goroutine輕量的秘密

在討論Go編程語言時,經(jīng)常被提起的一個特點是使用goroutines;這是一種輕量級進(jìn)程,可以并發(fā)運(yùn)行成千上萬的goroutines。許多其它編程語言使用操作系統(tǒng)提供的線程來支持并發(fā)任務(wù)。線程的缺點是它們是比較重的,因此只能運(yùn)行數(shù)百個線程,然后才會遇到可擴(kuò)展性問題。這些問題在實時更新與大量客戶端場景下尤為明顯。

通常,我們可以人云亦云地說:goroutine是線程的"輕量級"的版本。但如何才能在功能不變的情況下,做到輕量級呢。我最終深入到Go的runtime源代碼中去尋找答案。在這篇文章中,我將通過實現(xiàn)一個簡單的Go程序來展示Go的調(diào)度機(jī)制是如何工作的。

任務(wù)調(diào)度

Goroutines是建立在事件驅(qū)動的架構(gòu)上。當(dāng)一個事件發(fā)生時,與該事件相關(guān)的任務(wù)會被放在一個隊列中。事件循環(huán)通過隊列,逐一執(zhí)行任務(wù)。如果觸發(fā)的任務(wù)需要很長時間才能執(zhí)行,會怎么樣呢?那么隊列上的其他事件都會被阻塞。這不正是我們要使用多線程的原因,這樣才能保證及時響應(yīng)嗎?如果某個任務(wù)占用處理器的時間過長,這個線程就會被調(diào)度器打斷,進(jìn)而讓其他線程去做他們的任務(wù)。問題是,我們得到的吞吐量比較低,因為我們在切換任務(wù)的時候,必須花時間把半成品收起來。舉例來說,保存半成品的工作可以是例如我們想要一起做乘法的變量,并且是占用幾個CPU寄存器。在這種情況下,我們將不得不來回交換所有這些寄存器。

Goroutines試圖通過讓任務(wù)在適當(dāng)?shù)臅r候調(diào)用調(diào)度器本身來解決事件驅(qū)動方式的阻塞問題。這通常發(fā)生在任務(wù)必須等待一些輸入或輸出而又無事可做的時候。在Go 1.2中,函數(shù)調(diào)用也會觸發(fā)調(diào)度器,因為無論如何都要把CPU寄存器交給調(diào)用方。Go還通過在不同的CPU核上運(yùn)行并行事件循環(huán)來降低阻塞的風(fēng)險,但我們在這里就不提了。

Echoserver示例

讓我們從一個簡單的服務(wù)器開始,為每個新的TCP連接啟動一個goroutine。為了簡潔起見,這里省略了錯誤處理,但你可以在我的Github repo上找到完整的代碼。

func main() {
    addr, _ := net.ResolveTCPAddr("tcp", ":7777")
    listener, _ := net.ListenTCP("tcp", addr)
    replyGoroutine(listener)
}

func replyGoroutine(listener net.Listener) {
    for {
        conn, _ := listener.Accept()

        go func() {
            buf := make([]byte, 16)
            conn.Read(buf)
            log.Printf("received: %s", buf)
            conn.Write(bytes.ToUpper(buf))
            conn.Close()
        }()
    }
}

所有的Accept()Read()Write()調(diào)用都是在等待一些外部操作的完成,等待時恰好是切換到另一個任務(wù)的最佳時機(jī)。在等待點調(diào)用調(diào)度器runtime.Gosched(),這樣進(jìn)程就可以切換到另一個有工作要做的goroutine。

我們可以在Bash中使用Netcat來測試這段代碼。

$ echo "Hello World" | nc localhost 7777
HELLO WORLD

不用goroutine

上面,我們已經(jīng)滿足于 "等待某個外部操作完成 "時做其他事情的解釋。但這究竟是如何工作的呢?為了充分理解這一點,我們必須深入研究UNIX的polling和文件描述符的工作原理。我們通過在上面的同一個例子中使用它們,并自己實現(xiàn)我們自己的偽goroutine的調(diào)度邏輯。

文件描述符是一種可以處理外部資源的輸入、輸出和其他相關(guān)操作的資源。它們在讀/寫文件時使用,也可以用于在TCP端口上監(jiān)聽新的客戶端和處理一個開放的TCP連接。我們可以通過UNIX中的accept()read()write()等函數(shù)來訪問這些資源。問題是這些函數(shù)一次只能處理一個資源。幸運(yùn)的是,我們可以使用UNIX的polling來同時觀察多個資源上的事件。

在我們的例子中,我們使用的是epoll系統(tǒng)調(diào)用,它只支持Linux。Go運(yùn)行時以類似的方式使用相同的系統(tǒng)調(diào)用。在Go中,你可以通過golang.org/x/sys/unix包來訪問系統(tǒng)調(diào)用。

type GoroutineState struct {
    connFile *os.File
    buffer   []byte
}

與每個goroutine相關(guān)的變量是用我們的GoroutineState來模擬的,它以TCP連接的文件描述符為鍵存儲在一個map中。

接下來,我們用EpollWait()實現(xiàn)事件循環(huán),在這里,它監(jiān)視來自TCP監(jiān)聽器和TCP連接的文件描述符事件。EpollCtl()用于改變監(jiān)視事件的資源集。可以在Github repo查看完整的代碼,了解完整的錯誤處理。

func replierPoll(listener *net.TCPListener) {
    epollFd, _ := unix.EpollCreate(8)

    // UNIX represents a TCP listener socket as a file
    listenerFile, _ := listener.File()

    // Add the TCP listener to the set of file descriptors being polled
    listenerPoll := unix.EpollEvent{
        Fd:     int32(listenerFile.Fd()),
        Events: unix.POLLIN, // POLLIN triggers on accept()
        Pad:    0,           // Arbitary data
    }
    unix.EpollCtl(epollFd, unix.EPOLL_CTL_ADD, int(listenerPoll.Fd), &listenerPoll)

    // Map EpollEvent.Pad to the connection state
    states := map[int]*GoroutineState{}

    for {
        // Wait infinitely until at least one new event is happening
        var eventsBuf [10]unix.EpollEvent
        unix.EpollWait(epollFd, eventsBuf[:], -1)

        // Go though every event occured; most often len(eventsBuf) == 1
        for _, event := range eventsBuf {
            if event.Fd == listenerPoll.Fd {
                // Handle new connection
                // AcceptTCP() will now return immediately
                conn, _ := listener.AcceptTCP()

                // Equal to creating a new goroutine
                newState := addNewClientPoll(epollFd, conn)
                fd := int(newState.connFile.Fd())
                states[fd] = newState
                continue
            }

            // Handle existing connection
            fd := int(event.Pad)
            state := states[fd]

            if event.Events == unix.POLLIN {
                state.connFile.Read(state.buffer)
                log.Printf("received: %s", state.buffer)

                // Equal to switching away the goroutine
                newPoll := event
                newPoll.Events = unix.POLLOUT
                unix.EpollCtl(epollFd, unix.EPOLL_CTL_MOD, fd, &newPoll)

            } else if event.Events == unix.POLLOUT {
                state.connFile.Write(bytes.ToUpper(state.buffer))
                state.connFile.Close()

                // Equal to stopping the goroutine
                unix.EpollCtl(epollFd, unix.EPOLL_CTL_DEL, fd, nil)
                delete(states, fd)
            }
        }
    }
}

我們的事件循環(huán)正在等待三種類型的事件。

  • 新的連接: TCP端口監(jiān)聽器觸發(fā)POLLIN事件,AcceptTCP()則立即返回
  • 從TCP客戶端接收數(shù)據(jù): 客戶端套接字觸發(fā)POLLIN事件,Read()立即返回。
  • 緩沖區(qū)中的可用空間要發(fā)送給TCP客戶端: 客戶端套接字觸發(fā)POLLOUT事件,Write()立即返回。

這里是將GoroutineState添加到新的連接中的代碼:

func addNewClientPoll(epollFd int, conn *net.TCPConn) *GoroutineState {
    connFile, _ := conn.File()
    conn.Close() // Close this an use the connFile copy instead

    newState := GoroutineState{
        connFile: connFile,
        buffer:   make([]byte, 16),
    }
    fd := int(connFile.Fd())

    connPoll := unix.EpollEvent{
        Fd:     int32(fd),
        Events: unix.POLLIN, // POLLIN triggers on accept()
        Pad:    int32(fd),   // So we can find states[fd] when triggered
    }
    unix.EpollCtl(epollFd, unix.EPOLL_CTL_ADD, fd, &connPoll)

    return &newState
}

epoll只支持Linux。但在其他操作系統(tǒng)上也可以找到類似的系統(tǒng)調(diào)用,比如Mac/BSD上的kqueue()和POSIX系統(tǒng)上擴(kuò)展性較差的poll()。

結(jié)論

我們可以看到,Go使用了事件驅(qū)動架構(gòu)的技術(shù),而程序員不必了解它。JavaScript/Node.js也遵循了類似的做法,但需要程序員為其編寫代碼,并思考潛在的阻塞問題。在Go中,你很少需要思考這個問題。從我們的例子中,我們還可以看到,訪問UNIX系統(tǒng)調(diào)用非常容易,因為unix包提供了一個友好的封閉以供在Go編程中調(diào)用。

(旁注:線程切換是由OS完成,調(diào)度也是OS來做,上下文切換費時費力;go有自己的調(diào)度器,對go來說,goroutine是調(diào)度單元,goroutine切換也是在用戶態(tài)完成,goroutine需要OS線程來最終運(yùn)行,所以可以盡可能利用CPU,從編碼角度講,goroutine當(dāng)然比線程輕量,畢竟同樣功能代碼量更少,go的runtime幫程序員完成了很多事情。作者的切入點很有意思,看起來像是在做一個代碼級別的比較,其實引申出了很多OS底層內(nèi)容,比如事件驅(qū)動)

參考


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