一.解法

https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/
要點：hashset，滑動窗口
和218題類似，但要注意相鄰相同數的位置差大小是否大于k。
有兩種方法，java和c++用了滑動窗口，保證hashset的大小小于等于k。
Python用了另一種方法，用字典哈希表，hashmap[nums[i]]=i來存放最新一次nums[i]這個元素出現的位置，如果新的i減去hashmap[nums[i]]大于k，就更新hashmap[nums[i]]=i，否則返回true。

二.Python實現

class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        hashset={}
        length=len(nums)
        for i in range(0,length):
            if hashset.get(nums[i])==None:
                hashset[nums[i]]=i
            else:
                if i-hashset[nums[i]]<=k:
                    return True
                hashset[nums[i]]=i
                    
        return False

三.C++實現

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
         unordered_set<int> set; //搜索、插入和移除平均常數時間復雜度，不會超時
    for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
    {
        if(set.find(nums[i])!= set.end())
            return true;
        set.insert(nums[i]);
        if(set.size() > k )
            set.erase(nums[i-k]); //滑動窗口長度最大為k 
    }
    return false;


    }
};

四.java實現

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (set.contains(nums[i])) return true;
            set.add(nums[i]);
            if (set.size() > k) {
                set.remove(nums[i - k]);
            }
        }
    return false;

    }
}