在自己工作學習的過程中，接觸到了MongoDB，初步了解一番，感覺挺有趣的。而且感覺自己在數據庫領域又多了一些了解，今天系統地梳理，總結一遍。
本文要點:
- 什么是MongoDB
- MongoDB的 pros 和 cons
- MongoDB scenario
- 與之相關的NOSQL
- Mongoose
- MongoDB Demo
1.什么是MongoDB
MongoDB is a cross-platform, document oriented database that provides, high performance, high availability, and easy scalability. MongoDB works on concept of collection and document.
上邊引用了一段MongoDB官方的英文介紹。這段其實就是在說，MongoDB是一個跨平臺 、面向文檔、高度可用、支持擴展的數據庫。它是基于集合和文檔來工作的。
2. MongoDB的 pros 和 cons
pros:
- 具有很高的擴展性，因為表字段可以自由擴展
- 取消了RDBMS(關系型數據庫)的表間關系。MongoDB支持表與表的內嵌，從而在一定程度上簡化了對表的操作，提高開發效率。
cons:
- MongoDB只支持單文檔事物，當業務操作需要多文檔的時候，MongoDB會顯得有些力不從心，但是可以通過
兩階段提交實現多文檔事務，相關文章1,相關文章2 - 對模糊查詢支持比較弱
- 在InfoQ上的一篇介紹
3.MongoDB scenario
作為系統日志的存儲引擎。
相關介紹文章：
MongoDB中的日志系統
利用log4j+mongodb實現分布式系統中日志統一管理
其他可能的scenario 相關文章：
when to use MongoDB
MongoDB use case
談MongoDB的應用場景
什么場景應該用 MongoDB ？
MongoDB 應用場景?
4.與之相關的NOSQL
NoSQL，指的是非關系型的數據庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同于傳統的關系型數據庫的數據庫管理系統的統稱。
NoSQL用于超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。
引用一段來自Runoob教程的介紹，根據我個人理解，NOSQL指的是一種區別于傳統的RDBMS的一種全新的數據庫，它不像RDBMS那樣對表的結構，表與表之間的關系有著強烈的限制關系，它不要求數據必須按照一定的表結構來存儲，所以這也給了存儲數據很大的可擴展性，而且由于它的高性能，所以可以用于存儲大規模數據。感覺這種設計理念給人一種比較隨意、自由的感覺。
這里有幾篇有關NOSQL的詳細介紹：
javapoint-nosql
runoob-nosql
why use nosql
nosql vs rdbms
5.Mongoose
個人理解，Mongoose是一個基于nodejs的ODM(ORM)框架，負責與MongoDB交互。
這里有幾篇有關Mongoose的介紹：
MongoDB 的 ODM：mongoose 簡單介紹
mongoosejs doucment
mongoose入門（一）
《Mongodb 與 Mongoose 的使用》
6.MongoDB Demo
MongoDB Demo分為兩種：
后記：
這篇總結是在上班期間，擠出時間總結的。個人感覺不好的是里邊少了很多自己的理解和分析，有許多方面的東西直接用相關的文章來替代了。不過先把自己對于MongoDB的了解、理解這個框架給搭建起來，然后再以后的開發過程中再繼續去完善！** 就算時間再緊，也要擠出時間通過寫一些文章來把自己了解，學習的東西給系統地梳理，總結一下。這是在幫助自己，也希望幫助他人**
