Python 網絡爬蟲 學習筆記.CH3 采集數據

教材:《Web Scraping with Python——Collecting Data from the Modern Web》? 2015 by Ryan Mitchell


之所以叫網絡爬蟲(Web crawler),是因為它們可以沿著網絡爬行。本質就是一種遞歸方式。為了找到 URL 鏈接,爬蟲必須首先獲取網頁內容,檢查這個頁面的內容,再尋找另一個 URL,然后獲取 URL 對應的網頁內容,不斷循環這一過程。

提取頁面鏈接:

from urllib.request import urlopen

from bs4 import BeautifulSoup


html = urlopen("http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon")

bsObj = BeautifulSoup(html)

for link in bsObj.findAll("a"):

? ? if 'href' in link.attrs:

? ? print(link.attrs['href'])

過濾多余的連接:

以僅提取“詞條鏈接”為例,相比于“其他鏈接”,“詞條鏈接”:

? 都在 id 是 bodyContent 的 div 標簽里?

? URL 鏈接不包含分號

? URL 鏈接都以 /wiki/ 開頭

——利用find()方法和正則表達式過濾“其他鏈接”:

from urllib.request import urlopen

from bs4 import BeautifulSoup

import datetime

import random

import re


random.seed(datetime.datetime.now())

def getLinks(articleUrl):

? ? html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+articleUrl)

? ? bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")

? ? return bsObj.find("div", {"id":"bodyContent"}).findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)((?!:).)*$"))

links = getLinks("/wiki/Kevin_Bacon")

while len(links) > 0:

? ? newArticle = links[random.randint(0, len(links)-1)].attrs["href"]

? ? print(newArticle)

links = getLinks(newArticle)

鏈接去重:

為了避免一個頁面被采集兩次,鏈接去重是非常重要的。在代碼運行時,把已發現的所有鏈接都放到一起,并保存在方便查詢的列表里(下文示例指 Python 的集合 set 類型)。只有“新”鏈接才會被采集,之后再從頁面中搜索其他鏈接:

遍歷首頁上每個鏈接,并檢查是否已經在全局變量集合 pages 里面了(已經采集的頁面集合)。如果不在,就打印到屏幕上,并把鏈接加入pages 集合,再用 getLinks 遞歸地處理這個鏈接。

from urllib.request import urlopen

from bs4 import BeautifulSoup

import re


pages = set()

def getLinks(pageUrl):

global pages

html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)

bsObj = BeautifulSoup(html)

for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)")):

if 'href' in link.attrs:

if link.attrs['href'] not in pages:

# we meet the new page

newPage = link.attrs['href']

print(newPage)

pages.add(newPage)

getLinks(newPage)

getLinks("")

收集整個網站數據的組合程序:

from urllib.request import urlopen

from bs4 import BeautifulSoup

import re

pages = set()

def getLinks(pageUrl):

global pages

html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)

bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")

try:

print(bsObj.h1.get_text())

print(bsObj.find(id ="mw-content-text").findAll("p")[0])

print(bsObj.find(id="ca-edit").find("span").find("a").attrs['href'])

except AttributeError:

print("This page is missing something! No worries though!")

for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)")):

if 'href' in link.attrs:

if link.attrs['href'] not in pages:

#We have encountered a new page

newPage = link.attrs['href']

print("----------------\n"+newPage)

pages.add(newPage)

getLinks(newPage)

getLinks("")

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