測試開發的技能之一就是需要掌握一些開發的語言，而針對于考察開發語言，業界內比較容易采用的方式就是考察各種算法。在此做一個簡單的總結（最近比較喜歡玩Python，所以都是以Python為例子，其它的語言類推。）

• 冒泡排序
• 遞歸
• 二叉樹遍歷算法
• 字符串的倒序輸出

冒泡排序

冒泡排序算法的運作如下：（從后往前）
比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。在這一點，最后的元素應該會是最大的數。
針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。
持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

實例：對列表 [2, 8, 4, 7, 5, 9, 0]進行冒泡排序

def bubble(bubbleList):
    listLength = len(bubbleList)
    while listLength > 0:
        for i in range(listLength - 1):
            if bubbleList[i] > bubbleList[i + 1]:
                bubbleList[i] = bubbleList[i] + bubbleList[i + 1]
                bubbleList[i + 1] = bubbleList[i] - bubbleList[i + 1]
                bubbleList[i] = bubbleList[i] - bubbleList[i + 1]
        listLength -= 1
    print(bubbleList)


if __name__ == '__main__':
    bubbleList = [2, 8, 4, 7, 5, 9, 0]
    bubble(bubbleList)

遞歸

遞歸過程一般通過函數或子過程來實現。遞歸方法：在函數或子過程的內部，直接或者間接地調用自己的算法。

遞歸算法流程

實例：要計算1-10的10位數字的乘積，直觀的算法是123456789，利用遞歸則思路是循環執行n*n-1,直到n=1時

def recursion(n):
    if n == 1:
        return 1        
    else:
        return n * recursion(n-1)

print(recursion(10))

二叉樹遍歷算法
從二叉樹的遞歸定義可知，一棵非空的二叉樹由根結點及左、右子樹這三個基本部分組成。因此，在任一給定結點上，可以按某種次序執行三個操作：
⑴訪問結點本身（N），
⑵遍歷該結點的左子樹（L），
⑶遍歷該結點的右子樹（R）。
以上三種操作有六種執行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。

二叉樹.png

二叉樹的節點表示可以使用

class Node:  
    def __init__(self,value=None,left=None,right=None):  
        self.value=value  
        self.left=left  
        self.right=right  

前序遍歷：根節點->左子樹->右子樹
中序遍歷：左子樹->根節點->右子樹
后序遍歷：左子樹->右子樹->根節點

def preTraverse(root):  
    if root==None:  
        return  
    print(root.value)  
    preTraverse(root.left)  
    preTraverse(root.right)  
  
def midTraverse(root):  
    if root==None:  
        return  
    midTraverse(root.left)  
    print(root.value)  
    midTraverse(root.right)  
  
def afterTraverse(root):  
    if root==None:  
        return  
    afterTraverse(root.left)  
    afterTraverse(root.right)  
    print(root.value) 

實例：求二叉樹深度和寬度
求深度用遞歸；求寬度用隊列，然后把每層的寬度求出來，找出最大的就是二叉樹的寬度

import queue  
  
class Node:  
    def __init__(self,value=None,left=None,right=None):  
        self.value=value  
        self.left=left  
        self.right=right  
  
def treeDepth(tree):  
    if tree==None:  
        return 0  
    leftDepth=treeDepth(tree.left)  
    rightDepth=treeDepth(tree.right)  
    if leftDepth>rightDepth:  
        return leftDepth+1  
    if rightDepth>=leftDepth:  
        return rightDepth+1  
  
def treeWidth(tree):  
    curwidth=1  
    maxwidth=0  
    q=queue.Queue()  
    q.put(tree)  
    while not q.empty():  
        n=curwidth  
        for i in range(n):  
            tmp=q.get()  
            curwidth-=1  
            if tmp.left:  
                q.put(tmp.left)  
                curwidth+=1  
            if tmp.right:  
                q.put(tmp.right)  
                curwidth+=1  
        if curwidth>maxwidth:  
            maxwidth=curwidth  
    return maxwidth  
  
if __name__=='__main__':  
    root=Node('D',Node('B',Node('A'),Node('C')),Node('E',right=Node('G',Node('F'))))  
    depth=treeDepth(root)  
    width=treeWidth(root)  
    print('depth:',depth)  
    print('width:',width)  

字符串倒序輸出

思路一：索引的方法

strA = input("請輸入需要翻轉的字符串：")
print (strA[::-1])

思路二：借組列表進行翻轉

strA = input("請輸入需要翻轉的字符串：")
order = []
for i in strA:
  order.append(i)
order.reverse()   #將列表反轉

print (''.join(order))   #將list轉換成字符串

后續還有的話會繼續添加的。