[轉載]什么是落后?

作者:李笑來。
這篇文章是付費文章,寫的非常好,所以這里我就大段摘抄了。
作為無償轉載,這里幫作者打個廣告:金錢和精力足夠的朋友可以花199元訂閱此專欄,訂閱 通往財富自由之路


過去,我們通常憑感覺,覺得自己在平均水平以上就不算是落后了.....

這個感覺肯定是有偏差的——為什么呢?

首先,人們的感覺是有偏差的,經常被用來證明這一點的是這樣一種現象:
接近90%的人認為自己的駕駛水平處于平均水平以上......

宏觀來看,這明顯是不可能的,可落到自己頭上的時候,“感覺自己就是平均水準以上n阿! ”——關于幾乎每個人都自認高于平均水準這事兒,還有個專門的詞,叫“烏比岡湖效應”(LakeWobegon Effect) ,有空的時候,大家可以捜索一下,好玩得很......

更為深層次的原因是這樣的:
我們并不能感知整個世界;我們只能通過感知自己的周遭來判斷自己是否處于平均水準以上。

也就是說,用來支持我們的“結論”的,其實是一個非常局限的,遠非全部的,只不過是我們所能夠感知的周遭而已。于是,一個井底之蛙在它的世界里確實處于平均水準以上又如何呢?

在教育體制里,人們把“及格線”放在60分而不是50分,某種意義上也是有道理的,那“多出來的10分”,可以算作是一種“修正參數”。這其實多少有點殘酷,因為那個及格線明確無誤地聲稱:40%以后的都是落后。不過還好啦,學校里的大多數人都是能做到考試及格的——從另外一個角度來看,這種虛情假意的“寬容”相當于“溫水煮青蛙”,也是全球當今所有所謂“正規教育體系”本質上很糟糕很失敗的根本原因,因為它們等于營造了一個虛假的世界,妨礙了大多數人的“免疫能力”正常發育。
步入社會之后,有些相對敏感的人可能早就發現了,及格這東西幾乎是完全沒有用的。實際上,20%之后都是落后——因為20%的人占有了這世界中有限的資源中的80%......“二八定律”貌似無所不在。而且那定律還是意大利經濟學家帕累托在1897年研究19世紀英國人的財富和收益模式中發現的———這一轉眼,一百多年都已經過去了。

進入二十一世紀,有一個重大的變化正在掲示更為殘酷的事實:
接下來的2012年,僅小米一家就賣出了719萬部手機,2013年1870萬,2014年6112萬,2015年7000萬,2016年上半年2365萬。(數據來源:http://tech.huanqiu.com/it/2016-08/9357613.html)

也就是說,這幾年來,僅小米就賣出了一億多部手機。除了小米,還有很多大廠商,三星、OPPO、華為、VIVO、蘋果......到了2016年第二季度,騰訊微信月活用戶大約8億,支付寶月活超過3億......

不考張地講,移動互聯網相當于已經連接了所有人。移動設備已經相當于每個人身上多出來的一個必不可缺的“器官”——不信你看看你能堅持不用手機多少天?而若是戒飯,三天估計真的無所謂,是吧?

所有人都被連接起來的直接結果就是,我們所能感知的世界,不在僅僅局限于我們的周遭,而是,“我們每個人都已經可以盡量感知到這個世界的全部”,無論那感知是膚淺的還是深刻的。

許多年前,有個小朋友,從一個很小的地方考入了清華去了北京。在那個時候,這個小朋友離開老家去了北京,這意味著什么?這意味著說,這個小朋友從他原本的世界里消失了,他原本的那個世界里的人其實再也看不到他了,再后來,他最多只能是個傳說。后來這個小伙伴離開清華,去美國耶魯讀書,這意味著說他在清華讀書時所經歷的那個世界里消失了;后來他從耶魯畢業,掌管了耶魯的基金——他曾經在國內經歷過的那個世界里,是不知道他的變化的,根本看不到此人駕馭知識改變自己的命運的過程......這不是杜撰,此人姓張。

可現在不一樣了:事實上,這個過程弄不好每個人都看得到。

2008年的時候,我開始批量輔導國內的小朋友申請美國大學。他們中的絕大多數后來考入了哈佛、耶魯、MIT、斯坦福、卡內基-梅隆、約翰-程普金斯......在那個時候,他們離開了之后,就基本上等于他們在國內讀大學的同學所存在的世界里消失了;每年出現一次,或者兩年出現一次,僅此而已。可到了2013年,他們開始發朋友圈...... 此后的他們,基本上都是名校研究生、博士畢業,在硅谷或者紐約工作,年紀輕輕,動輒年薪15萬美元,還不算Bonus,每周工作五天,每天工作八小時,此外的時間就是用來學新東西,四處游歷....放在過去,他們只是已經生活在另外一個世界,他們正在用知識改變命運,在可另外的一個世界里,他們消失了,在他們消失了的世界里,“知識無用”是一個必然實現的自證預言。現在呢? 他們的朋友圈時時刻刻就放在那里,整個世界都看得到,他們不會消失,他們就是存在,他們的生活在清楚地告訴別人,知識就是有用的,知識就是可以改變命運的,起碼可以迅速變現....

最近的一兩年,各種各樣的知識販賣社群層出不窮,都做得很好。為什么?因為現在大家看到了,原來那些成功的人(或者簡單粗果:賺到很多錢的人),真的知道很多大家不知道的事情,自己不知道的方法,怪不得自己做得不如人家。從另外一個角度,傳統的所謂正規體系教育不夠用了,比如,產品經理這事兒,大家突然發現學校里完全沒有這東西,有些大學開了,也沒用,因為沒有真的專家肯去大學教書......那怎么辦?趕緊買啊!

最后再舉一個大家都看得到摸得著的例子:?李翔商業內參?,到現在已經超過7萬訂閱,199元/年的售價,而且這個數字還可能增長。也許1400萬人民幣并不多,但這個數字已經是一些新三板上市公司年利洞的1/5到1/2,甚至更多——那些公司可不是一個人構成的,通常要好幾十人才能創造李翔一個人創造的利潤。換言之,這相當于李翔一個人比過了 99%以上的小出版社......多可怕?

當每個人都連接在一起的時候,對于知識的渴求是異常強烈的,因為差異明顯可見。一一就是這樣。

甚至,這種渴求已經成為一種恐懼——害怕落后的恐懼。

事實上,確實應該恐懼。因為有個恐怖的事實,早就放在那里,只不過是大多數人沒有反應過來而已.......

  • 過去,百分之四十之后是落后;
  • 現在,你以為百分之二十之后是落后;
  • 現在,實際上很可能百分之一之后都是落后;
  • 將來,有可能千分之一、萬分之一之后都是落后......

還有另外一個更為恐怖的趨勢:機器人在崛起,人工智能在崛起,大多數人正走在越來越沒用的路上。想想罷:你身邊有多少人真正懂“大數據”這三個字是什么意思?然后再用常理推測一下,整個人群中有多少人真正理解概率統計? ——這可是理解“大數據”的最基礎知識啊!我給你算算。

2015年國內在校大學生人數大約3200 萬,其實這只是適齡人群的1/10左右。你再想想看,在校大學生里,有多少人真正認真學習統計概率,然后有能力把這基礎知識應用在自己的生活中? 1/10不到,不考張地講,甚至可能1/100都不到......那就意味著說,最多只有百分之一的適齡年輕人有基礎、有可能去學習、理解大數據的意文。大數據的理論真的沒多難,但它真的不是每個人都有機會學習的,因為獲取大量數據這事兒本身就是特別特別高的門檻......再乘以一個1/100罷。到最后,人群中僅有萬分之一不到的人,甚至十萬分之一不到的人,有能力、有機會掌握大數據技能,并且利用這個巨大的優勢獲取更為巨大的回報,不是嗎?

在大數據面前,萬分之九千九百九十九的人都是沒用的,萬分之一之后都是落后的,都是被研究、被引導、被賺取的對象——這很殘酷,但知道比不知道好,雖然痛苦,但還有希望,因為你會因為那痛苦而掙扎,還有希望;不知道很慘,沒有痛苦,卻也已然沒有希望,幾乎等于已經死去。

也許這會令你焦慮,但這種焦慮使用得當的話,就是有價值的。因為怡當且足夠劑量的焦慮,有個很好的替代詞匯,叫做“危機感”。 沒有危機感的人就是那種將來注定變成無用之人的行尸走肉。

......放心,我們一定有辦法解決“危機感”所帶來的焦慮。

不知不覺,你已經至少有了兩個屬于未來的目標:

1. 早晚有一天,你要做到不再為了生活而出賣自己的時間。

2. 早晚有一天,你要做到不落后,成為前百分之二十,甚至前百分之一。


思考與提問:

1.你有沒有在哪一個方面的能力處于身邊群體中的前20%?如果有,是什么?如何做到的?

2.你有沒有想過如何才能讓自己的某方面能力逐步成長到能夠處于身邊群體中的前20%?除了下決心之外,你還有什么具體的方法和步驟?

3.經過這么幾周的自我訓練,只不過更新了幾個觀念而已,你自己覺得變化是否很大?如果很大,你有沒有意識到其實這些變化原本可能更早就可以發生? 這些變化的成本是不是很低? (除了每周三塊錢多一點的訂閱費之外,你的注意力投入是不是格外的重要? )

4.如果你已經有了一些危機感,能不能想出一個接脫焦慮的方式?如何才能接脫焦慮?(事實上,往前翻,你一定能找到答案,因為事實上我們已經提過的——你不妨找找看? )

5.這一周,話你每天花至少三十分鐘靜下心來進行自我審視,想想有沒有在哪一個方面你自己有幻覺?竟然誤以為自己處于平均水準之上?反正你不用寫給別人看,找個本子,仔細羅列......你會發現的,毎天你將不由自主地花更多時間考慮這個問題——這絕對是對你的將來有巨大幫助的思考時間,千萬別掉以輕心,以為我的文章和問題只要看看就行了.......

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。

推薦閱讀更多精彩內容