去年由UED自發(fā)的個性化推薦優(yōu)化項目，在分析這個必須強依賴數(shù)據(jù)算法的過程中，總會遇到一些尷尬的問題，如由于產品基因問題，多個用戶共同享用一個賬號，無登錄習慣，數(shù)據(jù)量龐大不純凈等等，導致我想來個“曲線救國”，試想，如果我們的推薦不能給到用戶他最想要的東西，那我們能不能帶著他發(fā)現(xiàn)更廣闊的世界？就這樣的思路，開始研究用戶的動機和使用場景。當然也在老大“thinking over all”的要求下，不斷強迫自己橫向去思考一些問題。于是，誕生了“發(fā)現(xiàn)體系”。

1. 發(fā)現(xiàn)體系的定義

用戶在視頻網(wǎng)站上的場景行為一共分為：挑、搜、看、追、玩，如圖1。

圖1 視頻網(wǎng)站用戶行為

挑選內容場景下，用戶分為有目的的主動搜索行為以及無目的及目標模糊情況下的發(fā)現(xiàn)行為。觀看視頻本身就是一件娛樂自我放松的事情，在沒有目標/目標模糊的情況下，用戶打開視頻app，使用心態(tài)是放松的，他會看看最近發(fā)生什么，什么視頻是最火的，看看小編運營的一些主題化打包內容，看看主題分類，看看相關榜單了解最新趨勢，也會看看自己主動訂閱的自媒體都更新了哪些視頻，當然也會關注用戶貢獻的內容（UGC：User Generated Content;PGC:Professional Generated Content ）B站就是UPGC貢獻的最大受益者，除此之外，精準且?guī)Ыo用戶驚喜的個性化推薦也是吸引用戶繼續(xù)“留下來，逛起來”的原因。如圖2.

圖2 不同用戶場景下的用戶行為

那么，相對應的怎么樣的產品才可以真正做到：讓用戶在閑暇放松需要打發(fā)時間的特定場景下，想起我們的app，在手機上眾多的娛樂app中，打開我們的產品并樂此不疲的在這里開心的玩耍？這就是所謂的場景記憶（條件反射）。而我們希望打造的“逛”，就可以很好的幫助我們實現(xiàn)這個目標。（當然，也可能是現(xiàn)在的產品體驗在這一塊缺失的特別嚴重）

完整的發(fā)現(xiàn)體系應該包括訂閱、熱門（最新/最熱/榜單）、個性化推薦、編輯運營、UPGC.

? ① 熱門/最新排行榜作用非凡，用戶可以從中發(fā)現(xiàn)當前的大趨勢，比如說，大家現(xiàn)在都在看歡樂喜劇人，這么火肯定也想點進去看看是什么鬼吧。

? ② 同樣，由官方專業(yè)團隊生成的主題化編輯，生成一大批高質量的，更有目的性，這些都能幫助用戶發(fā)現(xiàn)他本來興趣圈以外的東西。

? ③ 當然，一個完整的發(fā)現(xiàn)體系怎能不提及某些細分垂直領域的專業(yè)人員自發(fā)組織的內容合集UPGC呢？在強調分享經濟下，協(xié)同合作，協(xié)同編輯，協(xié)同消費，進而還能因臭味相投而聚成一個圈子，這些人里面的意見領袖或者說是資深愛好者，他們喜歡的東西定能吸引同樣興趣的伙伴，而且更接地氣，接受度和傳播度也是不可比擬的。

? ④ 最后還要提及的是推薦。推薦包括訂閱更新推薦，個性化推薦，這個我們后面再細說。

這些方法都可以很好的和個性化推薦做互補，減低造成數(shù)據(jù)推薦的弊端：個性化數(shù)據(jù)采集于你的興趣又決定了你的興趣。這些的不同的路子，最終都只有一個目的地：增加用戶黏性，提高用戶在網(wǎng)站上的逗留時間，也就是本文的主題，“逛”起來喲~

圖3?? 成熟的發(fā)現(xiàn)體系包含的元素

那么這么多不同的元素互相作用，就算是我們的算法所產生的推薦并不是那么好的時候，我們的用戶并不會由此而失去發(fā)現(xiàn)視頻的途徑。看的人多了，產品保持活力，老用戶們持續(xù)產生高質量的數(shù)據(jù)，優(yōu)質的數(shù)據(jù)使得個性化推薦算法也能更好的調整參數(shù)，從而產生更好的推薦，用戶群體也能推動熱門榜單與UGC的發(fā)展，進入良性循環(huán)，至此就是一個成熟的“發(fā)現(xiàn)體系”（自我生產，互相作用，互相依存，不斷循環(huán)）。

當然有人要說以后是大數(shù)據(jù)的時代，從淘寶在今年4月1號上線的新版首頁就能發(fā)現(xiàn)頁面上越來越多的板塊是和用戶行為有強相關的，而之后更是千人千面，那么是不是說其他的“逛”的元素就不重要了呢？現(xiàn)實中，估計很少問題被是“一條路走到黑”的，且不談數(shù)據(jù)的一些弊端（如冷啟動），放眼望去祖國大地的互聯(lián)網(wǎng)，并不是所有的公司都擁有BAT如此強大的數(shù)據(jù)體系。大數(shù)據(jù)的未來固然很美好，但就目前的具體情況來說，“曲線救國”的解決也是生存之道呢。

2. 發(fā)現(xiàn)體系下的兩個細分

希望我闡述清楚了一個好的發(fā)現(xiàn)體系“生態(tài)圈”的重要性。那我們再把發(fā)現(xiàn)體系的元素進行“同類項歸類”，會發(fā)現(xiàn)，這里面又可以分為2個部分。

? ① 一個是和用戶行為相關的，也就是推薦系統(tǒng)，這類是基于用戶行為產生的數(shù)據(jù)，包括用戶主動訂閱/關注之后的視頻更新推薦和個性化推薦。而個性化推薦既包括根據(jù)用戶點贊，觀看，評論，分享，互動等等的行為計算出的，還包括內容維度的相似性，感興趣的同學可以搜索“協(xié)同過濾算法”；

? ② 另外一個則是和用戶行為無關的，如官方精選，最新最熱等等，這一部分就是“逛”。如下圖4.

圖4 發(fā)現(xiàn)體系的細分

也就是說，發(fā)現(xiàn)=逛+推薦，在同一個用戶場景下，逛的價值更多體現(xiàn)在留下來，找到更多好玩的；推薦的價值則是讓每一個人都有自己的網(wǎng)站，就是所謂的千人千面。

推薦部分展開來講又是個個課題啊，如果有空，后面會再補充一篇基于推薦系統(tǒng)做的分析。這里，讓我們聊聊產品層如何讓用戶“逛”起來。

3. 產品層如何優(yōu)化，才能讓用戶“逛”起來

想從三個方面來闡述。

一、內容架構層的基礎組織變化

回到用戶動機。在用戶挑選視頻的時候，無目的的用戶會被“模糊的感知”所吸引。

相對于精準的內容組織體系，如視頻品類，地域，年份，類型，狀態(tài)，模糊性的內容組織體系更加的重要，理由很簡單：我們不見得知道我們要找什么。有的時候，你只是不知道正確的文字描述應該是怎么樣的；有的時候，你自己想要的需求也很模糊，自己都沒有辦法說清楚。

因此，信息的發(fā)現(xiàn)是重復和交互性的。如QQ音樂的分類，如下圖5

圖5? QQ音樂的分類

還有一個重點，則是全新的信息打包規(guī)則。舉一個線下火鍋店的例子，圖有點搓，請審美潔癖的勿嫌棄（圖6）。

圖6? 兩個火鍋店的菜單

左邊那個菜單，根據(jù)食材的品類進行傳統(tǒng)的劃分，但是如果是在辦公商業(yè)區(qū)，急匆匆的白領們想快速做出選擇，搭配一個葷素搭配的營養(yǎng)午餐，那有選擇綜合癥的家伙們，肯定要磨蹭很久吧；右邊的菜單是利用了新的打包方式，將一個個已經搭配好的套餐推送到你面前，還貼心分為“蔬菜更多的和肉更多的”。同樣的基礎食材，通過不同的分類，就有完全不同的效果。

那到底什么樣的分類，現(xiàn)在的用戶才買單呢？

感性的幻化人形的內容組織。不同的內容分類就像不同性格的人類。曾經的精準分類，追求的效率優(yōu)先，將被感情世界取代。新的條目分類，以隨時來反映年輕人世界的變化。而如此感性的體系，嚴格的用戶反饋是必要的措施。維護這樣的體系，需要有各個領域的專家型員工，為之維護。

二、更符合“逛”的用戶路徑

路徑的設計應該讓用戶沉浸在一個主題下，減少頁面的跳轉感，留住用戶逛的足跡，這就讓我們反思，視頻網(wǎng)站時時刻刻都必要在播放頁才可以進行視頻的觀看嗎？

三、更方便的操作

隱藏的按鈕，或者已被用戶麻木忽視掉的路徑，真的是有效的操作引導嗎？還是說我們要生產更不予余力的操作方式，來讓用戶更好的發(fā)現(xiàn)他想要的呢？

好了，第一次在簡書記錄自己的工作心得，更多的是為了留住一些東西。同時也做了點點的思想斗爭，公開的想法暫未得到實踐的驗證，希望感興趣的行業(yè)小伙伴能一起和我討論。