centos + py3 + face-recognition

本次的文章記錄的是,我在centos7上安裝 python 開源庫 face-recognition庫的經歷。
face-recogition 號稱是世界上最簡單的人臉識別庫。其基礎便是dlib--C++寫的一個人臉識別庫,face-recognition對其進行了封裝。用起來確實不錯。但是對于py3,坑真的挺多。記錄一下兩天的爬坑日記,有時間還能自己來回顧一下。
弱弱的說一句:感覺主流的人工智能庫(人臉識別、圖像組合等)對Ubuntu支持的好,基本沒有centos的教程,sigh

本次爬坑在centos7.3上進行 2c4g 騰訊云(4g以下,dlib根本裝不上,洗洗睡吧)

Step1

安裝Python3.6.x
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-python-3-and-set-up-a-local-programming-environment-on-centos-7

sudo yum -y update
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum -y groupinstall development
sudo yum -y install https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm
sudo yum -y install python36u

接下來就可以用python3.6 -V 看一下裝成功了沒。

Step2

安裝OpenBLAS
這個 搜索一下,找個tar包,解壓一下。make && make install 即可。很順利

Step3

安裝一些依賴包
sudo yum -y install boost-devel

Step4 給py3裝上face-recognition

pip3.6 install face-recognition
推薦使用pip清華源 速度杠杠的
pip3.6 install face-recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

華麗麗的坑,就來啦~~

坑1

dlib需要OpenBLAS依賴。如果你按照我的步驟來了,那么恭喜你,你不會碰到。(碰到了就來打我)

坑2

在安裝face-recognition的時候,dlib安裝耗時真的很長。當你等完這段時間以后(很開心有木有!)
在python shell里輸入:

>>> import face-recognition
.....
.....
.....
.....
     ImportError: ........./python3.6/site-packages/dlib/dlib.so: undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE

這個錯誤的描述,當時看到,心就涼了半截。多年爬坑經驗告所我,谷歌也救不了我。

果然,我的判斷沒有錯。花了半小時在谷歌各種搜索,沒有得到任何答案。
只有兩個感覺:
1、為啥大家都只有ubuntu的教程!!!!
2、py3怎么了!!!說好的淘汰py2呢!!!

不過,作為一個優雅的虔誠的爬坑者,我們遇到這種事一定要優雅~
反復安裝了 18.100 和 19.x.x的多個dlib版本無果后,我不禁思考起了人生。

---------------一天后---------------

不過,天無絕人之路。
當你靜下心來看這段話:

undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE
好像并不是亂碼誒
關鍵字:boost python detail     init_module    ModuleDef

運行了如下命令后
ldd /project/face/lib64/python3.6/site-packages/dlib/dlib.so | grep boost
我們可以認為,其實有可能是Step3 安裝的lib_boost對應的是python2的版本(centos 默認安裝python2 有很多系統級應用需要,比如yum)
說干就干,我們去找個lib_boost的源碼包還不容易么。
解壓后,按如下步驟安裝(使用lib_boost版本1.5.3)

1、確認python 安裝路徑
whereis python


image.png

2、cd boost_1_53_0
./bootstrap.sh --with-python=/usr/bin/python --with-python-version=3.6 --with-python-root=/usr/lib/python3.6
sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
等待安裝完成后,我滿懷信心的:

import face-recognition

沒有成功!!!相同的報錯!!!
OH!!!NO!!!

我不信邪,我重新運行了一遍sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
我發現,控制臺輸出了一堆'fatal error: pyconfig.h: No such file or directory'
實際上,編譯根本沒有成功!
實際上只要添加:
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python3.6m (include路徑下的)
再次運行sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
就沒有問題啦~~

兩天的坑,爬的還是很酸爽。祝大家好運~~
http://119.29.138.140/face_recognition_front/#/
這個demo,大家有興趣的去看一下吧~

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,460評論 6 538
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,067評論 3 423
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,467評論 0 382
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,468評論 1 316
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,184評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,582評論 1 325
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,616評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,794評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,343評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,096評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,291評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,863評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,513評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,941評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,190評論 1 291
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,026評論 3 396
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,253評論 2 375