解決分布式事務問題的,如下圖,支付服務完成支付步驟后,往MQ發送一條已支付消息,訂單服務收到消息后更改訂單狀態。


MQ

有人就想說,這沒什么區別么,甚至加了一層MQ,導致需要兩次調用,更復雜風險更大?

MQ解決分布式事務是這樣做的,A服務保證消息發送成功,MQ保證消息不會丟失,B服務保證消息消費成功。會出現以下情況:

  • A服務生產消息失敗,回滾支付操作,業務回到最初狀態,保證了一致性。
  • A服務生產消息成功,完成支付操作,MQ宕機,MQ重啟后,消息還存在,訂單服務消費消息,完成修改訂單操作。保證了一致性。
  • A服務生產消息成功,MQ良好,訂單服務消費消息失敗。但是消息還存在,等訂單服務重啟后繼續消費消息,保證了一致性。

以上就是分布式事務中的最終一致性:即使無法做到強一致性,但每個應用都可以根據自身業務特點,采用適當的方式來使系統達到最終一致性。

MQ作為完成最終一致性的一種工具。RocketMQ也有自己的事務消息更簡單的解決以上問題。

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